赫克托·莱韦斯克(Hector Levesque):
多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家,多年来致力于人工智能的研究,主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文,其中4篇获得国际人工智能协会最佳论文奖,1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。
发表于2024-11-06
人工智能的进化 2024 pdf epub mobi 电子书
从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
评分人工智能的书籍千百种,从各个角度来研究的都不尽相同,而这本书旨在从人工智能的角度探讨人类的心智。很难理解,这就好像偶像剧里的数学大神,用那些我们搞不懂的算式在噼里啪啦算着爱情的公式一样,让人叹为观止,可是~~宝宝看不懂啊! 所以我首先要明白的是,为什么作者要把...
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评分从工厂的机器工人到无人驾驶汽车,再到阿尔法狗战胜世界第一象棋手,我们似乎已经身处高新技术所营造的美丽新世界,以至于谈论人工智能,远非只是时髦,更是一种政治正确,它被目为国家安全与民族复兴的发展方向。然而,另一方面,我们也能够听见相反的声音,部分人士对技术表...
图书标签: 人工智能 科普 计算机 2018 科学 未来研究 金融科技 认知科学
这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发?这些问题都可以在本书找到富有启发性的分析。
与其说写AI,不如说是写人类是怎么认识世界的(常识的构成?)。显然,我们认识某种事物,习得某种语音,并不是依靠“计算能力”。
评分更多地讲老式人工智能,谈不上进化,倒不如说无法突破,在目前的生物技术上,我们连大脑都看不清,怎么能要求计算机也像人一样。
评分在自适应机器学习(AML)赚足眼球的当下,重启关于老式人工智能(GOFAI)的讨论,极具启发性,观点也颇有见地。巨型拼图问题类似盲人摸象,现有的解决方案均有局限。winograd模式测试很有意思。长尾现象值得警惕。我们还远未到发展进程太快、以至于担心受到机器威胁的地步,反而有待更多实用场景召唤更多资金投入。翻译总体不错(除了“曾几何时”),“完爆”尤其精准哈哈哈。
评分讲解除机器学习之外的另一种人工智能:推理系统或者叫老式人工智能。前半部分很不错,到后面讲的越发混乱。并且也没有提,为什么老式人工智能会衰落(还不是因为不好使)
评分印象最深刻的是海伦凯勒那一段,以字母拼写而学习字母(语言),这个从小听到烂的故事,其实背后是书本智慧的学习的一种方式
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