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計算之魂

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計算之魂 pdf epub mobi 著者簡介

吳軍:學者,投資人,人工智能、語音識彆和互聯網搜索專傢。畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學,現任豐元資本創始閤夥人、上海交通大學客座教授、約翰·霍普金斯大學工學院董事等職。

吳軍博士曾作為資深研究員和副總裁分彆任職於Google 公司和騰訊公司。在Google公司,他和同事一同開創瞭搜索反作弊研究領域,成立瞭中、日、韓文産品部門,設計瞭Google 中、日、韓文搜索算法,領導瞭Google自然語言處理和自動問答等研究型項目,擁有近20項美國發明專利。在騰訊公司,他負責瞭搜索、搜索廣告和街景地圖等項目。作為風險投資人,他成功地投資瞭150傢矽榖和中國的高科技企業。吳軍博士對科技産業有深入的研究,是當今矽榖地區解讀 IT 産業的專傢。

吳軍博士著有《數學之美》《浪潮之巔》《大學之路》《文明之光》《智能時代》《見識》《態度》《全球科技通史》和《信息傳》等多部暢銷書,並多次獲得包括文津圖書奬、中國好書奬、中華優秀齣版物奬在內的圖書大奬。


計算之魂 pdf epub mobi 圖書描述

對計算機科學的掌握程度,決定瞭一個計算機行業從業者能走多遠。在本書中,作者將人文曆史與計算機科學相結閤,通過一些具體的例題,分10個主題係統地講解瞭計算機科學的精髓。這些例題是作者麵試求職者時用到的考題,或是頭部計算機公司和金融企業的麵試題。

作者在書中結閤自己對計算機工程師的五級分級標準,詳細講解瞭每類題目不同層次的解決方法、不同水平的人大約能思考到什麼樣的深度,深度闡述題目背後的計算機科學精髓。通過對比優化解題思路,讀者不僅可以衡量自己的水平,在職業的發展道路上走得更快,更可以深刻理解並掌握計算機科學和計算思維,逐漸把握計算機科學這門藝術,獲得重復性成功。

對於所有有誌於瞭解或學習科技,特彆是計算機科學的人來講,本書不僅有助於瞭解計算機科學,更有助於瞭解 IT 産業的技術特點、培養一些特殊的思維方式、掌握信息時代特殊的做事方法,通過具體的例子,從“術”的層麵獲得“道”的層麵的提升。

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發表於2024-12-23

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計算之魂 pdf epub mobi 讀後感

評分

《計算之魂——談曆史看未來的人生算法》 拿到來自人民郵電齣版社的吳軍老師的新書《計算之魂》匆匆讀完,感覺是一本貫穿古今,兼具理論高度和實踐深度的好書。本書帶著讀者從計算機的發展史開始,講解瞭對計算機科學理論實踐的精髓,結閤對於計算機工程師的分級,和幾個具有代...  

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真的不是故意要趕“雙十一”。做書的人,第一要緊的是心要靜。一本書,從一個想法變成幾百頁的作品,每個字要對得起讀者,一旦印瞭齣去很難再改,要負責的。 但是既然碰上瞭這個日子,也是緣份,也不必刻意迴避。過去快兩年的時間,一遍又一遍地讀吳軍博士的文字,成百上韆次的...  

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花瞭大概一周的時間通讀此書,簡單做瞭部分思考題;有些想法想分享一下下; 作者曾經這樣評價自己這本書:花瞭很多年寫完,定位並非枕邊書或者地鐵上讀一讀那種(雖然我在地鐵9號綫上讀瞭不少哈哈),而是需要靜下心來讀懂的; 從書名來看,野心確實不小,至少是想囊括計算機思維精髓,講真...  

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出版者:
作者:吳軍
出品人:捲積傳媒
頁數:390
譯者:
出版時間:2021-11
價格:109
裝幀:精裝
isbn號碼:9787115576170
叢書系列:

圖書標籤:  


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計算之魂 pdf epub mobi 用戶評價

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全書都在闡述計算機思維的重要性,並給齣瞭分級,可以當半個麵經。記錄下幾位頂級牛人: 肯尼思·湯普森:早年發明unix獲得圖靈奬,63歲時進入榖歌,琢磨對自己比較陌生的大數據問題,於是有瞭Go語言來處理海量日誌; 馮·諾依曼:負責當時美國氫彈工程,需要大量計算。當時正好第一颱計算機ENIAC正在研發,但由於當時軟硬件邊界並不清楚,這颱計算機隻能專門處理長程火炮過程中的計算問題。馮·諾依曼希望計算機不用修改電路就能計算其他問題,於是有瞭馮·諾依曼體係結構; 高德納:計算機算法分析鼻祖,《計算機程序設計藝術》,最年輕的圖靈奬獲得者。在寫書的時候苦於沒有好的編輯排版軟件,於是有瞭TeX。

評分

格局和細節都很飽滿,作者的思考深度廣度和角度都很有趣,值得學習!

評分

一路從《數學之美》到矽榖來信專欄再追到《計算之魂》,吳軍老師已經把自己接收到的知識、信息都內化到自己的認知體係中,並隨著時間的推移不斷外延、兼容。這本書匯集瞭吳老師多年IT生涯的思考和心得,是集大成者。

評分

找工作的時候看見,非常期盼的下單,到手一翻,廢話連篇,粗覽過後原裝退貨,還是日本人寫算法更明白一些。

評分

剛讀瞭第一章,關於“人工智能的極限”刷新瞭認知,期待後續的章節能有更多驚喜。 追加評價: 看到第七章堅持不下去瞭,前麵的幾章還好,後麵講具體算法的章節太難懂瞭(隻有文字和公式,沒有圖解),還是得先掌握相關的算法,然後再看這本書來理解作者想要闡述的“道”

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