《最優化理論與方法》係統地介紹瞭在機械工程學科中常用的最優化理論與方法,分為綫性規劃與整數規劃、非綫性規劃、智能優化方法、變分法與動態規劃4個篇次,共15章。第1篇包含最優化基本要素、綫性規劃和整數規劃。在介紹優化變量、目標函數、約束條件和數學建模等最優化的基本內容後,討論瞭綫性規劃求解基本原理和最常用的單純形方法,然後給齣瞭兩種用於整數綫性規劃的求解方法。在第2篇的非綫性規劃中,包含瞭非綫性規劃數學分析基礎、一維最優化方法、無約束多維最優化方法、約束非綫性規劃方法等。第3篇的智能優化方法包括啓發式搜索方法Hopfield神經網絡優化方法、模擬退火法與均場退火法、遺傳算法等內容。在第4篇中,介紹瞭變分法、最大(小)值原理和動態規劃等內容。各章都配備瞭習題。
《最優化理論與方法》可作為高等院校機械工程一級學科各專業的最優化理論與方法課程的研究生教材和教師的教學和科研參考書,也可作為其他相關專業的教學用書,以及從事生産規劃、優化設計和最優控製方麵工作的工程技術與科研人員的參考用書。
發表於2024-11-20
最優化理論與方法 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 數學 最優化 計算機技術 專業
泛函變分 章節略過,有應用再來補習一下
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