Introduction to Signal Processing (Prentice Hall Signal Processing Series)

出版者:Prentice Hall

作者:Sophocles Orfanidis

页数:798

出版时间:1995-08-12

价格:USD 150.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780132091725

具体描述

Appropriate for introductory courses on digital signal processing at the junior and senior undergraduate levels. Also appropriate for lab and project-oriented courses and self-study, and can be used as a supplement for first year graduate courses. Provides an applications-oriented introduction to digital signal processing. Orfandis covers all the basic DSP concepts and methods, such as sampling, discrete-time systems, DFT/FFT algorithms, and filter design. The book emphasizes the algorithmic, computational, and programming aspects of DSP, and includes a large number of worked examples, applications, and computer examples. Applications, such as wavetables and digital audio effects, were chosen to motivate and appeal to undergraduates.

用户评价

这本《Introduction to Signal Processing》确实是一本能够让人沉浸其中的书，它不像很多教科书那样枯燥乏味，而是用一种非常引人入胜的方式，将信号处理的奥秘一步步展现在读者面前。初次翻开这本书，我就被其清晰的逻辑结构和循序渐进的讲解方式所吸引。作者在开篇就巧妙地引入了许多我们日常生活中常见的信号处理现象，比如音乐的压缩、图像的增强等等，这让我立刻感受到信号处理并非遥不可及的理论，而是与我们的生活息息相关的技术。随着阅读的深入，作者对于傅里叶变换、拉普拉斯变换等核心概念的解释更是鞭辟入里，他并没有停留在抽象的数学公式上，而是通过大量的图示和生动的类比，帮助我理解这些概念的物理意义和实际应用。尤其是一些关于时域和频域转换的章节，我以前总觉得难以理解，但在这本书里，通过作者精心设计的例子，我竟然能够清晰地把握它们之间的关系，甚至能够自己动手去分析和设计一些简单的信号处理系统。这本书的数学推导过程也相当严谨，但作者总能在关键之处点明其核心思想，让我在学习数学的同时，也不会迷失在复杂的计算中。总而言之，这是一本让我对信号处理这个领域产生了浓厚兴趣的书籍，它不仅传授了知识，更重要的是激发了我进一步探索的欲望。

我一直对信号处理这个领域充满好奇，但由于之前接触的资料往往过于理论化，让我望而却步。《Introduction to Signal Processing》这本书彻底改变了我的看法。它的语言风格非常朴实易懂，作者在介绍复杂的概念时，总是能够巧妙地运用比喻和实例，让我在轻松愉快的氛围中学习。我尤其喜欢书中关于采样定理的讲解，作者通过对“奈奎斯特定理”的生动阐释，让我瞬间明白了为什么在对信号进行数字化时，采样率如此重要。此外，这本书在介绍滤波器设计时，也提供了非常丰富的实践指导，包括各种滤波器的类型、设计方法以及性能评估。我尝试着根据书中的指导，使用MATLAB等工具进行滤波器设计和仿真，并取得了不错的效果。这让我深切体会到，理论与实践相结合的重要性。这本书的优点还在于，它不仅仅关注信号处理的核心理论，还涉及了一些相关的应用领域，例如通信、控制、图像处理等，这让我能够从更广阔的视角来理解信号处理在不同领域中的作用。总而言之，这本《Introduction to Signal Processing》是一本非常值得推荐的入门书籍，它能够帮助你建立起对信号处理的清晰认识，并为你进一步深入学习打下坚实的基础。

我一直觉得信号处理是一个非常“技术性”的学科，但《Introduction to Signal Processing》这本书却用一种非常“人文”的方式来解读它。作者在开篇就巧妙地引入了许多我们日常生活中接触到的信号，例如声音、图像、无线电波等，并从信号处理的角度去分析它们。这让我觉得信号处理离我们并不遥远，而是与我们的生活息息相关。书中对于傅里叶变换的讲解尤为精彩，作者并没有停留在抽象的数学公式上，而是通过大量的图示和生动的类比，帮助我理解了信号在频域中的表现形式，以及如何通过频域分析来理解信号的特性。我特别喜欢书中关于“滤波器”的章节，作者详细介绍了各种滤波器的类型、设计原理以及它们在实际应用中的作用，例如在音频信号中去除噪声、在图像处理中平滑图像等。这本书的优点还在于它注重理论与实践的结合，提供了大量的练习题和项目，鼓励读者动手去实现和验证所学的知识。我尝试着利用书中提供的一些 MATLAB 代码来处理一些真实的信号，并取得了很好的效果。这让我深刻体会到，掌握信号处理技术能够为解决实际问题提供强大的工具。

