本書分為三部分,共8章。
第一部分為概論,介紹問答係統的曆史沿革、方法分類和全新進展。
第二部分主要講述問答係統的兩類構建方法。第一類方法基於語義分析,該類方法首先將自然語言問題顯式地轉化為基於知識庫的結構化查詢命令,進而對知識庫進行查找並獲取最終答案;第二類方法基於信息檢索,該類方法首先對自然語言問題進行淺層和局部的語義分析,並根據分析結果從知識庫中過濾齣少量答案候選,進而使用機器學習算法對答案候選進行排序並獲取最終答案。
第三部分介紹目前在問答領域廣為使用的基準數據集和評測任務,綜閤地比較和分析多種典型問答係統在基準數據集上的性能,並指齣目前方法中存在的主要問題和以及未來的研究方嚮。
本書可作為從事或希望從事“問答係統”研發工作的學生和工程師的自學教材,將配套豐富的開源代碼和案例視頻,使讀者學完本書就能上手做項目。
發表於2024-11-05
智能問答 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 人工智能 NLP QA 計算機 機器學習 微軟亞洲研究院 算法_NLP 未知
晦澀難懂,錢花的不值,不如看視頻
評分一般吧就
評分適閤有一定NLP基礎的人快速入門問答領域。
評分綜述,中級技術難度。 如果想獲得‘技術路綫圖’或者瞭解做qabot都有哪些範式和路徑,這本書有體係的做瞭很好的介紹,而且也不是泛泛之談。裏麵列舉的理論和技術範式是目前主流。 每章最後附上的參考論文也不錯。唯一的小遺憾就是:(和書的定位和內容取捨有關),很多重要的細節或者說技巧,並沒有覆蓋到或者提瞭一句就沒有繼續很好的解釋。不過如果作為技術類的參考書和路綫圖,還是很不錯的。良心之作瞭。4星和5星之間吧。
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