中国零售企业绩效来源研究

作者:赵凯

页数:189

出版时间:2008-11

价格:32.00元

isbn号码:9787811400045

具体描述

《中国零售企业绩效来源研究》在建立一个基本理论分析框架的基础上，按照抽象——具体、理论——实践的逻辑秩序，采取理论评述与实证分析相结合的方法，对中国零售企业的绩效现状、绩效优势来源及如何具备绩效优势进行了较为系统的研究。

《中国零售企业绩效来源研究》的总体结构分为四部分，具体内容安排为8章。

第一部分包括第1、2、3章，侧重于相关概念的界定、理论综述和理论分析框架的确立。

第1章主要从理论和现实意义上提出研究中国零售业企业的绩效优势来源的重要性，接下来对现有国内外经济和管理学界对中国零售企业绩效的相关研究进行检索，然后对《中国零售企业绩效来源研究》的研究对象的涵义和范围进行了界定。

第2章对企业绩效优势来源理论进行了综述。指出当前主要有三大绩效优势理论学派——企业绩效优势内生论、企业绩效优势外生论和绩效优势动态能力论。《中国零售企业绩效来源研究》通过对以上理论的评述，为零售企业绩效优势来源的研究及对策的提出作了铺垫。

第3章在第2章分析的基础上构建了一个零售企业绩效优势形成机理的研究模型，提出零售企业绩效优势的三大来源：（1）市场结构和企业行为的变化；（2）围绕消费者的顾客价值核心资源和能力；围绕供应商的规模价值核心资源和能力；（3）以顾客价值为中心进行正确的企业定位和零售网络的构建。

第二部分包括第4～6章，侧重于对零售业企业绩效优势来源的实证分析。

第4、5、6章沿着上述分析框架分别从企业外部市场结构、企业内部核心能力视角，依次对零售企业展开绩效分析。

用户评价

这本书的另一个让我感到困惑的点是，它似乎在试图用一个统一的理论框架来解释所有类型的中国零售企业——从街边夫妻店到全国连锁的商超，再到新兴的电商平台。这种“大一统”的努力，最终导致了分析的精度严重不足。比如，影响传统百货业和新零售业态的绩效要素，其权重和作用机制是截然不同的，但书中往往将它们混杂在同一个模型中进行运算。当我试图从中提取适用于我关注的特定细分市场的洞察时，发现结果往往是模糊不清的，缺乏足够的聚焦。这就像用一把万能钥匙去开所有锁，结果很可能是哪一把锁都打不开。我更希望作者能将研究细分，或者至少明确指出，哪些结论更适用于哪一类企业，这样才能提供更有针对性的价值。这种包罗万象的覆盖面，反而冲淡了核心研究的锐度。

这本书的语言风格充满了学术界特有的晦涩与谨慎，使得原本可能很有趣的讨论变得索然无味。每一个论点都小心翼翼地加上了各种限制条件和“在特定情境下成立”的定语，仿佛作者害怕任何一个过于肯定的结论会招致同行的质疑。这种过度保守的写作态度，虽然保证了结论的“无懈可击”，却牺牲了阅读的乐趣和思想的冲击力。我更喜欢那些敢于挑战传统认知、提出颠覆性观点的论述，即使这些观点存在争议，也比这种平铺直叙、四平八稳的叙述要来得提神醒脑。阅读过程中，我常常需要强迫自己集中注意力，才能不被那些冗长而缺乏情感的句子带入睡乡。如果能用更具煽动性、更贴近商业实践的语言来包装这些研究发现，效果可能会好得多。

拿到这本书时，我原本期待能一窥国内零售巨头的运营秘密，书名《中国零售企业绩效来源研究》听起来就充满了干货。然而，读完前几章，我发现它更像是一份详尽的学术报告，对“绩效来源”的界定非常宽泛，几乎涵盖了企业运营的方方面面，从宏观的政策环境到微观的员工激励，都试图纳入分析框架。我个人对企业具体操作层面的洞察更感兴趣，比如，某个具体的促销策略是如何影响净利润的，或者供应链的哪个环节带来了显著的成本节约。这本书在这方面显得有些过于理论化了，大量的模型构建和变量定义，虽然严谨，却让我这个渴望实战经验的读者感到有些意难平。它更适合于商业管理专业的研究生做文献回顾，而不是给一线零售管理者提供立竿见影的指导。如果作者能在保持学术深度的同时，多引用一些生动的企业案例来佐证理论，或许更能吸引我这样的读者。

这本书的行文风格实在让人有些费解，尤其是在数据呈现上，仿佛作者沉浸在自己构建的复杂分析体系中，不愿轻易走出来。很多章节的逻辑跳跃性很大，前一句还在讨论技术创新对客户体验的影响，后一句突然转向了国有企业改革的历史背景，中间的过渡衔接得非常生硬，我需要反复回顾前文才能勉强跟上思路。对于一个非专业研究人员来说，阅读体验大打折扣，感觉就像在试图破译一套加密信息。我更希望看到的是一种清晰、线性的叙事结构，比如“我们认为绩效主要来源于A、B、C三个方面，下面我们分别展开论述”。这本书虽然提供了庞大的信息量，但信息组织上的混乱，极大地削弱了其价值的传递效率。这种结构上的迷宫感，让我对它的实用价值产生了深深的怀疑。

我尝试着在书中寻找一些关于“数字化转型”的深度剖析，毕竟在今天的零售业，这几乎是决定生死的关键要素。然而，书中对于数字化的论述显得有些滞后和肤浅，更多的是停留在概念的提及和传统框架的套用上。例如，它讨论了信息系统投入对效率的影响，但对于云计算、大数据分析在精准营销和库存优化中的实际应用案例，几乎没有深入的探讨。这让我不禁怀疑，这本书的调研数据采集时间是否已经有些过时了？零售业的迭代速度极快，三五年前的“前沿”现在可能已经成为标配。如果一本研究绩效的书籍，不能紧密贴合当下最核心的驱动力，那么它的时效性和指导意义就会大打折扣。我期待看到的是对AI驱动的个性化推荐系统如何直接转化为销售增长的深度案例分析，而不是泛泛而谈的“技术投入的重要性”。

学院派读物。实例里大多比较古老，数据也是几年前的。但是思路和角度都可圈可点。值得推荐。

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