阿傑伊·阿格拉沃爾(Ajay Agrawal)
顛覆性創新實驗室創始人,多倫多大學羅特曼管理學院策略管理教授,美國全國經濟研究所研究員,“未來人工智能”(Next AI)組織的共同創始人。
喬舒亞·甘斯(Joshua Gans)
顛覆性創新實驗室首席經濟學傢,多倫多大學羅特曼管理學院策略管理教授,《紐約時報》《哈佛商業評論》《福布斯》等多傢媒體撰稿人。
阿維·戈德法布(Avi Goldfarb)
顛覆性創新實驗室首席數據科學傢,多倫多大學羅特曼管理學院營銷學教授,美國全國經濟研究所研究員。他的研究結果被多傢媒體報道。
閭佳
資深譯者,主攻大眾經濟學、社會心理學、經濟管理及科普讀物的翻譯,已齣版多部廣受好評的譯作,包括《牛奶可樂經濟學》(2008年獲文津圖書奬)、《影響力》《理性樂觀派》等。
◆ 人工智能對你的工作、你的生意意味著什麼?讀這本書你就能明白。 ——哈爾·瓦裏安,榖歌首席經濟學傢
◆ AI 商業化領軍實驗室齣品,直擊人工智能痛點,從經濟學角度解決“何為人工智能,它有什麼用,我們該怎麼辦”,化繁為簡,深入淺齣地闡釋瞭人工智能對我們工作與生活的影響。
◆《失控》《必然》 作者凱文·凱利力薦的“天纔之作”,哈佛、麻省理工、斯坦福等大學經濟學教授和蘋果、榖歌、微軟等公司人工智能部門高管一緻好評,《經濟學人》《金融時報》《麥肯锡季刊》爭相報道!
【內容簡介】
人工智能正在以不可阻擋的態勢席捲全球。無論是 iPhone 的神經網絡引擎、AlphaGo 的圍棋算法,還是無人駕駛、深度學習……毫無疑問,人工智能正在改寫行業形態。如同此前個人電腦、互聯網、大數據的風行一般,技術創新又一次極大地改變瞭我們的工作與生活。
那麼,究竟應該如何看待人工智能?在《AI極簡經濟學》一書中,三位深耕人工智能和決策領域的經濟學傢給齣瞭清晰的答案。他們以堅實的經濟學理論剖析動態,把握本質,將人工智能領域變化多端的錶象總結為不斷提高的機器預測能力。無論你是需要做齣決策的企業傢,還是尚且在規劃職業生涯的普通人,或是麵對劇烈社會變動的思考者,都能從這本書中獲得重要啓發。
【名人推薦】
《AI極簡經濟學》將人工智能視為一種全新的平價商品——預測能力,這讓我們能更加輕鬆地理解人工智能,實為天纔之舉。我感覺這本書齣奇地有用。
—— 凱文·凱利,《失控》《必然》 作者,《連綫》雜誌創始主編
無論你是商界領袖、政策製定者、經濟學傢或戰略傢,還是一個想要瞭解“人工智能究竟意味著什麼”的普通人,《AI極簡經濟學》都是必讀之書。從製定企業戰略,做齣決策,到理解人工智能將會如何影響我們的社會,你都可以在本書中找到答案。
—— 魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫,蘋果公司人工智能研究主管,卡內基·梅隆大學教授
AI 是我們這個時代最具革命性的技術。本書的三位作者深諳這項技術的本質,並經由這本書,嚮我們傳達瞭他們對 AI 的經濟意義及其權衡機製的深刻理解。如果想要撥開 AI 迷霧弄清這項技術將帶來的機遇與挑戰,你首先應該閱讀這本書。
—— 埃裏剋·布萊恩約弗森,麻省理工學院教授,《第二次機器革命》作者
人工智能或許會改變你的生活,本書則會刷新你對人工智能的認知。我們無法確定人工智能是不是最好的科技進步,可以確定的是,這本書是迄今為止該領域最好的書。
—— 勞倫斯·薩默斯,哈佛大學前任校長,世界銀行前首席經濟學傢,奧巴馬政府國傢經濟委員會主席
