数据库原理及应用

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出版者:
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页数:467
译者:
出版时间:2007-7
价格:35.80元
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isbn号码:9787811046243
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 原理
  • 应用
  • SQL
  • 数据建模
  • 关系数据库
  • 数据库设计
  • 数据管理
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
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具体描述

《数据库原理及应用》分为三部分:第1部分是基础知识,介绍了数据库原理,包括数据模型、关系模型、SQL语言、数据库安全性、事务管理以及数据库;第2部分介绍了数据库新技术,包括分布和并行数据库、面向对象数据库、数据仓库与数据挖掘、多媒体数据库、空间数据库等;第3部分是数据库的应用技术,主要介绍数据库系统的开发技术,包括数据库体系结构与接口技术、Web数据库开发技术、SQLServer2000和Oracle9i数据库管理系统等。《数据库原理及应用》可作为高等学校本科、专科和研究生的数据库技术相关课程的教材或参考书,也可供广大从事数据库技术研究、开发与应用的工程技术人员参考。

好的,下面为您提供一个关于《数据库原理及应用》这本书的详细简介,该简介力求内容详实、专业,且不包含任何关于该书具体内容的描述: --- 《数据架构与现代信息系统设计》 本书导言:数字化时代的基石与演进 在信息技术飞速发展的今天,数据已成为驱动社会进步与商业创新的核心要素。从最初的简单文件存储到复杂的关系模型,再到如今的分布式、流式处理架构,数据管理技术经历了深刻的变革。任何面向未来的信息系统,无论其应用场景是金融交易、电子商务、物联网(IoT)还是人工智能(AI),其稳定性和效率都直接取决于其底层数据架构的健壮性与先进性。 本书《数据架构与现代信息系统设计》,旨在为读者提供一个宏观而深入的视角,探讨支撑现代信息系统的核心数据设计理念、架构模式及其在实际工程中的应用。我们聚焦于如何构建一个既能满足当前业务需求,又具备高度可扩展性和弹性的数据基础设施。本书并非对特定数据库软件的使用手册,而是侧重于数据世界的“为什么”和“如何做”的底层逻辑与战略考量。 第一部分:数据哲学的重塑与架构基础 本部分内容从宏观层面审视数据在企业战略中的地位,并奠定坚实的技术基础。 第一章:信息时代的演变与数据战略规划 本章首先追溯了数据管理技术的发展脉络,从早期的数据集市概念到当前的数据湖、数据中台的兴起。重点探讨了数据治理(Data Governance)在企业数字化转型中的关键作用,包括元数据管理、数据质量保证体系的构建以及数据安全与合规性的立法要求(如GDPR、数据安全法案等)。我们将分析如何将数据战略与企业的整体业务目标紧密对齐,确保数据资产能够最大化地产生商业价值。 第二章:抽象、模型与信息组织 本章深入研究信息建模的艺术与科学。我们将超越传统的实体关系视角,探讨更高层次的抽象模型,例如面向对象数据模型、文档模型以及图模型的基础概念。重点阐述了数据语义化(Data Semantics)的重要性,即如何确保数据在不同应用和部门间的含义一致性。同时,本章也将介绍领域驱动设计(DDD)中限界上下文(Bounded Context)如何指导数据边界的划分,这是构建微服务架构下数据一致性的前提。 第三章:数据存储的物理实现与性能考量 本部分着眼于数据在物理介质上的高效存储与检索机制。我们不拘泥于特定产品的实现细节,而是关注通用原理。深入讨论索引结构的原理(如B/B+树的变种、位图索引的适用场景),缓冲池管理与事务日志(Write-Ahead Logging, WAL)在确保持久性与恢复性中的核心地位。此外,还将分析存储介质(如SSD、NVMe、持久性内存)的技术特性对数据I/O性能的决定性影响。 第二部分:现代数据架构模式与技术栈 随着系统复杂度的提升,单一的存储技术已无法满足所有需求。本部分将系统性地介绍当前主流的异构数据架构模式。 第四章:关系型范式与事务性保障 本章回归经典,但视角更为现代。详细分析了规范化(Normalization)的深层意义及其在应对复杂查询时的局限性。重点剖析了 ACID 事务模型在现代高并发分布式环境下面临的挑战,以及如何利用读写分离、主从复制等技术来优化传统关系型系统的负载能力,同时探讨了最终一致性(Eventual Consistency)的权衡取舍。 