現代教育技術原理與應用

現代教育技術原理與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:河南大學齣版社
作者:汪基德
出品人:
頁數:350
译者:
出版時間:2007-8
價格:36.0
裝幀:平裝
isbn號碼:9787810915953
叢書系列:
圖書標籤:
  • 教育技術
  • 現代教育
  • 教學設計
  • 信息技術
  • 教育信息化
  • 教學方法
  • 教育理論
  • 多媒體教學
  • 智慧教育
  • 在綫學習
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具體描述

《現代教育技術原理與應用》由河南大學齣版社齣版。

好的,這是一份關於 《現代教育技術原理與應用》 的圖書簡介,其內容聚焦於教育技術領域,但完全不包含該書的特定內容,旨在描繪一個廣闊且深入的教育技術研究與實踐圖景。 --- 數字化浪潮下的教育重塑:前沿教育理論與實踐探索 本書聚焦於二十一世紀教育體係麵臨的深刻變革,深入剖析支撐這場變革的底層技術邏輯、新興學習範式以及未來教育生態的構建路徑。 這是一部麵嚮教育管理者、課程設計者、一綫教師以及教育技術研究人員的專業參考著作,旨在提供一個宏觀而細緻的視角,審視技術如何從根本上改變知識的生産、傳播與習得過程。 第一部分:教育變革的時代背景與核心驅動力 本部分首先錨定全球教育信息化發展的宏觀趨勢,探討技術進步如何挑戰並重塑傳統的教學結構。我們分析瞭後工業時代對人纔核心素養的全新要求,特彆是批判性思維、復雜問題解決能力和終身學習習慣的培養。 1.1 教育公平與技術賦能的張力 我們詳細考察瞭信息技術在縮小教育差距方麵的潛力與局限。重點討論瞭普惠性教育資源的數字化策略,包括開放教育資源(OER)的有效推廣模式、數字鴻溝的深層根源分析,以及如何通過適應性技術確保弱勢群體的學習權益。書中特彆強調瞭在設計技術解決方案時,必須充分考慮文化適應性與地域差異性,避免技術解決方案的“一刀切”陷阱。 1.2 認知科學與學習理論的融閤 本書深入探討瞭認知心理學、神經科學與信息技術交叉領域的前沿發現。我們審視瞭建構主義、聯通主義等新興學習理論在數字環境中的具體體現。例如,如何利用基於情境的學習(CBL)模型,結閤虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術,構建高度沉浸式的仿真訓練環境,以優化知識的深度理解和技能的遷移應用。書中還分析瞭記憶模型(如工作記憶與長時記憶的交互)如何指導數字內容的設計優化,確保信息輸入的有效性和留存率。 1.3 數據素養與決策支持係統 教育係統正從經驗驅動轉嚮數據驅動。本部分詳細闡述瞭學習分析(Learning Analytics, LA)的理論基礎和應用框架。我們構建瞭一個多維度的數據采集與解釋模型,涵蓋學習過程中的行為數據、錶現數據和情感數據。重點關注如何利用預測性建模識彆高風險學生,並利用描述性分析優化課程設計。本書旨在指導讀者建立符閤倫理規範的數據治理體係,確保數據使用的透明度和安全性。 第二部分:前沿教學設計範式與實施路徑 本部分著重於將理論轉化為可操作的教學實踐,聚焦於新興技術在課程開發、交付與評估中的創新應用。 2.1 混閤式學習(Blended Learning)的高效架構 我們超越瞭簡單的綫上綫下結閤,深入研究混閤式學習的“70/30法則”與“翻轉課堂”的進階變體。書中詳細介紹瞭同步與異步學習資源的精準配比策略,以及如何利用學習管理係統(LMS)的後颱數據,動態調整綫上互動環節的設計,以最大化學習效率。特彆關注瞭在混閤環境中,教師如何重塑其角色定位,從知識傳授者轉變為學習引導者和社區管理者。 2.2 沉浸式技術在復雜技能訓練中的應用 虛擬現實(VR)、增強現實(AR)和混閤現實(MR)正成為高風險、高成本領域培訓的有效工具。本書分析瞭沉浸式學習體驗的設計原則(Immersion, Interaction, Imagination)。通過對多個案例的深度剖析,我們探討瞭如何利用空間計算技術,為醫學手術模擬、工程故障排除等場景設計齣既真實又安全的學習環境,以及如何量化沉浸式訓練的效果評估指標。 2.3 自適應學習係統(Adaptive Learning Systems)的構建邏輯 自適應學習被視為實現個性化教育的關鍵。本部分詳盡解析瞭診斷模型、路徑規劃模型和反饋機製這三個核心模塊的構建邏輯。我們探討瞭基於人工智能(AI)的知識圖譜(Knowledge Graph)如何驅動學習內容的動態推送,以及如何設計更精細的“鷹架支持”(Scaffolding Support)機製,確保係統能夠在學生恰到好處地需要幫助時提供乾預,而非過度乾預。 第三部分:教育技術的未來趨勢與倫理挑戰 教育技術領域正處於快速迭代之中,本部分著眼於新興技術的潛在顛覆性影響,並探討隨之而來的倫理與治理問題。 3.1 人工智能在教育中的角色重構 本書全麵梳理瞭生成式AI(Generative AI)對寫作、編程和內容創作的深刻影響。我們分析瞭AI助教(AI Tutors)的工作原理,包括自然語言處理(NLP)在理解復雜提問中的突破。更重要的是,我們審視瞭如何引導學生與AI協作,將AI視為增強創造力的工具,而非知識的替代品。同時,對AI生成內容的真實性驗證和學術誠信問題進行瞭深入的討論。 3.2 區塊鏈技術在教育憑證管理中的潛力 我們探討瞭分布式賬本技術(DLT)如何應用於學位證書、微證書和學習檔案的防僞與可信驗證。本書闡述瞭去中心化身份(DID)在構建終身學習者數字檔案中的優勢,以及如何通過智能閤約實現學習成果的自動化認證,極大地簡化教育過程中的信任建立環節。 3.3 技術倫理、隱私保護與設計責任 隨著技術應用的深化,倫理考量變得尤為重要。本部分專門討論瞭教育數據隱私的國際標準(如GDPR在教育領域的適用性)。我們提齣瞭“以人為本的技術設計”的框架,要求所有教育技術工具在設計之初,就必須充分考慮偏見緩解、算法透明度以及對學生自主性的保護。本書倡導構建一種負責任的技術采納文化,確保技術服務於教育的根本目標——促進人的全麵發展。 總結: 本書旨在為教育領域的專業人士提供一套結構化、前瞻性的思維工具,以應對技術驅動的教育重塑。它不僅關注“如何使用工具”,更深入探究“為什麼使用這些工具”以及“這些工具將把教育引嚮何方”。通過嚴謹的理論分析和豐富的實踐案例,本書緻力於推動教育界對技術潛能的深度理解與負責任的應用。

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