国家电网公司信息化建设工程全书八大业务应用典型设计卷．营销业务应用篇．营销数据模型设计 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:刘振亚编

出品人:

页数:1540

译者:

出版时间:2008-10

价格:230.00元

装帧:

isbn号码:9787508367866

丛书系列:

图书标签:

电力行业
信息化建设
数据模型
营销业务
国家电网
应用设计
典型案例
行业应用
数据分析
业务流程

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具体描述

《营销业务应用篇:营销数据模型设计(套装全2册)》主要内容：为全面推进并实现“SGl86”工程的总体目标和要求，国家电网公司组织营销业务应用标准化设计，形成了业务模型、需求规格、功能精化、数据模型、标准代码、IT架构6套设计成果。标准化设计是营销信息化发展到一定阶段的必然要求，也是加快营销信息化建设的重要举措。

《营销数据模型设计》分册是《国家电网公司信息化建设工程全书八大业务应用典型设计卷营销业务应用篇》之一，是营销业务应用标准化设计的核心内容之一，通过实体、属性及其关系的统一定义，实现营销运营和管理中的全部业务概念和逻辑规则。数据模型内容主要包括顶层概念模型、各主题域的概念模型和主题域的逻辑模型。数据模型设计过程充分借鉴了cIM模型，结合多年营销建设经验进行顶层概念模型划分。采用面向对象的数据建模方法划分出组织域、客户域、服务域、产品域、电网域、营销设备域、量测域、营销账务域、营销市场域和支撑域等10个数据主题域，并就各个数据主题域分别进行自上而下设计，划分主题子域，并逐步细化，设计出完整的实体关系，并对其所有属性进行定义，完成各个数据主题域的逻辑模型设计。数据模型设计成果作为编程人员实现软件编程的依据，同时也是从技术底层确保营销业务标准化的基础。

