利用Python进行数据分析 原书第2版 2025 pdf epub mobi 电子书


利用Python进行数据分析 原书第2版

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利用Python进行数据分析 原书第2版 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。


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发表于2025-02-02

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利用Python进行数据分析 原书第2版 电子书 读后感

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这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...  

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译者:徐敬一
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装帧:平装
isbn号码:9787111603702
丛书系列:O'Reilly精品图书系列

图书标签: 数据分析  Python  数据科学  python  编程  计算机  数据挖掘  大数据   


利用Python进行数据分析 原书第2版 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

第2版中的主要更新包括:

• 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)

• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引

• 更新pandas库到2017年的新版

• 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示

• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

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利用Python进行数据分析 原书第2版 2025 pdf epub mobi 用户评价

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看这本书会比较无聊,但是参考这个资料学习效果会更好:https://www.zhihu.com/question/39602876/answer/336942478

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第二版比第一版改进不少诶

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草草的翻了一遍,一本有用的工具书,留待以后用到时回头再查

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第二版比第一版改进不少诶

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