故事与估值 2025 pdf epub mobi 电子书


故事与估值

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故事与估值 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

阿斯沃斯·达摩达兰是美国纽约大学斯特恩商学院金融学克施纳家族讲席教授,全球广受推崇的估值和财务专家,曾多次获得包括纽约大学杰出教学奖在内的各类教学奖项,并于1994年被《商业周刊》评为全美商学院杰出教师。此外,他还为美国许多知名投资银行提供公司财务与估值培训课程。在上述领域,达摩达兰自己撰写并与人合著过许多作品,包括《估值》《投资估价》《学会估值,轻松投资》《应用公司财务》《投资原理》《驾驭风险》等。


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发表于2025-04-17

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故事与估值 电子书 读后感

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没有故事作为支撑的估值既无灵魂也不可信,故事比数据表更容易记忆。 数字泛滥造成一个令人啼笑皆非的后果是:由于可用数据过多,我们的决策过程甚至变得比以往还要简化且不合理。另一个极为讽刺的现象是,随着数字在绝大多数商业洽谈中出现的越来越频繁,人们对数字的信任度不...

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出版者:中信出版集团
作者:【美】 阿斯沃斯·达摩达兰
出品人:
页数:380
译者:廖鑫亚
出版时间:2018-8
价格:69.00元
装帧:精装
isbn号码:9787508687452
丛书系列:

图书标签: 投资  商业  估值  金融  阿斯沃斯·达摩达兰  故事  财务与价值估值计算  财经·投资   


故事与估值 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

一家从未盈利的公司为何能得到数十亿美元的估值?为什么有些初创企业能够吸引大量投资,而另一些不能?在“估值教父”、金融学教授、经验丰富的投资者阿斯沃斯·达摩达兰看来,正是故事的力量推升了企业价值,增加了数字的内涵,说服了那些谨小慎微的投资者去承担风险。在商业中,既有故事讲述者,讲述着引人入胜的故事,也有数字处理者,构建着估值模型和计算公式。两者都是成功的关键,但只有将二者结合起来,企业才能提升其价值并长盛不衰。达摩达兰研究了优步和阿里巴巴的首秀,以及叙事如何成为其获得不通估值的关键所在。他调查了推特和脸书这两家在IPO中估值数十亿美元的独角兽企业,为什么一个停滞不前,而另一个发展迅速。他还着眼于更为成熟的商业模式,如苹果和亚马逊,以展示公司的历史如何既能丰富也会制约其商业叙事。《故事与估值》揭示了围绕数字编织故事的益处、挑战和陷阱,以及测试故事可行性的有效方法。

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故事与估值 2025 pdf epub mobi 用户评价

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这本书如题所述,分为两部分,一部分是关于如何为公司估值为股票定价的专业部分,一部分是如何把对公司和股价的预测有效的传达出去,是从传播学和写作的角度做的专业分享,这一点不得不佩服达摩达兰,如何把这两个专业领域迥然不同的能力居于一身,真是我辈之楷模。

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估值教父达摩达兰的最新作品,揭秘了围绕数字编织故事的益处、挑战和陷阱,以及测试故事可行性有效方法。

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没有故事作为支撑的估值既无灵魂也不可信,故事比数据表更容易记忆。 数字泛滥造成一个令人啼笑皆非的后果是:由于可用数据过多,我们的决策过程甚至变得比以往还要简化且不合理。另一个极为讽刺的现象是,随着数字在绝大多数商业洽谈中出现的越来越频繁,人们对数字的信任度不断降低,并转而开始讲述故事。 数百年来故事情节始终没有超出以下几种基本类型:第一,杀魔除怪,通常是不被看好的、处于劣势的主角,击败了强大而邪恶的对手;第二,重生故事,主人公因各种原因得以重生,并过上了美好的生活;第三,关于追寻的故事,主角需要执行一个任务,即他必须找到一个物品或做成一件事,才能挽救一个人或全世界。第四,白手起家的故事。第五,航行和返程的故事。第六,喜剧,意图是让你和演员一起笑,或者嘲笑他们。第七,悲剧,目的是让你哭。

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作者是DCF模型的笃信者,当然他不也避讳这个工具的主观性和易操纵性。对于投资者而言,更加费时间的是在寻找或者印证各个假设的输入项,数字和故事同等重要。 对于我而言有所收获的是:判断商业故事进而进行估值,我们必须要问的三个问题是1.这个故事是否有可能(possible)、2.是否很有可能(Plausible)、3.是否极有可能(Probable),不同的投资机构对应了不同的投资类型,而投资人必须学会甄别。

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【藏书阁打卡】顾名思义,这本书是关于估值与故事关系的书,讲的是如何利用商业故事来完善对一家公司的估值。原本以为这是一本面向一般价值投资者的证券分析书,读罢之后发现作者的这套理论适用的范围更广一些。他所强调的商业故事与数据在估值体系中的同等重要性是整个思维架构的基础。在这个理论里,任何一家公司,不仅是上市公司或者创业公司,都可以用这套工具来分析自己所处的价值水平。以及企业内的经营管理人员,或者一般的投资者,都面临着“如何用一个好的商业故事来包装数据”以及“如何正确理解公司的故事来判断是否高估或低估其未来的价值”这种问题。尽管作者也承认这套方法不一定准,需要反复校证,但是无疑给读者提供了一个分析框架,还是很有帮助的。

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