国家电网公司信息化建设工程全书·营销业务应用篇·营销数据模型设计核心内容概览本书深度聚焦国家电网公司营销业务信息化建设的关键环节——营销数据模型设计，旨在为从事电力营销信息化系统规划、设计、开发、实施及运维的相关人员提供一套系统、全面、实用的技术指导。全书以国家电网公司信息化建设的宏观战略为指引，深入剖析了电力营销业务的复杂性与精细化管理需求，通过详实的理论阐述、丰富的实践案例以及严谨的技术规范，勾勒出支撑现代电力营销业务的强大数据基石。第一章：国家电网公司信息化建设宏观背景与营销业务价值本章首先概述了国家电网公司在推进新时代能源发展战略中，信息化建设所扮演的核心角色和战略意义。在此基础上，深入分析了营销业务在整个电力价值链中的地位，强调其作为连接电力企业与终端用户的关键触点，其信息化水平直接关系到用户服务体验、市场竞争力、运营效率乃至公司整体效益。重点阐述了营销业务在客户关系管理、电量电费核算、市场营销、电价管理、用电检查、计量收费等方面的核心职能，以及这些职能对数据模型提出的基础性要求。第二章：电力营销业务数据梳理与需求分析在明确了营销业务的价值后，本章着手进行详细的数据梳理与需求分析。这包括对电力营销业务流程进行解构，识别出每个流程环节所产生、涉及的关键数据项。通过访谈、问卷、案例研究等多种方式，深入挖掘不同层级、不同部门（如营业、抄表、收费、稽查、营销策划等）对数据的具体需求，包括数据精度、时效性、可用性、安全性等方面的要求。重点关注客户信息、用电信息、电量电费信息、计量信息、营销活动信息、服务工单信息等核心数据域，并初步形成数据需求清单。第三章：营销数据模型设计方法论与原则本章是本书的核心技术篇章，系统介绍了营销数据模型设计的理论基础、方法论和关键原则。理论基础：详细讲解了数据建模的通用理论，如关系型数据库理论、范式设计原则（第一范式、第二范式、第三范式等），以及面向对象建模、维度建模等概念，并探讨了它们在电力营销数据模型设计中的适用性。方法论：提出了适用于电力营销业务的数据模型设计流程，包括概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。详细阐述了如何从业务需求出发，逐步抽象、细化，形成层次清晰、结构合理的数据模型。设计原则：重点强调了在电力营销数据模型设计中必须遵循的关键原则，例如：业务驱动：模型设计必须紧密围绕营销业务流程和实际需求展开。面向对象：强调对营销业务中的实体（如客户、户表、合同等）进行建模。标准化与规范化：遵循国家电网公司现有的数据标准和命名规范，确保数据的一致性和互通性。扩展性与灵活性：模型设计应考虑未来业务发展和技术演进，易于扩展和修改。高性能与高可用性：优化数据结构，提升数据查询和处理性能，保证系统稳定性。安全性与隐私性：充分考虑数据安全和用户隐私保护的需求。第四章：营销核心业务数据模型详解本章将理论应用于实践，对国家电网公司营销业务中的多个核心子域数据模型进行详细设计和解读。客户信息模型：涵盖客户基本信息、联系方式、行业分类、信用等级、关联关系等，以及客户档案的管理和变更。用电信息模型：包含客户的用电地址、产权信息、供电区域、合同信息、用电类别、负荷特征等。电量电费模型：深入设计电量采集、电费计算、账单生成、缴费记录、欠费追缴、违约处理等相关数据结构。计量与表计模型：重点阐述电表、集中器、通信模块等计量设备的属性、状态、校准信息、历史数据等。市场营销与服务模型：涉及营销活动、套餐方案、客户分群、服务工单、客户投诉、满意度调查等数据。电价与费率模型：详细设计不同类型、不同区域、不同时段的电价政策、阶梯电价、容量电价、基本电费、附加费等。在每个子域模型的设计中，本书会提供E-R图（实体-关系图），详细展示实体、属性、关系及其约束，并对关键表、字段的含义、取值范围、业务规则进行解释。第五章：营销数据模型实施与优化模型设计完成后，本章将重点关注模型的落地实施及其持续优化。数据库选型与物理模型设计：探讨关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server）以及可能用到的NoSQL数据库在营销系统中的适用性，以及如何将逻辑模型转化为优化的物理模型，包括表空间设计、索引设计、分区策略等。 ETL（Extract, Transform, Load）与数据集成：详细阐述如何从不同的源系统（如SCADA、MIS、CRM等）抽取、转换、加载数据到营销数据模型中，确保数据的一致性和准确性。数据质量管理：介绍数据质量检测、清洗、校验的策略与方法，保障模型中数据的可靠性。模型验证与测试：强调对设计的模型进行功能性、性能性、一致性等方面的验证和测试。模型维护与演进：讨论在实际应用中，如何根据业务变化、技术发展对模型进行迭代更新和优化，保持模型的生命力。第六章：营销数据模型应用场景与效益分析本章旨在展示营销数据模型的设计成果如何在实际业务中发挥价值，并进行效益分析。典型应用场景：结合具体业务场景，如精准营销、客户信用评估、用电行为分析、负荷预测、电费催缴优化、营销渠道管理等，阐述数据模型如何支撑这些应用的实现。数据分析与决策支持：说明如何利用营销数据模型进行深度数据分析，挖掘潜在的业务价值，为管理层提供决策支持。效益评估：量化分析优化营销数据模型所带来的效益，包括提升客户满意度、降低运营成本、增加营收、提高市场份额、优化资源配置等。结论本书通过对国家电网公司营销业务的深刻理解，结合先进的数据建模技术和实践经验，为构建高效、可靠、可扩展的电力营销数据基础提供了宝贵的指导。本书不仅是营销系统设计与开发人员的实用工具书，也是理解电力行业信息化发展趋势的参考读物，对于推动国家电网公司营销业务的数字化转型和智能化升级具有重要意义。

