管理运筹学

作者:茹少峰

页数:329

出版时间:2008-3

价格:29.00元

isbn号码:9787811232127

具体描述

《21世纪高校管理类、经济类核心课程教学用书•管理运筹学》共16章，内容包括线性规划（单纯形法、对偶模型、灵敏度分析、线性规划的应用）、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、决策分析、对策论、排队论、存储论。各章按照。“问题－模型－求解－应用”这样的结构组织编写，旨在突出运筹学定量管理的原理和方法。

《21世纪高校管理类、经济类核心课程教学用书•管理运筹学》对基本概念、基本理论、基本算法做了系统的介绍，对模型求解，既重视基本算法的介绍又强化计算机软件包的使用，通过例题介绍了运筹学在经济管理、金融工程、工商管理及工程优化设计等领域中的应用。各章后均附有习题，以帮助学生复习基本知识和检查学习效果。

作者简介

作者：茹少峰

目录信息

目录
第1章　绪论
1.1　运筹学的诞生和发展
1.2　运筹学的性质和特点
1.3　运筹学的主要研究内容
1.4　解决问题与制定决策
1.5　定量分析与制定决策
1.6　数学模型举例：成本、收益和利润的数学模型
1.7　运筹学的应用
习题
第2章　线性规划模型和图解法
2.1　线性规划方法应用的典型情况
2.2　线性规划模型及其数学模型
2.3　简单最大化问题图解法求解
2.4　简单最小化问题的图解法求解
2.5　图解法的特殊情况
2.6　线性规划模型及图解法得到的启示
2.7　使用计算机软件QM求解LP问题
习题
第3章　线性规划模型的单纯形法
3.1　线性规划数学模型的结构及特征
3.2　线性规划模型的标准形式
3.3　基、基本解、基本可行解
3.4　单纯形表的数学原理
3.5　从一个基本可行解转化为相邻的基本可行解
3.6　最优性检验和解的判别
3.7　单纯形表法
3.8　人工变量法和两阶段法
3.9　计算机软件QM求解
习题
第4章　对偶模型
4.1　对偶模型的提出
4.2　原模型与对偶模型的线性规划模型之间的关系
4.3　对偶模型的基本性质
4.4　对偶模型的经济意义——影子价格
4.5　对偶模型最优解和影子价格
4.6　对偶单纯形法
习题
第5章　灵敏度分析
5.1 目标函数中价值系数cj的变化分析
5.2　常数项bi变化分析
5.3　添加新变量的分析
5.4　应用QM软件进行灵敏度分析
习题
第6章　线性规划在工商管理中的应用
6.1　人力资源分配的问题
6.2　生产计划问题
6.3　套裁下料问题
6.4　配料问题
6.5　投资问题
6.6　效率评价问题
6.7　收益管理问题
第7章　运输问题
7.1　运输问题的提出及其数学模型
7.2　运输问题的求解——表上作业法
7.3　产销不平衡的运输问题
7.4　运输模型的应用
7.5　计算机软件求解
习题
第8章　整数线性规划
8.1　整数线性规划模型的提出
8.2　整数规划的图解法
8.3　整数线性规划模型的求解——割平面法
……
第9章　目标规划
第10章　动态规划
第11章　图与网络分析
第12章　网络计划技术
第13章　决策分析
第14章　对策论
第15章　排队论
第16章　存储论
参考文献
· · · · · · (收起)

用户评价

这本书的装帧和字体选择，透着一股低调的奢华感，每一次翻页都仿佛在触摸历史的脉络。我发现，作者在行文结构上，采用了一种“螺旋上升”的教学法。初次接触一个概念时，会给出一个高屋建瓴的概览，只触及其核心；等到后续章节需要更精细的数学工具来支撑时，再回过头来，用更严谨的数学框架对先前提出的概念进行加固和深化。这种设计避免了初学者被过早的数学细节劝退，也确保了资深读者不会觉得内容过于肤浅。我特别喜欢其中关于概率分布选择的章节，作者详细对比了正态分布、泊松分布在不同业务场景下的适用性边界，并给出了直观的“经验法则”总结，这对于项目经理来说，是极其实用的决策工具箱。我曾尝试用书中的某个优化算法模型，来模拟我们部门过去一个季度的人力分配问题，结果发现，按照书中的参数设置和求解路径，我们原本认为最优的方案，其实存在一个隐藏的、效率提升约15%的替代路径。这种即时的反馈和验证，让这本书的“实战价值”得到了无可辩驳的证明。

