研究方法、设计与分析 (第11版)

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出版者:商务印书馆
作者:[美] 拉里·克里斯滕森
出品人:
页数:446
译者:赵迎春
出版时间:2018-1
价格:98.00
装帧:平装
isbn号码:9787100110525
丛书系列:
图书标签:
  • 研究方法
  • 方法论
  • 社会学
  • 论文写作
  • 研究设计
  • 科研选题
  • *北京·商务印书馆*
  • 社会科学
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具体描述

《研究方法、设计与分析》(第11版)通俗易懂地介绍了行为科学研究(尤其是心理学)的各种实验和非实验方法及其基本原则。每一章都围绕研究过程中的特定步骤进行深入探讨。全书为实验研究和非实验研究(如事后回溯研究、相关研究和调查研究)都提供了手把手的教学指导。此外还介绍了质性研究方法,如人种志和现象学研究。全书在详细探讨实验方法的同时,还囊括了非实验方法及数据的统计与分析方法。

图书简介 《研究方法、设计与分析》(第11版)是一本全面而深入的学术著作,旨在为研究者提供一套系统性的研究方法论指导。本书覆盖了从研究问题的提出、研究设计的构建,到数据收集、分析以及结果解释的全过程,力求以清晰易懂的语言和丰富的实例,帮助读者掌握严谨的研究实践。 本书内容重点: 第一部分:研究的基石与理论框架 本部分将带领读者走进研究的宏大叙事,从根本上理解研究的意义、目的以及在不同学术领域中的作用。 研究的性质与范式: 深入探讨了定性研究、定量研究以及混合方法研究等主要研究范式。我们将解析不同范式背后隐藏的哲学假设,以及它们如何影响研究问题的设定、研究工具的选择和数据分析的策略。本书将引导读者理解,选择何种研究范式,并非一时的偏好,而是对研究目的和研究对象的深刻认知。 研究问题的界定与文献回顾: 强调了清晰、可操作的研究问题是成功研究的起点。本书将提供实用的技巧,帮助读者从广阔的知识海洋中筛选出具有价值的研究课题,并有效地进行文献回顾。这不仅仅是简单的阅读和归纳,更是一种批判性的评估,旨在识别现有知识的空白、争议点以及潜在的研究方向。我们还将介绍如何构建一份有力的文献综述,展现读者对相关领域的掌握程度,并为自己的研究奠定坚实的理论基础。 理论在研究中的作用: 详细阐述了理论在指导研究过程中的关键作用。从抽象概念到具体操作,本书将演示如何将抽象的理论转化为可检验的假设。我们将探讨不同类型的理论,如描述性理论、解释性理论和预测性理论,以及它们如何为研究设计提供方向和框架。 第二部分:研究设计的艺术与科学 本部分是本书的核心,将详细介绍各类研究设计的具体内容和应用。 实验研究设计: 深入剖析了实验设计的核心要素,包括自变量、因变量、控制组、实验组以及随机分配等。本书将详细介绍经典实验设计(如前后测设计、 Solomon 四组设计)以及 quasi-experimental designs (准实验设计),并着重分析如何在实践中控制无关变量,提高研究的内部效度。同时,也将探讨外部效度的问题,以及如何将实验结果推广到更广泛的场景。 非实验研究设计: 广泛涵盖了描述性研究、相关性研究、因果推断研究等非实验性研究方法。我们将详细介绍横断研究、纵向研究、案例研究、民族志研究等多种设计。本书将重点讲解如何在缺乏实验控制的情况下,通过严谨的设计来尽可能地逼近因果关系,或者清晰地描述现象。 抽样方法: 详细阐述了各种抽样技术,包括概率抽样(如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样)和非概率抽样(如方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样)。