Computational Methods in Commutative Algebra and Algebraic Geometry

Computational Methods in Commutative Algebra and Algebraic Geometry pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Vasconcelos, Wolmer V.
出品人:
页数:408
译者:
出版时间:
价格:$ 117.52
装帧:HRD
isbn号码:9783540605201
丛书系列:
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  • Algorithms
  • Polynomial Rings
  • Gröbner Bases
  • Singular
  • Macaulay2
  • Representation Theory
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具体描述

This ACM volume in computational algebra deals with methods and techniques to tackle problems that can be represented by data structures which are essentially matrices with polynomial entries, mediated by the disciplines of commutative algebra and algebraic geometry. It relates discoveries by a growing, interdisciplinary, group of researchers in the past decade. It highlights the use of advanced techniques to bring down the cost of computation. The book includes concrete algorithms written in MACAULAY. It is intended for advanced students and researchers with interests both in algebra and computation. Many parts of it can be read by anyone with a basic abstract algebra course.

探索抽象代数的计算视角:从理论到应用的桥梁 本书并非一本详尽的计算方法教科书,而是旨在为读者提供一个全新的视角,审视计算思维在抽象代数与代数几何领域中所扮演的关键角色。它并非要一一列举所有已知算法或提供详尽的编程指南,而是聚焦于那些能够深刻影响我们理解和解决代数问题的方法论上的转变。我们将一同探寻,如何通过引入计算的维度,为看似纯粹理论性的数学分支注入新的活力,并揭示它们在现实世界中日益增长的应用潜力。 核心思想:计算思维如何重塑代数几何? 传统的代数几何研究往往侧重于几何对象的性质,例如曲线、曲面以及它们之间的关系。然而,当面对复杂的代数簇时,直接的几何直觉往往会失效。本书将引入计算方法,强调以下几点: 结构性理解的深化: 通过对代数结构(如理想、模、李代数等)进行有效的计算描述,我们可以更精确地把握其内在属性。例如, Gröbner 基理论的引入,不仅提供了一种算法化的方法来处理多项式理想,更揭示了理想的几何含义与代数性质之间的深层联系,使得原本难以处理的问题变得清晰可解。本书将讨论 Gröbner 基的构造原理、其在理想相交、核计算等方面的应用,并触及计算效率的优化策略,而非停留在理论证明的层面。 问题的算法化解决: 许多抽象代数中的核心问题,如解多项式方程组、判断多项式是否属于某个理想、计算代数簇的维数等,都可以转化为可计算的问题。本书将聚焦于这些问题的算法化思路,讨论如何将几何概念转化为代数运算,并进而设计高效的计算算法。例如,我们不仅会介绍消元方法,还会探讨其背后的代数几何直觉,以及如何从计算结果中恢复几何信息。 计算工具与理论发展的互促: 现代计算机代数系统的发展,如 Macaulay2, Singular, Magma 等,极大地推动了代数几何的研究。本书将探讨这些工具是如何被设计出来的,以及它们背后所依赖的数学理论。同时,我们也将分析这些工具在解决前沿研究问题时所遇到的挑战,并展望未来的计算方法可能带来的理论突破。我们将讨论如何利用计算工具来探索新的猜想,验证已有的定理,甚至发现新的数学现象。 专题探讨:聚焦计算的视角 本书将从几个关键的专题入手,深入探讨计算方法如何为这些领域带来革新: 1. 多项式理想与 Gröbner 基: Gröbner 基是多项式理想计算的核心工具。本书将不仅仅介绍 Gröbner 基的定义和性质,更会深入探讨其生成算法(如 Buchberger 算法)、消元性质、以及在判断理想成员、计算理想交集、研究代数簇的几何性质(如连通性、奇点)等方面的实际应用。我们将分析 Gröbner 基在解决代数几何中的经典问题时的威力。 2. 模论的计算视角: 模是线性代数概念的推广,在代数几何中扮演着至关重要的角色。本书将探讨如何对模进行计算描述,例如自由模基的计算、子模的计算、模的挠性、以及在研究向量丛、上同调等代数几何概念时的计算方法。我们将讨论 Syzygy 模的重要性,以及如何利用计算来研究模的结构。 3. 代数簇的计算几何: 当我们面对一个由代数方程定义的几何对象时,计算方法能够提供直接的洞察。本书将讨论如何利用 Gröbner 基等工具来计算代数簇的基点、投影、交集,以及研究其维数、奇点、连通性等几何属性。我们将关注从代数描述到几何理解的转化过程,以及计算结果如何帮助我们可视化和分析复杂的几何结构。 4. 李代数与表示论的计算: 李代数及其表示论在理论物理、微分方程等领域有着广泛应用。本书将探讨计算方法在李代数结构研究、表示的计算、以及在解决特定问题(如李群的生成元、李代数的中心扩张)中的应用。我们将关注如何用计算手段来刻画李代数的性质。 5. 代数数论的计算实践: 代数数论研究代数数域及其性质,其许多核心问题也需要借助计算方法来解决。本书将探讨代数整数环的计算、理想的因子分解、代数数域的类数计算、以及在研究椭圆曲线等问题时的计算方法。我们将展示计算在揭示数论对象结构方面的作用。 目标读者与阅读体验 本书的目标读者是具有一定抽象代数和代数几何基础的研究生、博士后以及对该领域感兴趣的科研人员。我们假定读者熟悉基本的多项式运算、向量空间以及群论的基本概念。 阅读本书,你将获得: 对计算方法的直观理解: 我们将尽量避免过于抽象的理论推导,而是通过具体的例子和计算流程来阐释概念,让读者能够深刻理解计算方法的作用和意义。 解决实际问题的能力: 通过学习本书中的方法和思路,读者将能够利用现有的计算代数系统,更有效地解决实际的代数几何问题。 理论与实践的桥梁: 本书旨在连接理论研究与实际应用,展示计算方法如何在理论探索和工程实践之间架起一座坚实的桥梁。 展望未来 随着计算能力的不断提升和算法研究的深入,计算方法在代数与几何领域的应用前景将更加广阔。本书希望能够激发读者对这一领域的兴趣,鼓励更多的人投入到计算代数与代数几何的研究中,共同探索数学的未知疆域。我们相信,通过计算的视角,代数与几何的奥秘将以前所未有的方式呈现在我们面前。