这本书的封面设计简直是艺术品，深沉的蓝色调配上抽象的几何图形，让人一眼就能感受到一种严谨又不失深度的气息。翻开扉页，我立刻被它精良的印刷质量所吸引，纸张的触感细腻光滑，即便是长时间阅读也不会感到疲惫。更让我惊喜的是，它在章节安排上的匠心独运，逻辑层层递进，从基础概念的铺陈到复杂模型的推导，过渡得如同行云流水般自然。作者显然对读者的学习曲线有着深刻的理解，每引入一个新理论，都会辅以生动形象的实例进行佐证，使得那些原本可能晦涩难懂的数学公式，也变得触手可及。特别是关于决策树构建的部分，作者没有停留在理论的表面，而是深入剖析了不同剪枝策略背后的经济学含义，这对于我这种需要在实际业务中做出优化选择的人来说，无疑是极具价值的指引。阅读过程中，我发现自己不仅仅是在“学习”知识，更像是在进行一场与时间、资源赛跑的思维训练，这本书成功地将枯燥的数学工具，转化成了一种解决现实难题的强大思维框架。它不仅仅是一本教科书，更像是一位沉默却极具耐心的智者，引导我拨开迷雾，直抵问题的核心。

我必须承认，在开始阅读这本书之前，我对许多优化模型都抱有一种敬畏，甚至可以说是畏惧的态度，觉得它们是高高在上的理论象牙塔。但这本书，彻底颠覆了我的固有认知。它在语言运用上，展现出一种惊人的亲和力，仿佛有一位经验极其丰富，但又极其耐心的导师，在你耳边轻声细语，将那些原本令人望而生畏的公式，拆解成了最基础的逻辑单元。例如，对拉格朗日乘子法的解释，作者没有直接堆砌偏导数为零的推导过程，而是从“资源的稀缺性和边际价值”这一经济学角度切入，解释了为什么这个乘子代表了约束条件的“影子价格”。这种“先有意义，后有公式”的叙事方式，极大地降低了学习的认知负荷。此外，这本书的附录部分也做得极其出色，它没有简单地罗列公式，而是提供了一份精选的软件实现指南，推荐了不同工具包的适用性和局限性，这为我将理论转化为可执行的代码提供了坚实的桥梁。总而言之，这本书的出现，让“管理工具”不再是少数精英的专利，而是成为了任何有心人都可以掌握的强大武器。

这本书的阅读体验，与其说是在“读”，不如说是在“拆解”一个复杂的工程系统。作者的文笔老辣而富有节奏感，不像某些学术著作那样，通篇都是被动语态和晦涩的术语堆砌，而是充满了主动的引导性和充满活力的阐述。比如，在讲解如何构建约束条件时，作者竟然巧妙地引用了古代兵法中的“形胜”之说来类比资源配置的刚性限制，这种跨学科的联想，极大地增强了内容的趣味性和记忆点。我注意到，全书的案例库异常丰富，而且并非是那种虚拟的、不切实际的“空中楼阁”，许多都取材于真实世界的供应链优化、生产调度乃至金融风险控制的案例，这让我的学习目标变得异常清晰：我不是在解一道题，我是在优化一家工厂的效率。更值得称赞的是，作者在关键概念的定义上保持了极高的统一性，这对于需要反复查阅和交叉引用的读者来说，是莫大的福音，避免了在不同章节间反复迷失方向的窘境。这本书的价值，在于它教会了你如何像一个结构工程师一样去思考问题，将宏大的目标拆解成可量化、可优化的子任务。

坦白说，我最初拿到这本书时，内心是存有一丝疑虑的，毕竟市面上关于量化分析的书籍汗牛充牛，真正能让人眼前一亮的少之又少。然而，这本书的开篇便如同一声清脆的耳光，瞬间打消了我的顾虑。它没有采用那种老套的、从皮亚诺公理开始的冗长介绍，而是直接切入到实际应用场景中的痛点，用一系列令人拍案叫绝的“微型案例”作为引子，吊足了读者的胃口。我尤其欣赏作者在探讨不确定性模型构建时所展现出的那种近乎偏执的严谨态度，他对于假设条件的明确界定，以及在模型局限性上的坦诚披露，体现了一种高度的学术诚信。这使得读者在吸收知识的同时，也能建立起批判性思维，不盲目崇拜模型的神圣性。书中的图表制作水平也达到了专业水准，色彩搭配和谐，信息密度适中，很多复杂的系统动力学流程图，通过其巧妙的排版设计，竟然变得一目了然。我甚至带着这本书去参加了一次行业研讨会，会后几位资深工程师都对其中关于敏感性分析的探讨表示了浓厚的兴趣，认为这是近年来少有的、能将理论深度与工程实践完美结合的力作。