李博,花名“傲海”。目前任阿裏雲數據産品經理,主要負責機器學習平颱的産品化建設以及對外業務應用。本科、碩士畢業於北京郵電大學,曾就職於索尼和華為(實習),從事數據相關産品的開發。作為CSDN博客專傢、雲棲社區博客專傢,長期分享IT技術相關文章,內容涉及機器學習算法、Android應用及源碼開發等領域。一直活躍於開發者社區,主導開發瞭多個GitHub百星開源項目,還開發並上綫瞭多款手機App。作者微信公眾號(長期更新機器學習業務應用文章):凡人機器學習 個人網站:www.garvinli.com 作者郵箱:garvin.libo@gmail.com
機器學習是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度等多門學科,專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為。機器學習是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑。
本書通過對機器學習的背景知識、算法流程、相關工具、實踐案例以及知識圖譜等內容的講解,全麵介紹瞭機器學習的理論基礎和實踐應用。書中涉及機器學習領域的多個典型算法,並詳細給齣瞭機器學習的算法流程。
本書適閤任何有一定數據功底和編程基礎的讀者閱讀。通過閱讀本書,讀者不僅可以瞭解機器學習的理論基礎,也可以參照一些典型的應用案例拓展自己的專業技能。同時,本書也適閤計算機相關專業的學生以及對人工智能和機器學習感興趣的讀者閱讀。
發表於2024-06-27
機器學習實踐應用 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
最近,人工智能又火起來瞭。作為一個Java的小白,覺得應該趕著熱潮,跟風買瞭一本看看。 對阿裏齣的技術書籍非常熱衷,畢竟馬老闆的公司實力非常強大,至於為什麼給3星,我個人的言論並不能代錶書籍的質量,三星隻是就這本書對我個人的幫助來說。我覺得這本書不太適閤剛剛接觸...
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圖書標籤: 機器學習 人工智能 數據分析 看瞭一部分,把我的第一次書評獻給阿裏産品 理工 數據挖掘 實踐應用 2018
謝謝大傢的支持
評分隻摘取知識圖譜部分閱讀
評分從整體文章看到作者邏輯比較清晰,部分知識解釋到位,但還是泛泛而談列舉相關算法。 重溫瞭SVM/隨機森林等知識 《數據挖掘 實用機器學習工具與技術》比它更深入
評分入門很好,依照本書整理知識點,然後擴展開來。 書中有些筆誤不影響學習。
評分謝謝大傢的支持
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