第五章:NoSQL 时代的多元化存储选型 本章全面梳理了 NoSQL 家族的四大主要类别:键值存储(Key-Value Stores)、文档数据库(Document Databases)、列式存储(Column-Family Stores)和图数据库(Graph Databases)。每一类都将结合其最佳应用场景进行深入分析,例如文档模型在内容管理中的优势、列式存储在海量聚合分析中的效率,以及图数据库在处理复杂关系网络时的不可替代性。本章强调的是“正确工具应对正确问题”的选型哲学。 第六章:大规模数据处理的工程化实践 本章聚焦于超越单机限制的大规模数据计算。详细介绍批处理框架(如 MapReduce 的核心思想与演进),以及流式计算(Stream Processing)架构的构建。讨论如何使用发布/订阅系统(Messaging Queues)作为系统解耦和数据流动的骨干,并分析流处理引擎在实时ETL、复杂事件处理(CEP)中的技术要点,包括窗口(Windowing)操作和状态管理。 第七章:数据仓库、数据湖与数据中台的构建 本部分阐述了企业级数据平台的构建思路。首先区分了传统数据仓库(DW)的结构化优势与数据湖(Data Lake)的灵活性。重点在于分析现代湖仓一体(Lakehouse)架构的融合趋势,以及如何利用开放的数据格式(如 Parquet, ORC)和元数据管理层(如 Hive Metastore 的现代化替代品)来提升分析效率。最终,探讨数据中台作为企业级数据能力复用平台的战略定位与实现路径。 第三部分:安全、运维与未来展望 第八章:数据安全、隐私保护与合规性设计 数据安全不再是事后补救,而是设计之初就必须考虑的要素。本章深入探讨了数据生命周期中的安全控制,包括传输加密(TLS/SSL)、静态加密(Encryption at Rest)、细粒度的访问控制(RBAC/ABAC)。特别关注数据脱敏(Masking)、假名化(Pseudonymization)等隐私增强技术在分析场景中的应用。 第九章:数据库运维(DBA)的自动化与可观测性 随着架构的复杂化,运维工作必须走向自动化。本章讨论了基础设施即代码(IaC)在数据平台部署中的应用。重点介绍性能监控与故障排除的关键指标(如延迟、吞吐量、资源利用率),并介绍现代可观测性(Observability)工具栈如何帮助工程师快速定位分布式数据流中的瓶颈。 第十章:前沿趋势与架构演化 本章展望了数据领域正在发生的深刻变化,包括云原生数据库(Cloud-Native Databases)的架构优势、向量数据库(Vector Databases)在非结构化数据处理中的崛起,以及AI驱动的数据管理(如AIOps for Data)的潜力。 结语 本书旨在培养读者一种“架构师思维”,即在面对实际业务挑战时,能够权衡各种技术方案的利弊,设计出最符合业务场景、最具前瞻性的数据基础设施。通过对这些核心原理、模式和工具的系统性梳理,读者将能够自信地驾驭现代信息系统的复杂数据层面。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一个业余爱好者,平时喜欢捣鼓一些小项目,所以对数据存储一直很感兴趣。《数据库原理及应用》这本书,给我带来了很多惊喜。虽然我不是科班出身,但书中的语言风格很易懂,很多概念解释得都很到位,比如它在讲到数据冗余和数据不一致的问题时,通过一个简单的例子就清晰地说明了为什么需要规范化设计。我特别喜欢它关于数据库性能优化的章节,不仅仅是告诉你怎么写SQL,更重要的是解释了背后的原理,比如为什么加索引能提高查询速度,不同类型的索引有什么优缺点。书里还介绍了一些基本的数据库管理和维护知识,比如备份、恢复、安全策略等,这些对于我这样的小项目来说,也是非常实用的。虽然这本书在某些高级主题上可能不会像专业书籍那样深入,但对于想要系统了解数据库基本原理和实际应用的人来说,它提供了一个非常好的起点。我感觉,通过阅读这本书,我不再是那个“知其然不知其所以然”的业余爱好者了,对数据库的理解更加深入和系统。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我当初买这本书,是抱着一种“先了解一下大概”的心态。因为我对数据库一直有点敬而远之,总觉得是程序员的专属领域,离我这个做产品运营的有点远。然而,《数据库原理及应用》这本书,出乎意料地友好。它并没有一开始就灌输那些我完全不懂的技术术语,而是从一个非常宏观的角度,解释了为什么我们需要数据库,它在现代社会中扮演着怎样的角色。我印象特别深刻的是,书里用了很多类比,比如把数据库比作一个巨大的、有序的图书馆,数据就是书,而数据库管理系统就是图书管理员。这样的比喻一下子就让我理解了数据组织、检索的重要性。在后面的章节,虽然也涉及了一些技术细节,但作者的处理方式非常巧妙,将它们融入到解决实际问题的过程中。比如,在讲数据安全时,它会讨论如何防止数据泄露,如何进行备份恢复,这些都和我工作中对用户隐私和数据可靠性的担忧息息相关。这本书没有让我成为数据库专家,但它让我不再畏惧这个领域,并且对数据的价值有了更深刻的理解,这对我未来的工作思路会有很大的启发。

