Avinash Kaushik是备受赞誉的Web分析博客Occam’s Razor(www.kaushik.net/avinash)的版主。他是一位独立顾问,目前是Google的分析宣传师。这之前他曾经是Intuit公司的网络研究与分析主管,负责管理分析平台上的业务、技术和策略元素,该分析平台为Intuit的70多个Web站点提供支持。Avinash Kaushik经常在Emetrics峰会上发言。媒体谈及他时经常在其名字上冠以Web度量专家的称号。
郑海平(Dave Zheng):
微博:t.sina.com.cn/davezheng
博客:www.wachina.net
从2006年开始从事网站分析工作,并于2007年赴美工作,曾任美[~Newegg.tom网站分析负责人。
邓天卓(Gene DENG)
微博:t.sina.com.cn/genedeng
曾任美国Newegg.com商业分析师,网站管理部(WM)数据运营产品经理。TR人。
The bestselling book Web Analytics: An Hour A Day was the first book in the analytics space to move beyond clickstream analysis. Web Analytics 2.0 will significantly evolve the approaches from the first book and presents an innovative new framework for making critical business decisions based on web data. The book’s overwhelming focus will be to teach the reader how to use the latest tools and techniques available in the market place. Continuing in the footsteps of the first book, Web Analytics 2.0 will cover the fields of traditional web analytics, usability and qualitative analysis, experimentation and testing, as well as competitive intelligence. It will provide a holistic view of what it takes to make good decisions and exactly how to go about doing that.
Web analytics practitioners continue to have a tremendous interest (only increased by the current economic condition) in being more data-driven. At the same time, the web continues to evolve in significant ways (video, blogs, flash, social media, etc.) that present significant challenges to measurement. Web Analytics 2.0 will tackle both of those topics. Furthermore it will be agnostic in terms of tools, which will make it a must-read for online marketers of all hues, web analysts, web designers and architects, and online executives at all levels of the organization interested in successfully collecting, analyzing, and acting upon web analytics data.
In true Web 2.0 fashion the book will also include a veritable buffet of goodies on the accompanying CD-ROM: Videos (Author as well as industry leaders), Podcasts, PowerPoint Presentations and helpful files.
不太习惯看一本企图写的很日常的专业书。一点也不觉得那些report很lovely。。。 看看卓越上自称第一版译者的家伙回的读者评论,就知道他还对web的理解还停留在10年前。对中文版不做指望,就直接订了本原版。虽然看的慢点,但收获也比看胡乱翻译的大。
评分通过本书,你可以对Web Analytics有个全面的基础了解,特别是了解了最流行的Google Analytics工具的使用方法,你甚至可以直接拿此书在自己的实际工作中参照。可以说,这是一本理论与实践相结合的书。 作者对于WA理解深刻,文章通俗易懂,适合每个需要涉及WA领域的人一读。
评分 评分刚刚读完,确实是这个领域不错的指导手册。 对于一般读者建议仔细阅读第三章至第八章,社交那段他讲的一般。 对于已经从事数据分析一段时间的人,建议优先阅读最后一章——创建数据驱动的企业文化。然后视情况而定是否需要从头阅读。 我本人觉得,前两张有实例但不如中间有价值...
评分刚刚读完,确实是这个领域不错的指导手册。 对于一般读者建议仔细阅读第三章至第八章,社交那段他讲的一般。 对于已经从事数据分析一段时间的人,建议优先阅读最后一章——创建数据驱动的企业文化。然后视情况而定是否需要从头阅读。 我本人觉得,前两张有实例但不如中间有价值...
在谷歌的一个会上见过作者本人,听过他的演讲。特别有激情的一个人。完全是欣赏那个人,才买了书。很牛,我花了这么久才看完,而且感觉70%的内容没有消化掉。再给我点世间。
评分虽然简单,但比较系统
评分引人入胜。AK经典之作!
评分有人抱怨“废话”多...想要干货可以自己整理好咩?/作者的语言挺活泼的,这种书文风要是再不欢快点,就像嚼干面包还不给水一样。/快两星期没读小说了。好想看新买的《天意》啊,而不是这个。。。/ 2012年5月10标记的在读。那时候刚回JF,刚开始接触主站改版项目。对网站数据分析最初的了解都来自这本书。
评分看了3-6章,7-8待读。分析师的话确实有些罗嗦。自己还不能洞察其后的原则。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有