本书将指导读者如何根据研究目的、总体特征和可行性选择最合适的抽样方法,并深入讨论样本量确定、抽样误差的估计以及抽样偏差的识别与规避。 测量工具的开发与评估: 强调了测量工具的信度和效度是研究质量的保证。本书将详细介绍量表的开发过程,包括概念化、项目生成、专家评估、预试以及信效度检验。我们将深入解析多种信度指标(如内部一致性信度、重测信度、评分者信度)和效度类型(如内容效度、结构效度、效标关联效度)。 第三部分:数据收集与分析的实践 本部分将引导读者掌握实际的数据收集和分析技能。 数据收集技术: 详尽介绍了访谈(结构式、半结构式、非结构式)、问卷调查、观察(参与式、非参与式)、焦点小组等多种数据收集方法。本书将针对不同方法的优缺点、适用场景以及数据记录的注意事项进行深入分析,并提供具体的指导,帮助读者设计有效的访谈提纲、问卷表格和观察指南。 定量数据分析: 提供了对各种统计分析方法的全面介绍,从描述性统计(如均值、中位数、标准差、频率分布)到推断性统计(如 t 检验、方差分析、卡方检验、相关分析)。本书将深入解析参数检验与非参数检验的选择,并对回归分析(线性回归、逻辑回归)、时间序列分析等高级统计技术进行系统性的讲解。在介绍统计方法的同时,本书将强调统计软件(如 SPSS, R, Stata)的应用,并提供实例演示。 定性数据分析: 深入探讨了多种定性数据分析方法,如主题分析、内容分析、扎根理论、叙事分析等。本书将指导读者如何对访谈记录、文本资料、观察笔记等非结构化数据进行编码、归类和主题提炼,以发掘深层意义和模式。我们将重点关注分析过程的严谨性和解释的深度。 混合方法研究中的数据整合: 针对混合方法研究,本书将探讨如何有效地整合定性和定量数据,以获得更全面、更深入的理解。我们将介绍不同混合方法设计(如序列式、并行式)以及数据整合的策略,帮助读者理解两种类型数据的互补性。 第四部分:研究的伦理、报告与应用 本部分关注研究的收尾工作和实际应用。 研究伦理: 强调了研究伦理在学术研究中的重要性,详细讨论了知情同意、隐私保护、匿名性、数据保密、研究参与者的权益保护以及避免学术不端行为等关键伦理原则。本书将引导读者理解并遵守学术研究中的道德规范。 研究报告的撰写: 提供了一套规范的研究报告撰写指南,涵盖了引言、文献回顾、研究方法、结果、讨论、结论和参考文献等各个部分。本书将指导读者如何清晰、准确、逻辑严谨地呈现研究过程和发现,并分享有效的写作技巧,以确保研究成果的传播和影响力。 研究结果的解释与推广: 探讨了如何对研究结果进行深入解读,识别其局限性,并讨论其对理论和实践的意义。本书将指导读者如何有效地将研究发现转化为可操作的建议,并思考研究成果的推广和应用途径。 《研究方法、设计与分析》(第11版)不仅是一本教科书,更是一本实践指南。本书旨在赋能每一位渴望进行严谨、有意义研究的学者,帮助他们在学术探索的道路上,构建扎实的理论基础,掌握科学的研究工具,并最终产出高质量的研究成果。

作者简介

[美] 拉里·克里斯滕森(Larry B. Christensen)

现任美国 南阿拉巴马大学(University of South Alabama)心理学系主任。曾经在德克萨斯A&M大学(Texas A&M University)担任研究生院主任,研究兴趣是食物与情绪的关系,尤其侧重于注意对抑郁的影响,最近还研究饮食冲动。克里斯滕森博士目前已发表70多篇学术论文,多为食物与情绪关系的主题。曾经撰写多本关于研究方法和心理统计的图书。此外,克里斯滕森还担任过美国西南心理学分会的主席,获得过2001年 Phi Kappa杰出学者奖,还是美国科学院特聘研究员。

[美]伯克·约翰逊(R. Burke Johnson)

