Optimization in Operations Research

出版者:Prentice Hall

作者:Rardin, Ronald L.

页数:919

出版时间:1997-8

价格:$ 186.45

装帧:HRD

isbn号码:9780023984150

具体描述

本书与其他运筹优化教材的最大不同是，一本书从始至终都以“寻找可行范围—确定最优方向”为优化的思路，把各个看起来毫不相关的优化领域用一条共同的主线贯穿起来，不论是所介绍的内容是单纯形表，还是网络流。

作者简介

作者Dr.Rardin 现为阿肯色大学工业工程系资深教授，曾任普渡大学工业工程系教授，以及美国自然科学基金会（NSF）运筹学和服务企业项目主任。目前主要研究方向为healthcare领域的大规模优化。

用户评价

这本书的排版和图示设计，也为我的阅读体验增色不少。在阅读像动态规划或启发式搜索这样的章节时，我深知视觉辅助的重要性。这本书的插图非常清晰，那些描述算法执行步骤的流程图或状态转移图，精准到位，几乎不需要额外的文字解释就能理解算法的每一步迭代。尤其是在处理复杂的组合优化问题时，诸如分支定界法（Branch and Bound）的剪枝过程，书中用三维甚至更高维度的投影图来辅助说明，使得原本抽象的搜索空间变得可视化。这对我理解算法的效率和收敛性至关重要。不像有些老旧的教材，图示模糊不清，需要花费大量时间去揣摩作者的意图。这本书的现代化呈现方式，极大地提升了学习效率，让我在面对那些需要深入理解迭代过程的复杂算法时，不再感到头晕目眩，反而能把握其脉络，这种清晰度是衡量一本优秀教材的重要标准，而本书在这方面做得无可挑剔。

当我第一次接触到这本《运筹学中的优化》时，我其实对“运筹学”这个词本身有些敬畏，总觉得它与高深的数学紧密相连，难以亲近。然而，这本书的编排巧妙地打破了这种壁垒。它没有一开始就堆砌复杂的数学符号，而是从一些贴近生活的资源分配问题入手，循序渐进地引导读者进入优化的世界。我特别欣赏作者在引入每种新模型时，都会先用一个简短的故事或一个实际场景来铺垫，让读者立刻明白“我为什么要学习这个”。例如，在讲解对偶理论时，作者用买卖双方的博弈来阐述，而不是直接抛出拉格朗日乘子法，这极大地降低了学习的心理门槛。更赞的是，书中对算法实现细节的讨论也相当到位，不像有些纯理论书籍那样只停留在理论层面，而是会给出求解器的思路和一些编程实践的建议。对于我这种偏向应用型的研究者来说，这本书的理论深度和实用广度达到了一个完美的平衡点，让我感到既充实又受用，绝不是那种只能束之高阁的“砖头书”。

老实说，市面上关于优化方法的书籍汗牛充栋，但很多要么过于侧重理论推导而忽略了实际应用中的陷阱，要么就是流于表面的介绍，缺乏对核心思想的深挖。而《运筹学中的优化》这本书的独特之处，恰恰在于它对“建模思维”的强调。我经常发现，在实际项目中，最大的挑战不是如何求解，而是如何准确地将现实的业务规则、不确定性、以及多目标冲突转化为一个可解的数学模型。这本书在“模型构建”这一环节投入了大量的篇幅和精妙的案例，它教会了我如何识别哪些是硬约束，哪些是软约束，如何使用鲁棒优化或随机规划来处理信息不完全的情况。我曾经参与过一个复杂的供应链网络设计项目，涉及固定成本、运输成本和库存成本的权衡，一开始我们的模型设置得过于简单，导致优化结果无法在实际中落地。后来，我回顾了书中关于多阶段决策的章节，重新审视了时间维度的处理，最终的模型才真正具有指导意义。这本书真正培养的是一种解决问题的“哲学”，而非仅仅是一堆公式的集合。

如果用一个词来概括我对这本《运筹学中的优化》的感受，那一定是“体系性”。它构建了一个极其完整且逻辑自洽的知识体系，从基础的单目标优化，逐步过渡到多目标优化、动态规划，乃至最后的启发式方法和元启发式算法。很多同类书籍往往在某个领域（比如纯粹的凸优化或纯粹的组合优化）钻得很深，但缺乏横向的连接。这本书的好处在于，它能清晰地展示出不同优化分支之间的内在联系，让你明白为什么在某些情况下，我们可以用线性规划的松弛解来指导整数规划的求解，或者为什么启发式算法是求解NP-hard问题的有效替代方案。这种全局观的建立，对我从一个只会套用公式的学生，转变为一个能够根据问题特性选择最优工具的工程师至关重要。它不是一本“速成手册”，而是一套扎实的内功心法，假以时日，勤加练习，足以应对绝大多数运筹学领域的挑战。

这本《运筹学中的优化》简直是为我量身打造的宝典！我过去在处理复杂的生产调度问题时，常常感到力不从心，各种约束条件和目标函数交织在一起，仿佛陷入了一个迷宫。这本书的讲解清晰流畅，从最基础的线性规划入门，到后来深入到非线性规划、整数规划，每一步都像有位经验丰富的向导在我身边指引。特别是书中对各种算法的推导过程，不仅展示了数学公式的严谨性，更注重阐释其背后的直观逻辑。我记得有一次，我们工厂的物流路径优化遇到了瓶颈，传统的启发式算法效果不佳。翻开这本书中的网络流和最小费用最大流章节，书中结合实际案例的剖析，让我豁然开朗。它不仅仅是罗列理论，而是教会你如何将现实世界的复杂问题，准确地建模成一个数学框架，然后利用这些强大的优化工具去求解。阅读过程中，我常常停下来，拿起笔亲自演算，那种从困惑到理解的顿悟感，是其他教科书难以给予的。对于任何想在实际运营中运用数学优化方法的人来说，这本书的价值无可估量，它彻底改变了我看待复杂决策问题的方式。

感觉有些转置没有写得太清楚，总体还是不错的。

Compared to stochastic modeling, deterministic modeling is rather straightforward. This is a well known textbook on optimization. The author won a teaching award.

感觉有些转置没有写得太清楚，总体还是不错的。

Compared to stochastic modeling, deterministic modeling is rather straightforward. This is a well known textbook on optimization. The author won a teaching award.

感觉有些转置没有写得太清楚，总体还是不错的。