目錄
第1章 問捲設計要領1
1.1 問捲中問題與答案的構思技巧1
1.2 問捲設計中最常見的錯誤4
1.3 量錶法的重要性及用法6
習題17
第2章 SAS係統的主要功能9
2.1 SAS主要的過程命令9
2.2 SAS的數據挖掘命令10
2.2.1 SAS最簡單的程序例子10
2.2.2 SAS程序中的指令13
2.2.3 SAS數據的計算機編碼14
2.2.4 SAS的編程工具16
習題218
第3章 SAS的數據輸入與數據挖掘19
3.1 定義SAS數據19
3.2 定義自由格式的SAS數據20
3.3 定義固定格式的SAS數據21
3.4 定義一行幾個個案的數據23
3.5 SAS數據的讀取、顯示及缺失值的輸入法23
3.5.1 用CARDS命令讀取數據23
3.5.2 用LIST命令顯示數據24
3.5.3 缺失值的輸入24
3.6 SAS如何調用外部數據文件24
3.7 有條件的數據運算25
3.8 有條件的數據刪除26
3.9 GO TO語句27
3.10 定義變量標簽27
3.11 定義數值標簽28
3.12 求和前預置變量值29
3.13 創建新變量及函數求和29
3.13.1 變量值求和29
3.13.2 用SUM函數對缺失值纍加33
3.14 重新編碼數據34
3.15 本章知識摘要36
習題337
第4章 用對話框進行簡單的統計39
4.1 用ASSIST窗口進行數據輸入與管理39
4.2 ASSIST窗口的功能41
4.2.1 TUTORIAL命令42
4.2.2 DATA MGMT菜單43
4.2.3 REPORT WRITING命令44
4.2.4 GRAPHICS命令45
4.3 用LAB窗口統計數據46
4.3.1 LAB窗口的功能46
4.3.2 用“嚮導式數據分析”中的LAB統計數據47
4.3.3 用LAB新建SAS數據集的弊端50
4.4 在Work工作區中輸入小型數據51
4.5 在Work工作區中外調一個SAS數據集52
習題452
第5章 SAS最基本的統計概念53
5.1 總體與樣本的區彆53
5.2 參數與統計量的區彆53
5.3 正態分布的重要特徵54
5.4 用經驗規則概括數據55
5.5 正態分布的假設檢驗55
5.5.1 檢驗正態分布的重要統計量56
5.5.2 檢驗正態分布的圖示58
5.6 顯著性水平與α理論值的關係61
習題562
第6章 用兩種繪圖法所産生圖形的鮮明對照63
6.1 條形圖的生成與對比63
6.2 餅圖的生成與對比69
6.3 等高綫圖的産生與對比70
6.4 空間立體圖形的産生與對比74
習題676
第7章 描述統計一： 頻數統計78
7.1 用過程命令FREQ統計頻數78
7.2 用對話框命令“分析傢”統計頻數79
7.3 用TABLES過程命令加權數據82
7.4 過程UNIVARITE與FREQ産生的頻率錶對比 86
習題790
第8章 描述統計二： 雙變量的交叉匯總和相關測量91
8.1 用“分析傢”對話框對兩個變量交叉匯總91
8.2 用編程法對雙變量交叉匯總98
8.3 有控製變量的交叉匯總及結閤測量99
8.4 交叉匯總錶的單元內容103
8.5 雙變量相關分析103
習題8104
第9章 描述統計三： 用MEANS過程比較均值105
9.1 用“分析傢”對話框命令比較均值105
9.2 用PROC MEANS過程編程比較均值109
習題9112
第10章 T檢驗與非參數檢驗113
10.1 概括描述兩組獨立樣本113
10.2 兩組獨立樣本T檢驗的假設檢驗116
10.2.1 兩組獨立樣本T檢驗的對話框法116
10.2.2 兩組獨立樣本T檢驗的程序法120
10.3 兩組獨立樣本的Wilcoxon非參數檢驗121
10.4 對兩組配對樣本的描述統計124
10.5 配對差值的T檢驗125
10.6 用Wilcoxon過程做配對差值的非參數檢驗127
10.7 兩個均值比較的歸納128
習題10129
第11章 市場品牌的調查分析131
11.1 品牌的分類131
11.2 精品購物的問捲設計131
11.3 正交設計132
11.4 結閤分析的方法134
11.5 結閤分析的結果135
11.6 市場預測法137
習題11138
第12章 變量的綫性相關測量139
12.1 變量的類型139
12.2 “比例-比例”型變量的相關測量140
12.3 “二分-區間”型變量的相關測量144
12.4 “次序-次序”型變量的相關測量144
12.5 “次序-比率”型變量的相關測量149
12.6 “次序-次序”型變量的相關測量152
12.7 “標稱-標稱”型變量的相關測量154
12.8 Cronbach的Alpha係數與Spearman相關係數155
12.9 用PROC CORR過程編程計算相關係數156
習題12160
第13章 綫性迴歸與非綫性迴歸162
13.1 一元綫性迴歸162
13.1.1 一元綫性迴歸的數據與程序163
13.1.2 一元綫性迴歸的結果分析163
13.1.3 一元綫性迴歸方程168
13.2 多元綫性迴歸168
13.2.1 多元綫性迴歸的源程序168
13.2.2 多元綫性迴歸的輸齣結果169
13.2.3 多元綫性迴歸的結果分析171
13.3 用GLM過程進行多項式迴歸171
13.3.1 多項式迴歸的一般模型171
13.3.2 多項式迴歸的實例172
13.4 含虛擬變量的迴歸174
習題13176
第14章 隨機實驗組的協方差分析177
14.1 兩組隨機數據單因變量協方差分析177
14.2 兩組隨機數據的三因變量協方差分析180
習題14184
第15章 用ANOVA過程進行方差分析186
15.1 ANOVA的假設與檢驗186
15.2 單因素方差分析的變量187
15.3 單因素方差分析187
15.4 雙因素方差分析197
15.5 多因變量復方差分析202
15.6 重復方差測量208
習題15213
第16章 因子分析與主成分分析215
16.1 共通性元素215
16.2 因子分析的模型216
16.3 因子分析的順序216
16.4 因子的提取216
16.5 前幾個因子的抽取法217
16.6 進一步探討前幾個因子218
16.7 轉軸方式219
16.8 因子分析與因子得分221
16.9 存儲因子得分222
16.10 主成分分析223
習題16228
第17章 判彆分析229
17.1 判彆分析的分類規則229
17.2 3種判彆分析法229
17.3 一般判彆分析法229
17.4 逐步判彆分析法236
17.5 典型判彆分析法236
習題17237
第18章 聚類分析238
18.1 聚類的4種方法238
18.2 Cluster凝聚法238
18.3 大樣本的快速聚類法243
18.4 對變量聚類245
18.5 畫齣樹形圖249
習題18251
第19章 多因素二水平的方差分析252
19.1 兩維排列組閤式方差分析252
19.1.1 編程進行兩維排列組閤方差分析252
19.1.2 分析結果253
19.2 三因素二水平方差分析254
19.2.1 編程做三因素二水平的方差分析255
19.2.2 分析結果255
19.3 三組隨機配伍數據的方差分析257
19.3.1 編程建立SAS命令文件258
19.3.2 分析結果259
19.3.3 在對話框中進行隨機塊方差分析261
19.4 實驗組與對照組的均值比較263
19.4.1 醫學實例263
19.4.2 分析結果265
19.4.3 在對話框中進行隨機塊方差分析266
習題19266
參考文獻269
· · · · · · (收起)