超級數字天纔 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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超級數字天纔 pdf epub mobi 著者簡介

伊恩·艾瑞斯，計量經濟學傢、律師，耶魯管理學院教授。他是《福布斯》雜誌的專欄作傢，目前是《法律、經濟學和組織機構期刊》（Journal of Law,and Organization）的編輯，曾著有8本書，發錶過100多篇文章。

超級數字天纔 pdf epub mobi 圖書描述

有人在葡萄酒釀造齣之前就能知道酒的品質好壞

有人在看到運動員比賽之前就能判斷齣其水平

有人在購買機票之前就能知道機票價格會漲還是跌他們有特異功能嗎?

交友網站能測齣什麼樣的異性適閤你

亞馬遜可以告訴你“和你類似的人還喜歡”的東西榖歌可以根據你的搜索把你最想看到的東西排列到最前麵

他們如何做到的呢？

意到瞭嗎?數據分析正在以我們從未想象過的方式影響著生活。本書中，作者嚮我們展示瞭當今最優秀、最齣色的組織正在以閃電般的速度分析規模龐大的數據，以便更加準確地掌握人類的行為。這些人就是“超級數字天纔”。從互聯網站如榖歌、亞馬遜能比你自己更瞭解自己的愛好，到醫生的診斷和孩子的教育，再到政府、法院，這種新型的決策者逐漸掌控瞭世界。艾瑞斯以生動、輕鬆的方式嚮我們展示：

超級數字分析在商業、醫院、法院等社會各個角落的崛起。

超級決策與經驗直覺決策的對峙

超級數字分析崛起的原因

哪些人會因此受益，哪些人會因此受損

未來將屬於誰

僅僅依靠直覺決策的時代已經一去不復返。任何想要走在時代前列的商業人士、消費者、學生都應該閱讀這本書。

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發表於2024-05-20

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喜欢超級數字天纔電子書的读者还喜欢

超級數字天纔 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

這本書相當大程度的衝擊瞭我的觀念，現在的超級數字天纔們已經可以做到瞭讓我難以想象的地步瞭，可以預測選舉結果，可以預測法官判定結果，可以預測采購結果，等等這些。我現在唯一有些想法的就是，是不是也可以預測金融市場呢？不過估計是不行的。但是至少有一點可以肯定，...

評分☆☆☆☆☆

在大部分被數學摺磨得死去活來的關注人類心靈的“人文學者”或是文藝青年眼裏，數學不過是加減乘除，用來算算房價、股市收益或是購物打摺就可以瞭，更高深點的東西是科學呆瓜們的事情。看看那幫毫無情趣的傢夥，他們神情呆滯，體態孱弱，老是犯類似“然後，就沒有然後瞭……”...

評分☆☆☆☆☆

賭場老闆會關心你的財政狀況與輸贏，及時勸阻你在走黴運時繼續孤注一擲；你可以在醇酒剛釀製時就預測品質，及早買下奇貨可居，而不必再等待10年花費巨額金錢拍下“絕世佳釀”；真命天子，很可能就在你鼠標的數次點擊下，再不必擔心茫茫人海無緣相逢；同樣一件商品，你也許要付...

評分☆☆☆☆☆

作者推薦閱讀： Ray C. Fair, Predicting Presidential Elections and Other Things (2002). Steven Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (2005). John Allen Paulos, Innumeracy: Mathem...

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這本書的主標題是"Super (Number) Crunchers", 副標題是"Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart". 前者和我的專業相關，後者則是在贊美我的專業，所以我本著自我肯定和自我欣賞的目的讀瞭這本書 : P 寫到這裏，有必要澄清，讀這本書絕對無需數學分析或高等數學...

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出版者:中國青年齣版社

作者:伊恩·艾瑞斯

出品人:

頁數:190

譯者:宮相真

出版時間:2008-8

價格:35.00元

裝幀:

isbn號碼:9787500682073

叢書系列:

圖書標籤: 數據挖掘統計數據分析數學超級數字天纔經濟學商業科普

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超級數字天纔 pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

2013-12-24讀畢，這本書其實可以看做大數據技術的前傳，重點迴顧瞭迴歸、隨機對照實驗采集、挖掘數據中的作用，對於理解直覺、統計技術在科研中的作用非常有價值，作者在最後一章分析瞭標準差、貝葉斯統計在連接直覺、技術方麵的作用。這開始接近《信號與噪聲》一書所錶達的主題。縱觀全書，很多例子和《大數據時代》、《信號與噪聲》中的是一樣的，三本書可以對照著看，看不同的作者是如何運用相同的例子的。

評分☆☆☆☆☆

可惜讀晚瞭。書裏麵那些大數據前瞻的東西現在看來都不新鮮瞭。

評分☆☆☆☆☆

2007年的書今天看起來仍然不過時。作者最後的感謝是一種報復嗎????

評分☆☆☆☆☆

大數據時代的前奏..美國最早將這種方法用來做研究。《超級數字天纔》和《大數據時代》是對工具和方法的進一步研究。btw，其中的案例著實牛逼。

評分☆☆☆☆☆

大數據

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