现任美国 南阿拉巴马大学专业研究所教授。约翰逊教授是方法论专家,曾获得三个硕士学位(心理学、社会学和公共政策),曾获乔治亚大学(University of Georgia)社会学博士学位。目前担任《混合法研究学刊》(Journal of Mixed Methods Research)的副主编。还与Pau Vogot共同编辑Sage出版公司的《统计学与方法学辞典》。

[美]莉萨·特纳(Lisa A. Turner)

特纳是美国 南阿拉巴马大学心理学系教授。她曾获阿拉巴马大学(University of Alabama)实验心理学博士学位。研究兴趣主要是残疾儿童及其家庭的发展和认知过程。

目录信息

推荐序 vi
前言 xvi
第一编 导论 1
第 1 章 科学研究简介 1
第 2 章 研究取向与数据收集方法 25
第二编 研究设计 59
第 3 章 确定问题与形成假设 59
第 4 章 伦 理 82
第三编 研究基础 123
第 5 章 变量测量与抽样 123
第 6 章 研究效度 149
第四编 实验方法 175
第 7 章 实验研究中的控制技术 175
第 8 章 实验研究设计 203
第 9 章 开展实验的程序 228
第 10 章 准实验设计 245
第 11 章 单被试研究设计 265
第五编 探索和描述性方法 285
第 12 章 调查研究 285
第 13 章 定性和混合研究 312
第六编 分析和解释数据 337
第 14 章 描述统计 337
第 15 章 推论统计 367
第七编 撰写研究报告 403
第 16 章 研究报告的展示和发表 403
附 录 433
参考文献 434
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我一直对不同学科领域的研究方法都有着浓厚的兴趣,而《研究方法、设计与分析(第11版)》在这方面展现了其跨学科的视角。书中不仅涵盖了社会科学领域的研究方法,也涉及了部分自然科学和医学领域的研究设计和分析的共性与差异。这种广阔的视野让我能够认识到,虽然不同学科的研究问题和研究对象有所不同,但其背后所遵循的科学精神和严谨的逻辑方法是相通的。

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这本书绝对是我近年阅读过最深刻的一本学术著作,尽管我之前已经接触过一些研究方法类的书籍,但《研究方法、设计与分析(第11版)》给我的启发是前所未有的。它不仅仅是罗列理论和公式,更像是一位经验丰富的导师,手把手地教你如何构建一个严谨的研究。我尤其喜欢书中对研究伦理的深入探讨,在如今这个信息爆炸的时代,任何一项研究都必须将伦理置于首位,而作者在这方面提供的指导非常具体且具有实践性,例如在数据收集过程中如何保护参与者的隐私,如何避免潜在的偏见,以及如何正确地引用和感谢他人的成果。这些细节的强调,让我对学术研究的严肃性和责任感有了更深的认识。

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总而言之,《研究方法、设计与分析(第11版)》是一本真正能够帮助读者从“知道”到“做到”的书。它不仅仅是一本知识的集合,更是一种思维方式的引导。通过这本书的学习,我不仅掌握了研究方法和统计分析的技巧,更重要的是,我学会了如何以一种批判性、系统性的方式去思考问题,如何设计能够有效回答问题的研究,以及如何严谨地分析和解读数据。这对于我未来的学术研究和职业发展都将产生深远的影响。

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这本书在论述研究数据的分析方法上,给我留下了深刻的印象。作者非常注重将理论与实践相结合,通过生动的例子和图表,将复杂的统计概念变得易于理解。我尤其对书中关于数据可视化部分的内容赞赏有加,如何有效地呈现研究结果,让非专业人士也能快速抓住关键信息,这对于学术交流至关重要。书中提供的各种图表类型及其适用场景的介绍,让我能够更准确、更直观地传达我的研究发现,避免误导读者。

