Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of students. This book attempts to remedy the situation by expounding a logical and unified approach to the whole subject of data analysis.
This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image processing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimization, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design.
The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical technique for Bayesian computation called 'nested sampling'.
發表於2024-11-22
Data Analysis 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
最早知道統計學裏麵的各大門派是在人大的第一屆R語言會議上聽北大的一位統計學牛人介紹的,其中印象最深的自然是Bayesian學派。 這本書是UTMB的老師推薦我看的,已經粗粗的讀完瞭前兩章。把以前頭腦中林林散散的統計學知識慢慢地整理在一條綫上。就像作者說的那樣,統計學教材...
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圖書標籤: Bayes 統計學 數據挖掘 機器學習 data-analysis 科學 英文 Data
一本天文學傢寫的貝葉斯統計書,注重於概念的理解,弱化數學的推導
評分將Bayesian統計講的清晰透徹,如同引人入勝的故事,而不僅僅是一本tutorial。
評分深入簡齣,大牛之作。非常適閤瞭解貝葉斯是什麼,以及在做貝葉斯方法的所有筒子們。
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