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读后感

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用户评价

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这本书的价值在于它为读者搭建了一个坚实的平台,让人能够自信地站到计算代数和几何的交叉口上进行思考和创新。我发现自己阅读这本书的过程中,时不时会产生“原来如此!”的顿悟感,尤其是在处理涉及奇异性的问题时。作者对诸如Hodge理论在计算几何中的应用的处理尤为精妙,虽然该部分内容相对前沿,但作者依然用扎实的计算语言将其解释得井井有条。它不是一本轻松的读物,需要投入大量的时间和精力去琢磨其中的细节和联系,但回报是巨大的。读完之后,你会发现自己看待整个代数结构的方式都发生了微妙的转变,更加注重其可计算性和实现的可能性,这对于任何志在研究领域的学者来说,都是无价的收获。

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这本书的深度和广度都让人印象深刻,它成功地将两个看似独立的领域——计算方法和交换代数——有机地融合在一起。我以前总觉得,要么是专注于纯理论的深度挖掘,要么是专注于算法的效率优化,很少有书籍能将两者平衡得如此出色。作者对高级主题的探讨,比如模、同调代数在计算中的应用,简直是教科书级别的示范。我特别留意了其中关于计算代数几何的章节,那里的论述既严谨又富有洞察力。例如,作者是如何利用计算工具来分析奇点或者计算局部上同调群的,这些内容对于研究生阶段的研究非常有启发性。而且,作者在行文过程中,总能适时地插入一些历史背景或前沿研究的引用,这极大地丰富了阅读体验,让人感觉不仅仅是在学习知识点,更是在了解整个学科的发展脉络。

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这本书真是让人眼前一亮,尤其是对于那些在代数几何和计算方法之间寻找桥梁的读者来说。我记得我拿到这本书的时候,第一印象是它的排版非常清晰,图表和公式的呈现都十分专业。它并没有一上来就抛出晦涩难懂的理论,而是花了不少篇幅来介绍基础的计算工具和背景知识,这对于初学者来说简直是福音。我特别欣赏作者在讲解核心概念时那种循序渐进的风格,比如在介绍Gröbner基的时候,作者不仅详细阐述了其定义和性质,还通过具体的例子展示了如何应用这些工具来解决代数方程组的求解问题。这种将理论与实践紧密结合的方式,让抽象的数学概念变得具体可行。读完前几章后,我感觉自己对“计算”在抽象代数中的作用有了全新的认识,不再是单纯的理论推导,而是一种强大的、解决实际问题的工具。

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坦率地说,这本书的难度不低,但绝不是那种故作高深的晦涩难懂。它更像是一场精心设计的智力挑战。对于有一定代数基础的读者来说,这本书提供了深入挖掘计算潜力的绝佳机会。我个人最喜欢的是它在算法复杂性分析方面的处理。很多计算方法书籍往往只给出算法步骤,而这本书却深入探讨了这些方法的效率瓶颈和优化空间。这对于希望将理论转化为高效软件实现的读者至关重要。我尝试着自己实现书中的某些算法,发现作者在细节上的把控非常到位,每一步的逻辑推导都清晰可见,极大地减少了调试的时间。这种对“计算”本身的反思和批判性分析,是这本书区别于其他教材的关键点。

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从教学的角度来看,这本书无疑是顶级的教材。我注意到作者在构建章节结构时,非常注重知识点的承接和过渡。比如,在介绍完基础的理想运算后,紧接着就引入了与这些运算密切相关的几何解释。这种双向的引导,使得读者能够从不同的视角理解同一个概念的内涵。特别是当涉及到某些复杂结构,比如挥发环或特定类型的簇时,作者没有使用过于简化的语言,而是选择用最精确的数学表达,同时辅以足够的注释来帮助读者消化。我感觉,这本书不仅在教我们“如何计算”,更在教我们“为什么这样计算”,这种对根本原理的追求,令人敬佩。它迫使读者停下来思考,而不是盲目地套用公式。

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