《Introduction to Signal Processing》这本书给我的最大感受是它的“实用性”。作者并没有将信号处理描绘成一个只存在于理论研究中的学科，而是将其与现实世界的各种应用紧密联系起来。在学习过程中，我经常会看到作者引用各种实际的例子，比如通信系统中的噪声消除、音频信号的处理、医学图像的分析等等，这些生动的例子让我觉得信号处理的知识非常有价值，而且能够解决很多实际问题。这本书在讲解概念时，非常注重解释“为什么”，而不是仅仅告诉你“是什么”。例如，在讲解离散傅里叶变换（DFT）时，作者会深入分析为什么需要DFT，以及它解决了离散时间信号在频域分析中的哪些问题。这种深入的讲解方式，让我对信号处理有了更深刻的理解，而不是停留在表面。此外，书中提供的数学推导也清晰且易于理解，即使是一些比较复杂的数学概念，作者也能用简洁的语言和图示将其阐释清楚。我特别欣赏作者在介绍数字信号处理（DSP）概念时的处理方式，它能够帮助我理解模拟信号和数字信号之间的转换过程，以及数字信号处理在现代技术中的重要地位。这本书的章节安排也十分合理，从基础概念到高级主题，都能够循序渐进地引导读者掌握整个信号处理的知识体系。

《Introduction to Signal Processing》这本书给我带来的最大的改变，是让我从“被动接受”转变为“主动思考”。在阅读这本书之前，我对信号处理的概念总是停留在一些模糊的印象中，但作者通过其清晰的逻辑和深入的分析，让我能够真正理解信号处理的“内在逻辑”。我特别喜欢书中关于“系统”概念的讲解，作者将信号处理系统类比为各种有趣的“过程”，例如“过滤雨水”的比喻，让我能够直观地理解滤波器的作用。在数学推导方面，这本书也做得非常到位，作者在讲解每一个公式时，都会对其物理含义进行详细的解释，而不是仅仅罗列数学符号。我印象最深刻的是关于“相关”和“卷积”的章节，作者通过非常形象的图示，让我能够清晰地看到这两个操作在信号处理中的作用，以及它们之间的联系。此外，书中还提供了一些关于数字信号处理（DSP）的应用实例，让我能够看到信号处理技术在现代通信、医疗、工业等领域的广泛应用。这本书的另一个优点是它的“可操作性”，它不仅仅是理论的堆砌，还鼓励读者动手实践，通过编写代码来验证理论。我尝试着在书中一些案例的引导下，使用Python进行信号处理的实验，这让我对信号处理有了更深刻的理解和更强的信心。

我发现《Introduction to Signal Processing》这本书在语言风格上非常平易近人，它避免了那些过于专业和晦涩的术语，使得即使是没有信号处理背景的读者也能轻松入门。作者在引入每一个概念时，都力求将其与现实生活中的现象联系起来，例如在讲解“傅里叶变换”时，作者将复杂的数学过程比喻成“将一首交响乐分解成各种乐器的声音”，这种生动的比喻让我能够快速理解其核心思想。书中关于“滤波器”的章节也让我受益匪浅，我学习到了如何根据不同的应用场景来选择和设计滤波器，例如如何去除音频中的背景噪声，如何使图像更加清晰等。我尤其欣赏书中提供的各种“应用案例”，这些案例涵盖了通信、音频、图像等多个领域，让我能够看到信号处理技术在实际工作中的巨大价值。我尝试着根据书中的指导，使用一些常用的编程语言（如MATLAB或Python）来实现一些简单的信号处理任务，例如对音频文件进行降噪处理，或者对图像进行边缘检测等，这些实践让我对信号处理有了更深的体会和更强的自信。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位优秀的启蒙老师，为我打开了探索信号处理世界的大门。