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目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计实在太引人注目了，那种带着些许技术感又蕴含着某种权威性的蓝色调，一下子就能抓住搞信息化的兄弟们的眼球。我记得我第一次在书架上看到它的时候，就被书名中“国家电网公司信息化建设工程全书”这几个字吸引了，它不仅仅是一本书，更像是一份行业内的“圣经”或者说“行动指南”。虽然我手头拿的这本是关于营销业务应用的，但光是光看这个系列的名字，就能感受到背后那股庞大工程的气息。翻开扉页，那种严谨的排版和清晰的目录结构，已经预示着这不是那种泛泛而谈的理论书籍，而是真正深入到一线实践的宝藏。我当时就想，能把一个国家级能源巨头的数字化转型过程如此系统地梳理出来，其背后的资料搜集和梳理工作量该有多么惊人？它给我的第一印象就是——专业、厚重、值得信赖。

评分☆☆☆☆☆

不得不提的是这本书的实用性，它完全不是那种晦涩难懂的纯理论著作。我个人更看重的是它所呈现的“典型设计”的思路和方法论。在实际工作中，我们常常面临“重复造轮子”的问题，即每个地区、每个项目都根据自己的理解重新设计数据结构，导致系统集成和数据互通困难重重。这本书提供了一种自上而下的标准化路径，它展示的不仅是“做什么”，更是“为什么这么做”的逻辑推演。通过阅读这本书，我开始反思自己过去在建模时过于侧重技术实现而忽略了业务一致性的问题。它引导我跳出单一项目的视角，从整个电网公司的战略高度去审视数据资产的构建，这对提升我个人的系统设计视野起到了决定性的作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度简直是超乎我的预料，特别是针对“营销数据模型设计”这一块的阐述，简直是教科书级别的细致入微。我过去在做类似电力营销系统的数据架构时，经常因为不同业务场景下的数据颗粒度、维度定义不清而头疼不已，但这本书似乎把这些常见的“坑”都提前预判并给出了标准答案。它不是简单地罗列几个表结构，而是从业务目标出发，层层递进地构建了统一的数据视图，比如客户主数据、用电信息、账务结算这些核心要素是如何在模型中进行关联和优化的。读到后来，我发现作者团队对电力行业特有的计量、抄表、负荷预测等业务痛点理解得极其透彻，这使得模型设计不再是空中楼阁，而是紧密贴合实际运营需求的产物，这对于我们这些需要落地的工程师来说，简直是如获至宝。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的价值远超其定价，它更像是电力信息化领域投入了巨大精力进行知识沉淀的成果展示。对于电力行业的IT架构师、数据分析师，乃至是希望了解大型央企数字化转型路径的外部咨询顾问来说，它都是一份不可多得的参考资料。我甚至建议刚入行的年轻工程师们把它当作一个案例库来研究，不必逐字逐句去背诵其中的技术细节，但其背后的设计哲学——如何在一个超大规模、高可靠性要求的复杂业务场景下，设计出既灵活又统一的数据模型——这份经验是极其宝贵的。它教会了我如何从“能用”提升到“好用”再到“标准”的思维转变，这种提炼和总结的能力，是任何零散的在线资料都无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和细节处理也体现出一种工业级的严谨态度，这可能听起来有点玄乎，但对于技术人员来说，阅读体验同样重要。纸张的质量很好，即便是如此厚重的一本书，拿在手里依然感觉结实耐用，这对于需要经常翻阅查阅参考的工具书来说至关重要。更让我欣赏的是，书中对复杂模型的图示说明，那些流程图、实体关系图（ER图）的绘制清晰明了，标注详尽，即便是涉及到跨系统的接口定义，也给出了明确的规范说明。我特别喜欢它在引用标准和规范时的那种一丝不苟，这让读者在学习模型的同时，也能了解到背后的合规性要求，感觉自己不仅仅是在学习一个技术方案，更是在学习一种行业标准化的工作流程。

评分☆☆☆☆☆