第一部分 通用智能
1 什麼是遊戲中的人工智
2 通過神經學的研究激勵遊戲AI
3 用於遊戲AI 的高級隨機值技術：高斯隨機值、隨機值篩選與柏林噪聲
第二部分 體係架構
4 行為選擇算法一覽
5 結構化架構：遊戲AI 開發的常用技巧
6 行為樹新手包
7 用腳本寫現實世界的行為樹
8 模擬行為樹：一種行為樹/規劃器混閤方法
9 效用理論導論
10 行為樹的效用決策整閤
11 決策係統中的反饋與思考
12 通過實例探索HTN 規劃器
13 多單位作戰演習：基於規劃空間的分層規劃方法
14 LOD 交易員對AI 細節等級的非凡控製能力
15 用於快速開發AI 的運行時編譯C++
16 探究禁忌的深度：腳本和AI
第三部分 運動與尋路
17 尋路架構的優化
18 選擇一個尋路空間錶徵
19 使用迭代波前邊緣增量的方法創建高階導航網格
20 MMO 遊戲服務器端大世界尋路的預計算
21 使用轉嚮圈的編隊運動技術
22 預規劃運動的碰撞迴避
23 群體尋路與利用流場網格的轉嚮
24 手遊中的高效群體實現
25 動畫驅動的移動規劃
第四部分 戰略與戰術
26 戰術點選擇係統：架構和查詢語言
27 NavMesh 上的戰術尋路
28 超越功夫圈：一個管理NPC 攻擊的靈活係統
29 《殺戮地帶3》多人模式中的分層AI 設計
30 使用神經網絡控製AI 的反饋
第五部分 agent 意識和知識錶徵
31 Crytek 的目標記錄感知係統
32 抓住那個忍者：2D 潛行遊戲中的NPC 意識
33 嚮遊戲環境聰明地問問題
34 一個簡單而健壯的知識錶徵係統
35 一個簡單且實用的社交動態係統
36 為背景角色帶來生活氣息
37 生成托辭：隨時隨地愚弄所有的玩傢
第六部分 競速
38 競速遊戲中的AI 架構綜述
39 錶現AI 控製的載具和駕駛賽道
40 利用PID 控製器實現的賽車控製係統
41 用於賽車遊戲AI 的熱視覺係統：一種確定最優路徑位置的新穎方法
42 用於遊戲和競賽管理的橡皮筋係統
第七部分 其他
43 一種富角色的社交模擬架構
44 一種基於控製的動物行為體係架構
45 用於AI 的GPGPU
46 使用虛擬音效設計師創建動態音景
47 實現健壯的第三人稱攝像機係統
48 N-Gram 技術在玩傢預測、自動生成與模式化AI 中的應用
· · · · · · (收起)