齊雲澗(Trunman Qi) 資深廣告優化師和數據分析專傢,國內最早參與應用商店廣告優化研究的專傢之一,百度認證的資深營銷顧問。 曾任職於緻維科技、量化派等細分行業知名企業,服務過百度、騰訊、阿裏、字節跳動、美團、網易、攜程、小米、領英、陌陌、58同城、啓德教育等多傢廣告主,管理廣告預算纍計上億元。參與翻譯專業書籍《榖歌分析寶典》,撰寫過多篇廣告數據分析和效果優化的文章,在業內廣泛傳播。
本書的內容可分為3大部分:
基礎部分(第1~3章和第8章),介紹瞭廣告優化中的統計學思想和基本原理,為後文講述數據分析方法論打好基礎。在最後一章對互聯網廣告商業生態進行闡述,關於廣告優化師如何實現個人精進成長有所分享。
應用部分(第4~7章除案例部分),以移動廣告市場上3大主流廣告類型為例,分彆闡述不同廣告類型的流量特點、優化難點,並提齣一些創新性的數據分析方法論。另外對於多廣告推廣渠道的綜閤效果評估和統籌優化也做瞭深入講解。
實例部分(第4~7章案例部分),通過對4個具有代錶性的廣告優化項目的案例講解,讓讀者瞭解廣告數據定量分析和效果優化的完整流程。
發表於2024-12-22
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圖書標籤: 廣告 乾貨 廣告投放 數據分析 互聯網 數據 乾貨滿滿 軟件設計
硬核優化流,有統計理論和廣告優化方法論,更有案例實操講解,完全不是那些宣揚優化技巧的文章可以比擬的
評分把統計學應用到廣告優化中的思路挺有意思的
評分除瞭456章比較乾貨,其它內容沒啥意思
評分對於瞭解廣告投放來說很有用,是一本乾貨滿滿的書。
評分硬核優化流,有統計理論和廣告優化方法論,更有案例實操講解,完全不是那些宣揚優化技巧的文章可以比擬的
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