具体描述
好消息！人工智能无法取代人类，自动化永远存在最后一英里悖论。
坏消息！所有人都将被隐藏起来，成为信息机器上默默运转 的齿轮。
高度警觉视为“灵活”，孤立无援称为“自主”，克扣工资只是“技术错误”……
朝九晚五的全职就业逐步瓦解，在家工作得到的却不是自由。
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5年跨界研究，200余次实地访谈，10000余份问卷调查，
揭开即将波及全球数亿人，却鲜少见诸报端的新世界。
荣获——
★《金融时报》2019年评论家精选图书奖
★福特汉姆大学麦格农中心图书奖
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系统出现的一个小故障导致琼的MTurk账户突然被冻结——这是按需工人最可怕的噩梦。“没有一封电子邮件通知我软件出了问题；我只知道自己不能再登陆了，”她说，“我给客服打电话，他们告诉我必须等网站修复这个问题。账户冻结让我损失了近200美元。我失去了高薪工作，原因是平台自己出了问题，而不是我的工作质量有问题。”当事情出错的时候，琼这样的幽灵劳工根本不知道发生了什么，更别提追索补偿了。“我等了40个小时，不知道自己还能不能继续工作，能不能维持收入，也完全不知道原因。”
人类学家玛丽和计算机科学家西达尔特联手，揭露了人工智能和数字经济背后隐藏的人类劳动力。这支看不见的线上就业大军正不断扩张，它既不存在于现有的法律中，也未得到固有文化的承认，而算法无意识的残酷又带来了诸多未知。
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《销声匿迹》是一部即时的经典之作。它与那些阐明了制造业车间的伟大民族志形成共鸣。然而过去的产业依赖于一个生机勃勃的社区，其中人们一起工作、玩乐、生活。新的数字流水线上的工人们彼此并不相识，对我们而言也是陌生的。他们的不可见性使他们成了幽灵。格雷和苏里让我们能够看到他们，与他们共情，并认识到我们对于其处境的共谋。通过强调人工智能如何依赖于人类劳动，以及对于提供这些劳动的生命的丰富描述，作者们提出一个有着牢靠基础的面向改善和行动的策略工具包，从而为我们带来了希望。
——玛格丽特·莱维（Margaret Levi, 斯坦福大学政治学教授）
作者简介
玛丽·L. 格雷（Mary L. Gray）
人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员。现于美国印第安纳大学信息、计算与工程学院任教，并从属于传媒学院、人类学系和性别研究系，2020年度麦克阿瑟奖获得者。玛丽的研究着眼于技术获取、物质条件和技术的日常 使用如何改变人们的生活。
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西达尔特·苏里（Siddharth Suri）
计算机科学家、美国宾夕法尼亚大学计算机与信息科学博士、微软人工智能研究中心高级研究员、微软纽约研究中心创始成员。苏里的兴趣主要为计算机科学、行为经济学和众包经济的跨学科研究。
目录信息
幽灵工作如何运行？
远未成熟的人工智能
就业真正的未来
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PART 1 [ 自动化的最后一英里悖论 ]
第一章 /// 环路中的人类 ///
幽灵工作的序曲
解构雇主的 API
机器智能的崛起
从微任务到宏任务
去人性化的工作
第二章 /// 自动化的最后一英里悖论简史 ///
早期的消耗性劳动力
流水线和计件工作
发明周末
把我们送上月球的临时计算员
外包和长期临时工
长期临时工的兴起
含糊不清的就业分类
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PART 2 [ 有挑战性的工作 ]
第三章 /// 算法的残酷与幽灵工作的隐藏成本 ///
冷漠的设计与意外后果
企业的经营成本
隐藏的疼痛量表
没有完美的老板，代码也一样
第四章 /// 努力工作（不只）为钱 ///
选择或别无选择
职业晋升前景模糊
工作将更像读书俱乐部
把工作融入而非塞进生活
并非只有阳光和玫瑰
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PART 3 [ 对抗机器人 ]
第五章 /// 陌生人的善意与协作的力量 ///
仍然存在的社交需求
协作减少交易成本
协作完成工作
重建工作中的社交
协作的成效
茶水间 2.0
第六章 /// 双重底线 ///
软件，为您效劳！
经过设计的双重底线
运营双重底线的案例
良好意图和向善设计还不够
公地悲剧
结论 /// 接下来的任务 ///
建设中的幽灵工作
幽灵工作的历史教训
未来我们可以做什么
社会变革的技术解决方案
需要专业技术的社会解决方案
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致谢
参考文献
方法附录
注释
· · · · · · (收起)
读后感
交易成本过去通常由企业承担，但现在直接落在按需工人身上。想象一下你在医生办公室里看到的那种疼痛量表，下端是一张笑脸，上端是一张哭脸。算法的残酷会给工人带来痛苦，这种痛苦可以映射到量表上。 具有讽刺意味的是，幽灵工作平台和个人请求者并不认为自己造成了工人的痛苦...