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作为一名正在进行博士论文写作的研究生,我深知研究设计的重要性,而《研究方法、设计与分析(第11版)》无疑是我目前为止遇到的最全面的指南。书中对各种研究设计的分类和描述,从实验研究、准实验研究到非实验研究,都有详尽的介绍。我特别欣赏它在如何选择最适合研究问题的设计上提供的指导。作者通过大量的案例分析,展示了不同设计在处理特定研究问题时的优劣势,这让我能够更有针对性地思考我的研究方案,确保我的研究能够有效地回答我想要探索的问题,并且结果具有可信度和普遍性。

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我一直以来都对量化研究的严谨性颇感兴趣,而《研究方法、设计与分析(第11版)》恰好满足了我对这方面的求知欲。书中的统计分析部分,从基础的描述性统计,到复杂的回归分析和方差分析,都讲解得极为透彻。作者并没有简单地介绍“怎么做”,而是深入剖析了“为什么这么做”,这对于理解统计方法的原理至关重要。例如,在讲解假设检验时,书中详细阐述了零假设、备择假设的含义,以及p值的解释,这让我能够真正理解统计显著性背后的逻辑,而不是仅仅停留在机械的计算层面。

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我一直在寻找一本能够帮助我理解和应用定性研究方法的书籍,而《研究方法、设计与分析(第11版)》在这方面也给了我巨大的惊喜。书中关于访谈、焦点小组、案例研究以及内容分析等定性方法的讲解,都非常详细且实用。作者强调了定性研究在探索复杂社会现象、理解个体经验和深层意义方面的独特价值,并提供了许多关于如何进行数据编码、主题分析以及确保研究可靠性和有效性的具体技巧。这对于我目前正在进行的质性研究项目来说,无疑是一笔宝贵的财富。

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在阅读《研究方法、设计与分析(第11版)》的过程中,我发现它在强调研究的可重复性方面做得非常出色。作者反复强调了清晰记录研究过程、详细说明方法步骤的重要性,这对于任何一门科学学科来说都是基石。书中关于如何撰写清晰、详尽的方法部分,以及如何确保研究过程中每一个环节都能被他人理解和验证的指导,让我认识到,一项真正有价值的研究,不仅在于其结论,更在于其过程的透明和严谨。

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作为一名希望提升学术写作能力的研究生,我发现《研究方法、设计与分析(第11版)》对于如何撰写高质量的研究报告和论文,提供了极其宝贵的指导。书中关于论文结构的安排、语言的运用、论证的逻辑以及如何有效地呈现和讨论研究结果,都有非常详细的阐述。作者强调了清晰、简洁、准确的写作风格对于学术交流的重要性,并且提供了许多实用的写作技巧,例如如何避免常见的学术写作错误,如何撰写引人入胜的引言和结论等。

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这本书的写作风格非常引人入胜,即使是对于相对枯燥的学术理论,作者也能够用一种清晰、流畅且充满启发性的方式呈现出来。我特别欣赏书中贯穿始终的逻辑性,每一个章节都紧密联系,层层递进,让我能够循序渐进地掌握研究方法的精髓。作者在解释各种概念时,总是能够考虑到读者的不同背景,并提供多种角度的理解方式,这使得这本书对于初学者和有一定经验的研究者来说,都具有很高的阅读价值。

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与其他的美国心理学教材一样,有导论、研究设计、研究基础、实验方法、探索和描述性方法、分析和解释数据这6编。但是,读国内的大学,跟此书真心不一样,除了术语还有科研思维的不同,可以入门,但不值得硕士阅读

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深入浅出 明晰

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与其他的美国心理学教材一样,有导论、研究设计、研究基础、实验方法、探索和描述性方法、分析和解释数据这6编。但是,读国内的大学,跟此书真心不一样,除了术语还有科研思维的不同,可以入门,但不值得硕士阅读

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与其他的美国心理学教材一样,有导论、研究设计、研究基础、实验方法、探索和描述性方法、分析和解释数据这6编。但是,读国内的大学,跟此书真心不一样,除了术语还有科研思维的不同,可以入门,但不值得硕士阅读

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