單良,本科畢業於美國紐約哥倫比亞大學,復旦大學、颱灣大學EMBA,曾任職於香港維信理財公司、颱北富邦銀行、中國信托商業銀行、澳商澳盛銀行及颱新銀行等機構;兼任颱灣金融研訓院特約講師、VISA中國區兼職顧問。具備颱灣銀行業消費金融風險管理與大陸小貸、P2P風控管理完整資曆,長期關注兩岸消費金融産業風控管理的發展與創新。曾發錶前瞻性評論,並為颱灣金融研訓院、中國P2P網貸實務研修班授課。著作有《信用評等模型關鍵12堂課》《互聯網金融時代消費信貸評分建模與應用》。
喬楊 ZRobot CEO。曾擔任知名互聯網金融公司聯閤創始人兼風險官,美國發現金融芝加哥總部擔任風險策略及模型業務高級經理,發現金融上海大數據風控中心風控策略及大數據建模業務負責人。曾參與美國通用電氣公司財務管理領導力項目(FMP),研究商品期貨和貨幣的對衝策略。他擁有美國愛荷華大學經濟學及MBA雙碩士學位,芝加哥大學計算機科學碩士學位,SAS認證師,Teradata認證SQL專傢,微軟認證係統工程師(MCSE)等。
隨著國內消費金融市場的開放與高度競爭,小貸公司、P2P、消費金融公司,現金貸公司等蜂擁而立,野蠻生長。這些金融産品的共同屬性就是放款金額小,審批速度快,規模數量大。不管是申貸時或核撥後,每位客戶在不同階段都有不同的潛在風險,這些風險徵兆可能存在於各種令人忽略的細節中,這考驗風險控製的執行與管理能力,信用評等模型的精準決策與快速調整,就關乎風險資産品質是好壞的最大關鍵與命脈。 信用評分模型建立在完整的曆史數據上,藉由數據匯整、清理、分群及探勘等技術,將大量數據轉化為有用的風險信息,信用評分模型建立後,可將風險數據化,清楚呈現客戶的違約率及風險排序,使風險單位得以確切掌握客戶風險,並製定更為精準的授信政策。 環顧國內市場具備建模能力的專纔供需失衡,特將評分建模過程逐一章節細分介紹,並提供實際案例與讀者分享,解開長久以來對建模是個黑盒子的印象。並期盼更多具備風險建模的專纔加入,具備自我開發建模的能力,讓普惠金融更能良性發展。?
發表於2024-12-23
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圖書標籤: 風險控製 金融 數據科學 金融學 自我提升 互聯網金融 風控 經濟
好像是碩士論文,瞭解瞭風控的數據模型
評分很一般,彆買
評分基本概念無解釋,百度也百不到;多個錶格的數據公式有誤
評分文字用語讀起來不是很順暢(像是颱灣味兒?),不少地方有錯誤。整體的框架上能對傳統的消費金融的風控中的建模、分析、流程環節、經驗、等等都有比較全麵的介紹,值得翻一翻。
評分無聊翻翻,比較框架性的東西,催收那段講的不錯,可能是因為引用的另外一本書;校對不嚴,錯誤滿天飛,好意思叫數據化風控。
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