數值分析是培養學生算法意識和能力的基本課程,應從培養學生科學計算能力齣發,本書采用數值分析與科學計算並重的思想,重點介紹瞭方法基本思想以及在 MATLAB平颱上的使用,其目的在於通過數值實驗提高學生的對算法的“鑒賞”能力,使學生熟練使用標準的計算機軟件,瞭解各種算法的優缺點,最終能“擁有”這些算法。書中每小節後麵的習題可以使讀者加深理解本小節所介紹的基本問題;MATLAB部分介紹瞭與本小節內容相關的MATLAB命令以及相應的數值實驗,使讀者通過數值實驗獲得對科學計算的直觀認識;附加題有一定的難度,讀者可有選擇地完成。
本書結構閤理,可讀性強,除瞭可以作為本科高年級或研究生的“數值分析”教材,對以科學計算為工具的科技人員也有很好的參考價值。
目錄
第1章 非綫性方程
1.1 對分法和反綫性插值
1.2 牛頓法
1.3 固定點定理
1.4 牛頓法的二次收斂性
1.5 牛頓法的變形
1.6 布倫特方法
1.7 有限精度運算的效果
1.8 方程組的牛頓法
1.9 Broyden方法
第2章 綫性方程組
2.1 部分主元高斯消去法
2.2 LU分解
2.3 選主元的LU分解
2.4 楚列斯基分解
2.5 條件數
2.6 QR分解
2.7 豪斯霍爾德三角化和QR分解
2.8 格拉姆-施密特正交化和QR分解
……
第三章 迭代法
第四章 多項式插值
第五章 數值積分
第六章 微分議程
第七章 非綫性優化
第八章 逼近方法
習題答案
參考方案
發表於2024-11-08
數值分析與科學計算 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 科學計算 數學 數值分析 numerical_analysis computing CS
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