评分☆☆☆☆☆

拿到《数据库原理及应用》这本书,纯粹是出于职业发展的需要。我作为一名初入行的数据分析师,深知扎实的理论基础是必不可少的。这本书的结构设计得非常合理,从最基本的概念讲起,层层递进。它在讲解数据模型时,不仅介绍了实体-关系模型,还详细阐述了层次模型和网状模型,虽然现在用的不多,但了解其演变过程有助于我们更好地理解关系模型的优势。让我印象最深刻的是关于数据库事务处理的部分,ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)的讲解非常透彻,通过具体的例子,说明了为什么这些特性对于保证数据正确性和可靠性至关重要。同时,书中对并发控制机制的介绍,比如锁机制和多版本并发控制(MVCC),也为理解数据库在高并发场景下的表现提供了理论支撑。此外,关于索引的原理和优化策略,也是我重点学习的部分,书中深入浅出地解释了B树、B+树等索引结构,以及如何根据查询语句选择合适的索引,这对我日后编写高效的查询语句大有裨益。这本书的内容深度和广度都相当可观,是学习数据库理论的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

收到!这是一份以读者口吻撰写的,关于一本名为《数据库原理及应用》的书籍的五段图书评价,每段约300字,风格和内容迥异,力求自然真实: 刚拿到这本《数据库原理及应用》,说实话,最初是因为朋友推荐,加上自己工作中确实接触到不少数据相关的任务,觉得有必要系统地梳理一下。翻开之后,第一感觉就是内容相当扎实。它并没有一开始就抛出大量晦涩的概念,而是循序渐进地介绍了数据库的基本组成,比如数据模型、数据结构这些,讲得很透彻。尤其是在讲到关系型数据库的时候,那些数据约束、范式理论,虽然听起来有点理论化,但作者用了很多贴近实际的例子,比如如何设计一个用户管理系统,如何避免数据冗余,这些都让我眼前一亮。我尤其喜欢它在讲述SQL语句的部分,不是简单地罗列语法,而是结合实际场景,演示了如何通过SQL进行复杂的数据查询、更新和删除,甚至是如何优化查询语句以提高效率。这部分内容对于我这样需要经常和数据库打交道的人来说,简直是及时雨。而且,书中不仅仅停留在理论层面,对于一些实际应用场景,比如数据仓库、数据挖掘,也都有初步的介绍,让我对数据库的广阔天地有了更深的认识。虽然我还在慢慢消化,但这本书为我打下了坚实的基础,感觉以后面对数据库问题,不再是茫然无措了。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,我开始阅读《数据库原理及应用》这本书,更多的是一种“应付差事”的心态,因为公司组织了一个内部的数据库技术培训,而这本书是推荐的参考资料。我原本以为会是一本枯燥乏味的教科书,但出乎意料的是,它的叙述方式相当生动。尤其是在介绍分布式数据库的部分,作者并没有简单地堆砌技术名词,而是通过一个设想中的“全球化电商平台”的例子,来解释为什么需要分布式数据库,以及它所面临的挑战,比如数据一致性、分区容错性等。这让我对CAP理论有了更直观的理解。书中在讲述各种数据库设计模式时,也用了很多实际案例,比如如何设计一个高可用、可扩展的社交网络数据库,这让我觉得理论和实践的结合非常紧密。虽然我对其中的某些深入的技术细节还有些模糊,但整体来说,这本书让我对数据库的整体架构和发展趋势有了更清晰的认识。它不是那种让你看完就能立刻写出复杂系统的书,但它能让你明白“为什么”以及“如何开始思考”这些问题,这对于一个刚接触相关领域的人来说,已经非常重要了。

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