评分随着人工智能的发展，担忧人类因为AI的发展失去工作的话题一再被讨论。20世纪初 英国工业革命，蒸汽机带动工业化发展，许多传统的、依赖于人工工作逐渐被机器所 取代。 那么人工智能出现后，许多工作确实不需要人工，机器可以做的更好更快。比如：智 能语音客服、无人机送快递...
评分随着人工智能的发展，担忧人类因为AI的发展失去工作的话题一再被讨论。20世纪初 英国工业革命，蒸汽机带动工业化发展，许多传统的、依赖于人工工作逐渐被机器所 取代。 那么人工智能出现后，许多工作确实不需要人工，机器可以做的更好更快。比如：智 能语音客服、无人机送快递...
评分（1）人工智能失灵催生按需型零散工作——微任务（琐碎的、重复的、略微机械化的工作） 指人工智能在替代一部分工作的同时也会催生一部分工作。 不可否认的是，人工智能的确在崛起，逐渐替代越来越多的人类工作。但就像人类一样，机器也经常会有卡住或出现故障的时候，这时候人...
评分新京报：你的研究数据显示，超过半数从事“幽灵工作”的人都有高学历背景。这点挺让我挺震惊的。因为大家对数字零工的印象一直都是它没有硬性的知识或技能要求。 玛丽·L·格雷：这是很好的观察。我可以补充三点。其一，很多人其实都忽略了一个重要事实，至少在西方，本科学历...
用户评价
已购。不读是想不到这一块的，照亮盲区~ 今天的人工智能远没有想象中先进，仍必须依赖人类的参与才能运行，人类与人工智能的协同工作就是“人类计算”，而这些劳动力往往被故意隐藏起来，这样不透明的雇佣成为“幽灵工作”。幽灵工作平台和个人请求者井不认为自己造成了工人的痛苦。 Mturk、优步等公司都把工人当成纯粹的用户,工人只是出售自己的劳动力,就像他们可能会出售二手唱片或者出租一间闲置卧室一样。在提供幽灵工作的公司眼里,用户完全是按照自己的意愿来访问网站。而且,作为用户,他们随时可以离开。同样,从公司的角度看,工人是成本和负债。用户则是自由主体,买和卖都由自己承担风险。然而,当工人不被认为是驱动曲灵工作和请求者之间的商业活动的关键引时,受害最大的是工人。其直接结果是,数百万工人的地位处于不确定状态。
评分学互联网新概念 玛丽·L. 格雷（Mary L. Gray）人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员，2020年度麦克阿瑟奖获得者。 本质上，这就是在互联网和人工智能发展的大环境下，产生的一种劳动力套利行为。繁琐枯燥的，没有人愿意干的工作，用平台的方式分发给一些欠发达地区的人，不只会大大降低企业的成本，还让欠发达地区的人有一份之前从来不敢想象的收入。 通过API，雇主他们不需要知道API背后的工人们都做了什么。他们甚至不会知道哪些任务是交给机器完成的，哪些任务是交给工人完成的。雇主把一个需要识别的图片交给平台，平台会自己判断这个图片是否可以用人工智能识别出来，如果可以就交给人工智能处理，如果不行就会自动分发给API背后的工人，由他们完成识别。
评分今年读过的最有洞见的零工经济研究。
评分学互联网新概念 玛丽·L. 格雷（Mary L. Gray）人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员，2020年度麦克阿瑟奖获得者。 本质上，这就是在互联网和人工智能发展的大环境下，产生的一种劳动力套利行为。繁琐枯燥的，没有人愿意干的工作，用平台的方式分发给一些欠发达地区的人，不只会大大降低企业的成本，还让欠发达地区的人有一份之前从来不敢想象的收入。 通过API，雇主他们不需要知道API背后的工人们都做了什么。他们甚至不会知道哪些任务是交给机器完成的，哪些任务是交给工人完成的。雇主把一个需要识别的图片交给平台，平台会自己判断这个图片是否可以用人工智能识别出来，如果可以就交给人工智能处理，如果不行就会自动分发给API背后的工人，由他们完成识别。
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