Clinton W. Brownley
博士,Facebook数据科学家,负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目,并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。
发表于2024-12-25
Python数据分析基础 2024 pdf epub mobi 电子书
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析? 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法...
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图书标签: Python 数据分析 python 编程 计算机 数据科学 工程 入门
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?
来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。
学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本
读取和解析CSV文件
读取多个Excel工作表和工作簿
执行数据库操作
搜索特定记录、分组数据和解析文本文件
建立统计图并绘图
生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型
在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
有些代码过时了,如果版本不一致,需要自己摸索着修改,还是有一部分没能摸索出…书中存在好多印刷的错误,总之还是涨了一些知识。
评分不错,极个别代码有误
评分最基础的入门python数据分析的书籍,除了python的一个入门,还介绍了常用的数据录入,Pandas,以及一些基本的matplotlib画图。整体浅尝辄止,没有具体案例,适合作为了解python数据分析的书
评分Python数据分析IO基础。
评分不错,极个别代码有误
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