具体描述
《定性数据统计分析》共分八章，第一章 介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章 介绍分类数据的统计推断方法，第三、四和五章介绍交叉分类数据，即列联表的统计推断方法。第六章 介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章 介绍对数线性回归模型。第八章 介绍对应分析。《定性数据统计分析》在选材时，注意到应用统计软件，例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子，它们反映了定性数据应用的很多方面的问题，也是各种统计方法如何运用的示范。
《定性数据统计分析》除了作为大学统计专业的教学用书外，还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书，此外，《定性数据统计分析》也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究，以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读，也可以作为这些学科的教学用书。
作者简介
内容简介：
定性数据统计分析是统计分析的一个重要内容，在实践中有着广泛的应用。
该书是目前定性数据统计分析方面内容比较全面、案例比较丰富、方法比较实用的教材。
全书共分八章，第一章介绍定性数据的描述性统计分析方法。第二章介绍分类数据的统计推断方法，第三、四和五章介绍交叉分类数据，即列联表的统计推断方法。第六章介绍逻辑斯蒂线性回归模型。第七章介绍对数线性回归模型。第八章介绍对应分析。
该书在选材时，注意到应用统计软件，例如EXCEL、MINITAB、SPSS和SAS等的需要。书中收集、编写了大量的例子，它们反映了定性数据应用的很多方面的问题，也是各种统计方法如何运用的示范。该书将有关的理论证明放在附录中，对于教学时间紧，或急于了解统计方法应用的读者可以跳过去。
该书除了作为大学统计专业的教学用书外，还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书。从实用性方面看，本书也适宜于在社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域进行应用研究，以及从事市场咨询与社会调查的人士阅读，或者作为这些学科的教学用书。
目录信息
读后感
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用户评价
从文献综述的角度来看，这本书也显得过于陈旧了。它似乎完全忽略了近十年在计算社会科学和混合方法研究中取得的最新进展。对于文本挖掘、情感分析等现代工具的应用，书中只是一笔带过，没有提供任何关于如何将这些技术融入传统定性框架的讨论。这让整本书散发出一种过时的气息，仿佛时间停留在上个世纪末。对于想要紧跟学术前沿的学者和研究生来说，这本书提供的知识框架已经无法支撑他们进行高水平的研究工作了。它更像是一份历史资料，而非指导实践的工具书。
评分我对这本书的期望值很高，毕竟“定性数据”这个领域近几年来越来越受重视，我希望能找到一本能深入浅出讲解分析方法的权威著作。然而，读完这本书后，我感到非常失望。书中的理论部分似乎停留在非常表层的介绍，对于高级的编码技巧、扎实的质性研究范式转换几乎没有提及。很多章节的论述都显得空泛无力，像是把一些零散的学术会议摘要拼凑在了一起，缺乏一个贯穿始终的、严谨的逻辑主线。对于希望提升实操能力的读者来说，这本书提供的帮助微乎其微，更像是一本入门前的“概念普及读物”，但即便是普及读物，其深度也显得不足。
评分这部书的排版简直是灾难，拿到手的时候就感觉像是匆匆忙忙赶出来的。字体大小不一，段落之间也没有明确的区分，有时候看着看着就不知道作者想表达的是什么意思了。而且，书中的图表部分更是让人摸不着头脑，很多关键数据点都没有标注清楚，使得我不得不花大量时间去猜测作者的意图。这样的设计不仅影响了阅读体验，更严重的是削弱了内容的专业性。我原本期待能有一本系统、清晰的指南，结果却拿到了一本让人读起来非常费劲的资料集。
评分阅读过程中的最大困扰是它的语言风格和术语使用。作者似乎在试图使用一种极其学术化、晦涩难懂的语言来营造权威感，结果却是让普通读者望而却步。一个本该是关于“理解人类经验”的主题，被描述得像是一份晦涩难懂的法律文件。更糟糕的是，一些核心术语的定义在书中前后不一致，这使得我在理解作者试图构建的分析框架时，总是需要不断地往回翻阅，查找他到底在某个词上做了怎样的限定。如果一本方法论的书籍连术语的清晰度都无法保证，那么它在指导研究实践上的价值自然大打折扣。
评分这本书的案例选择让人费解，感觉完全没有针对性。作者似乎是为了凑够篇幅，随意选取了一些看似“定性”的例子，但这些案例本身的研究设计就存在明显缺陷，分析过程更是草草了事。比如，其中一章分析访谈记录时，只是简单地列举了一些被访者的话语，然后就得出了一个模棱两可的结论，完全没有展示如何进行归纳、主题提炼或者扎根理论的建构过程。这对于我们这些真正需要面对复杂、真实数据的人来说，简直是误导。专业书籍应该提供的是教科书式的、可供模仿和批判的典范，而不是这些似是而非的展示品。
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评分拿来当手册相当的OK
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