《Introduction to Signal Processing》这本书的结构设计非常出色，它能够引导读者从一个全新的角度来审视我们所处的信号世界。我以前总觉得信号处理是一个非常抽象的领域，但这本书通过大量的图示和鲜活的例子，将抽象的概念具象化了。例如，在讲解卷积操作时，作者不仅仅给出了数学公式，还用“滑动窗口”的比喻来解释其过程，这使得理解变得异常容易。这本书的讲解思路非常清晰，它循序渐进地引入了各种重要的信号处理技术，从最基础的信号表示到更复杂的变换和滤波，都做到了深入浅出。我尤其对书中关于系统分析的章节印象深刻，作者详细讲解了线性时不变系统（LTI）的性质，以及如何利用系统函数来分析系统的响应，这对于理解各种信号处理系统的行为至关重要。此外，这本书还提供了一些关于离散信号处理（DSP）的介绍，让我了解了数字信号处理在现代科技中的重要性，以及它如何改变了我们的生活。我特别喜欢书中关于傅里叶变换的讲解，作者通过不同形式的傅里叶变换（如傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换）的联系和区别，帮助我理解了信号在频域中的表示方式。这本教材不仅传授了知识，更重要的是培养了我的分析能力和解决问题的能力。

当我拿到《Introduction to Signal Processing》这本书时，我并没有抱有太高的期望，因为我之前接触过一些信号处理的书籍，它们大多充斥着晦涩难懂的数学公式和抽象的概念，读起来十分费力。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。作者以一种非常友好的方式介绍了信号处理的基本原理，从信号的定义、分类，到基本的信号处理操作，都讲解得非常清晰明了。我特别喜欢书中关于滤波器设计的章节，作者通过一系列的实例，展示了如何根据不同的需求设计出不同类型的滤波器，并且详细解释了滤波器设计中的关键参数和权衡。这本书的优点在于，它不仅仅是知识的堆砌，更注重培养读者的实际动手能力。书中提供了大量的练习题和项目，这些练习题的难度适中，既能巩固所学知识，又能激发我的思考。我尝试着完成其中一些项目，通过实践，我更能体会到理论知识在实际工程中的应用价值。这本书的排版也非常舒适，清晰的图表和代码示例，让学习过程更加流畅。对于那些希望系统学习信号处理，又担心数学基础不够扎实的读者来说，这本书无疑是一个绝佳的选择。它能够帮助你打下坚实的理论基础，同时培养你的工程实践能力，让你在信号处理的道路上走得更远。

《Introduction to Signal Processing》这本书在内容编排上显得非常有条理，它能够带领读者系统地学习信号处理的知识体系。我之前接触过一些关于信号处理的书籍，但它们往往过于注重数学公式的推导，而忽略了概念的直观理解，这让我感到非常困惑。然而，这本书却恰恰相反，作者在讲解每一个概念时，都力求做到深入浅出，并且辅以大量的图示和实例。我特别欣赏书中关于“采样定理”的讲解，作者通过对“吉布斯现象”的分析，让我深刻理解了在对连续信号进行采样时，信息丢失的可能性以及如何选择合适的采样率来避免这种现象。此外，书中关于“卷积”的讲解也非常到位，作者用“滑动叠加”的比喻，让我能够直观地理解卷积在系统响应分析中的作用。我尝试着根据书中的指导，使用Python编写一些代码来实现信号的卷积操作，并观察输出信号的变化，这让我对信号处理有了更深刻的理解。这本书的另一个优点是它的“前瞻性”，它不仅仅讲解了基础的信号处理概念，还涉及了一些数字信号处理（DSP）的入门知识，让我能够了解DSP在现代科技中的重要性。

对于信号处理领域的新手来说，《Introduction to Signal Processing》无疑是一本极具价值的入门读物。我之前尝试过一些其他书籍，但都因为晦涩的数学语言和缺乏直观的图示而难以深入。这本书则不同，作者以一种非常亲切和易于理解的方式，将信号处理的本质展现在读者面前。从信号的分类、基本运算，到傅里叶分析、滤波器设计等核心概念，作者都进行了详尽而生动的阐释。我尤其欣赏书中关于“采样”和“量化”的讲解，作者通过生动的比喻和清晰的图示，让我深刻理解了模拟信号到数字信号转换过程中的关键环节，以及这些环节对信号质量的影响。此外，书中提供的许多实际应用案例，如语音信号的处理、图像的压缩和增强等，也让我对信号处理的实际价值有了更直观的认识。我曾尝试着根据书中的指导，利用MATLAB编写一些简单的信号处理程序，通过实践，我不仅巩固了书中的理论知识，也对信号处理的工程实现有了初步的了解。这本书的章节安排也非常合理，由浅入深，逻辑严谨，能够帮助读者逐步建立起对信号处理的系统性认识。它不仅仅是一本教科书，更像是一位耐心的导师，引导着我在信号处理的海洋中探索。

苦逼啊

fuck

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那么经典的书居然没有评论？

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