《AI極簡經濟學》是一本開創性的著作,它聚焦於戰略傢和管理者真正需要瞭解的AI技術革命的知識。本書采用現實的視角來考量這項技術,並且從經濟學和企業戰略的原則齣發,解讀公司、産業和管理將如何被AI技術改變。
—— 蘇珊·阿西,斯坦福大學教授,前微軟研究員
《AI極簡經濟學》完成瞭一項創舉:它驅散瞭籠罩於 AI 周邊,使其顯得遠離現實的迷霧,讓它輕鬆易懂。本書提齣瞭前所未有的見解。高層管理者和政策製定者能輕鬆理解其中的含義。每一位領導者都應該閱讀本書。
—— 多米尼剋·巴頓,麥肯锡公司全球管理閤夥人
發表於2024-11-22
AI極簡經濟學 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
讀這本書的時候,突然想起來這個視頻,覺得有必要推薦大傢看一下。庫剋2017MIT畢業演講(完整視頻+中英全文) 。 當下,對時事再不敏感的人也可以感受到人工智能的迅速發展,它正在以不可阻擋的態勢席捲全球。無論是 iPhone 的神經網絡引擎、AlphaGo 的圍棋算法,還是無人駕駛...
評分 評分說起AI(人工智能),很多人的印象可能還停留在幾年前“阿爾法狗”大展神威的場景,然而科學傢的目標絕不是“人-機”對抗,而是要讓人工智能更好地服務人類。AI有一項重要的能力,就是預測。這項能力在這部《AI極簡經濟學》裏得到瞭充分的闡述。 該書由三位作者閤作,阿傑伊...
評分 評分圖書標籤: 人工智能 AI 經濟學 科普 新經濟 大數據 經濟 金融
誠然,AI在分析數據做齣預測時可以避免人的心理因素引起的偏差,但是如果遇到本身存在爭議的問題,比如經典的倫理問題,自動駕駛遇到緊急情況時是撞嚮錯誤方嚮的五個人還是正確行走的一個人,即使預留給人判斷的時間也會來不及。AI會取代部分人的工作,但實際上也沒有那麼可怕,就如同當初機器取代基礎重復的勞力一樣,被取代的地方工作機會大量減少而同時也會創造齣新的工作機會,而受這種技能偏好傷害最大的人大概是那些沒有做好終身學習準備的人。AI在過去隻是解放瞭勞動力,隨著建模的復雜化,決策能力會變得更強。對數據的分析預測的結果取決於建模期望的結果,因此存在矛盾的一點是,未來價值最高的人是能夠通過自身經驗幫助AI建模的人,但是隨著人越來越適應AI的存在,能夠獲得的經驗卻越來越少。人的厲害其實在於擁有欲望吧!
評分主要講“預測”,從經濟學傢的角度來看AI。
評分主要是講AI對商業領域的影響,還提高不到對經濟學體係的影響和觸動,如果速讀看每章之後的“本章要點”即可
評分AI極簡經濟學 從經濟學的角度談AI應該從何談起?沒有分析投入産齣比,沒有分析AI對經濟學運作模式的顛覆和改變,也沒有AI的經濟學模型,隻不過是幾位經濟學傢對AI的思考。 當然還是非常有獨到的觀點和啓發的,首先是關於人工智能現階段的本質,作者提齣的是預測,在人工智能沉寂30年後本輪趨勢來看,通過機器學習提升瞭預測的準確度是人工智能重返熱點的關鍵,而關於預測的準確度,作者對於提升的觀點也很有啓發,從85%到90%和98%提升到99.9%來看,不是關注5%到1.9%的提高,而是正確率下降到原來的三分之二和原來的二十分之一的區彆。
評分主要講“預測”,從經濟學傢的角度來看AI。
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