Python数据分析基础

Clinton W. Brownley博士，Facebook数据科学家，负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目，并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。

出版者:人民邮电出版社

作者:[美] Clinton W. Brownley

页数:272

译者:陈光欣

出版时间:2017-8

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115463357

丛书系列:图灵程序设计丛书·Python系列

图书标签:Python数据分析python编程计算机数据科学工程入门

想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？

来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。

学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本

读取和解析CSV文件

读取多个Excel工作表和工作簿

执行数据库操作

搜索特定记录、分组数据和解析文本文件

建立统计图并绘图

生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型

在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本

读后感

想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？ 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法...

想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？ 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法...

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用户评价

非常的基础，推荐一点也不懂 Python 的同学看。

过了一遍…… 太啰嗦了 原生python有必要讲那么多么？？

适合数据分析新手，但需要掌握一定的python语法基础才可以。不然因为作者很粗心，文中有很多小bug。比如，明明说是python3编程，但书中很多代码print没加括号。。。另外，明明是讲解pandas的，但是里面涉及的新函数，语法讲解不清，或者根本就不给介绍。读者要么就得囫囵吞枣，要么就得一遍读，一遍查阅资料才可以。。不然真会把你搞晕。。 唯一的好处就是书中代码都是一遍基础python编，一遍pandas编，让你能明显体会到pandas的好处。这三星是给思路的。 但是作者的责任心真是“呵呵哒。”

一般般，里面内容还是挺简单的，在日常工作中，通过实践基本都能掌握。

最有用处的是第二章和第三章，其他的要么过浅，要么过深都不适合。