图论

作者:迪斯特尔

页数:410

出版时间:2008-3

价格:49.00元

isbn号码:9787506291859

丛书系列:Graduate Texts in Mathematics

具体描述

《数学研究生教材·图论(第3版)》是Springer《数学研究生教材》（GTM）之173卷（全英文版），是一部介绍现代图论的简明教程,其中包括图论理论的最新进展，各章有习题及解答提示，以便于学生自学。

读后感

内容非常新, 很详实,又有习题解答提示, 最适合做课本了 由于graph theory知识框架的原因, 从哪一章开始读 都行, 我就直接看最后章节, tree-decomposition,

内容非常新, 很详实,又有习题解答提示, 最适合做课本了 由于graph theory知识框架的原因, 从哪一章开始读 都行, 我就直接看最后章节, tree-decomposition,

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用户评价

哎哟，拿到这本《图论》的时候，说实话，我有点心里打鼓，毕竟“图论”这个词听起来就透着一股子高深的学术气息。不过，翻开第一页我就放了心，作者的文风极其平易近人，完全没有那种拒人于千里之外的“学术腔”。他似乎很懂得如何和读者“聊天”，用一种近乎于讲故事的方式来阐述欧拉路径、哈密顿回路这些听起来拗口的概念。我尤其喜欢其中关于平面图嵌入的章节，那些配图精美且清晰，即便是像我这种空间想象能力一般的人，也能轻松跟上作者的思路。这本书的排版也很舒服，留白恰到好处，让人阅读起来不至于眼花缭乱。唯一美中不足的是，某些比较前沿的图数据结构的实现细节上，可以再多放一些代码示例，毕竟光看理论有时候还是有些意犹未尽的感觉，但总的来说，这是一本非常适合自学入门，并且能让你真正爱上这门学科的入门指南。

我是一个资深的软件工程师，日常工作主要围绕优化和路径规划展开，所以对《图论》的需求其实非常功利——我需要的是能直接落地到代码层面的知识。这本书在这方面表现得相当出色！它没有过多纠缠于过于纯粹的数学证明（当然基础的严谨性也保留了），而是将重点放在了如何应用这些理论解决实际问题上，比如Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的对比分析，以及它们在不同网络拓扑下的性能差异，讲解得深入且到位。作者甚至花了大量篇幅讨论了NP完全性问题在图论中的体现，这对我构建对计算复杂度的认知大有裨益。这本书的结构非常清晰，前三分之一打基础，中间三分之二深入应用，后记还对当前人工智能领域中图神经网络的兴起做了简短的展望，显示了作者对学科前沿的关注度。读完之后，我感觉我写出来的路由算法效率都提升了一个档次，物超所值。

作为一名研究生，我手头已经有好几本经典的图论教材了，坦白说，很多内容都大同小异，读起来非常乏味，就是一堆公式的堆砌。直到我看到了这本《图论》，它简直是一股清流！最让我惊喜的是，作者在处理一些经典证明时，引入了许多非主流但极其直观的证明思路。比如，对于最小生成树的某些性质的证明，他没有采用传统的割边/圈性质归纳法，而是引入了一种基于势能的概念，一下子就把原本复杂的关系简化了。这本书的习题设计也是一流的，难度梯度设置非常合理，从基础巩固到需要深思熟虑的开放性问题都有涵盖。更重要的是，它不像其他教材那样只关注理论的深度，而是平衡地探讨了算法的效率和理论的深度，确保了读者既能理解“为什么”，也能知道“怎么做”。这本书读起来非常过瘾，让我对即将开始的毕业论文研究方向有了更坚实的理论基础支持，强烈推荐给所有高年级本科生和研究生！

**书名：图论** 这本书简直是数学爱好者的一场盛宴！我本来对这个领域知之甚少，只停留在大学里接触的一些基础概念，没想到作者能用如此生动且层层递进的方式，将那些抽象的图论模型变得如此具体可感。尤其是关于网络流和匹配理论的那几章，讲解得极其细致，每一个定理的推导都像是在引导你一步步走向真理，而不是简单地罗列公式。我特别欣赏作者在引入新概念时，总会先从实际生活中的例子入手，比如交通调度、社交网络连接等，这使得原本枯燥的理论一下子鲜活了起来，让人忍不住想要放下书本，自己动手去画图、去验证。读完后，我感觉自己对现代算法设计和复杂系统分析都有了全新的认识，这不仅仅是一本教科书，更像是一本能启发思考的思维工具书。对于想要深入理解离散数学核心魅力的读者来说，这本书绝对是不可多得的佳作，我强烈推荐给所有对逻辑和结构美感有追求的人。

这本书给我的感受是，它像一块打磨得极细的宝石，光芒内敛却质地非凡。我不是数学专业的，纯粹是出于好奇心购买的，原本以为自己能啃下三分之一就不错了。然而，我被作者对“美”的把握深深吸引了。图论的精髓不就在于它所揭示的宇宙万物之间结构上的统一性吗？书中对拉普拉斯矩阵和谱图理论的介绍，简直是教科书级别的优雅！它将代数工具巧妙地引入了图的结构分析中，那种跨学科的融合感让我感到震撼。作者没有使用任何花哨的辞藻，每一个句子都像被精确计算过一样，信息密度极高，但又绝不生硬。阅读过程中，我经常需要停下来，在草稿纸上重画那些例子，细细品味那种对称与和谐。这更像是一部哲学著作，而非纯粹的技术手册，它让我思考了更多关于连接、隔离和效率的本质问题。