具体描述
《高等数学(上册)》是根据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”而编写的，分上、下两册出版。上册包括函数与空间解析几何、极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学，共四章，每章均设有数学实验和数学文化专题，书末还附有常用的平面曲线和曲面、初等函数的有关性质、二阶和三阶行列式简介、Mathematica简介、常用的积分公式表、习题答案与提示。
《高等数学(上册)》以面向高等教育新形势、拓宽基础和视野、培养能力和素质、促进教育现代化为目标，对教材体系和教材内容进行了优化整合，并将数学建模与应用、数值计算、数学软件、数学实验、数学文化等有机融人教材之中。《高等数学(上册)》内容简明直观，深入浅出，富有启发性；精选典型例题和应用实例，合理设置习题，便于教学与自学。
《高等数学(上册)》可作为高等院校工科类各专业的教材，也可作为教师及工程技术人员的参考书。
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用户评价
我必须得承认，这本书的习题设置简直是“魔鬼级别”的，但却是那种让人心甘情愿被“折磨”的类型。很多数学书的习题都是机械地重复概念验证，让你感觉自己在做机械运动，但这里不同，它的习题设计是层层递进，步步设陷阱的。刚开始的几章，那些基础练习就像是热身，让你熟悉公式的运用；但一旦进入中后段的综合应用题，比如那些涉及到物理模型构建或是工程优化的小案例，那可真是要动真格了。我记得有道关于求曲面切线方向的题目，我足足花了两个下午才理清思路，期间的挫败感是实实在在的，但当最终得出那个简洁而优美的答案时，那种豁然开朗的成就感，是任何电子游戏都无法比拟的。作者似乎很懂得如何利用“困难”来固化知识，通过让你在挣扎中寻找解决方案，那些原本模糊的定理和推论，就如同被刻在了脑子里一样，再也挥之不去。这本书的价值，一半在于知识的传授，另一半则在于培养解决复杂问题的“韧性”。
评分这本书的排版和印刷质量，简直是教科书中的“爱马仕”级别。要知道，数学书对图文清晰度的要求是极高的，一个模糊的符号或者一个错位的坐标轴，都可能导致整个证明链条的断裂。这本书在这方面做得无可挑剔，墨迹的深黑与纸张的柔和米白形成了极佳的对比，长时间阅读眼睛也不会感到明显的疲劳。尤其要提的是那些复杂的函数图像和三维空间图形的绘制，它们的线条感极其锐利，立体感十足，即便是没有颜色辅助，也能清晰地分辨出不同曲面的交叠关系。我特别留意了那些涉及到不定积分和定积分的例子，那些符号的间距、括号的层级，都处理得恰到好处，给人一种极度的舒适感。这不仅仅是技术层面的问题，更体现了出版方对读者体验的尊重，他们明白，对于一个严肃的学习者来说，阅读体验本身就是学习效率的一部分，这本教材显然在这方面投入了巨大的心力。
评分这本书的内容深度和广度，远远超出了我对一本“上册”的预期，它更像是一份精心策划的数学思想导览图，而非简单的知识点罗列。它不满足于教会你怎么“算”，更致力于让你理解“为什么”要这么算。例如，在引入多元函数偏导数的章节时，作者没有直接跳到计算公式，而是花了一整节篇幅，深入浅出地解释了“方向导数”和“梯度向量”的几何意义，将抽象的代数运算与现实世界中的坡度变化联系起来。这种由宏观到微观的构建方式，极大地帮助我建立起了一个完整的知识框架。我感觉自己不再是孤立地掌握一堆公式，而是站在了一个高处，俯瞰整个微积分大厦的结构。这种结构化的学习体验，对于后续自学更高阶的数学分支，比如微分几何或者拓扑学，无疑奠定了一个非常坚实且富有洞察力的基础。
评分我个人非常欣赏这本书在“应用前景”上的引导。很多数学教材在讲完理论后就戛然而止，留给读者一个“学完有什么用？”的巨大问号。而这本教材，在讲解完每一个重要理论模块后，都会设置一个专门的小节，介绍该理论在当代科学或工程中的实际落地案例。比如，在讲解泰勒级数展开时，书中巧妙地穿插了它在信号处理和数值逼近算法中的应用，用简化的方式展示了数学工具如何解决实际工程问题中的精度与效率矛盾。这种前瞻性的视角，极大地提升了我学习的内在驱动力，让我明白我所学习的每一个定理、每一次推导，都不是空中楼阁，而是支撑现代科技大厦的重要砖石。它成功地将“纯粹的数学美感”与“实用的工具价值”完美地结合在了一起，让学习过程充满了目标感和意义感。
评分这本书的封面设计简直是一场视觉的盛宴，那种深邃的蓝色调配上烫金的字体，瞬间就给人一种庄重而又不失现代感的印象。我拿到手的时候，沉甸甸的质感也让人觉得物有所值，这绝对不是那种轻易就能翻完的“快餐读物”。光是翻开目录那一刻，我就知道自己面对的是一个庞大的知识体系。它对于基础概念的阐述非常扎实，不像有些教材上来就用晦涩的语言把人绕晕，这里的作者显然是花了大心思去揣摩初学者的思维习惯。举个例子，在讲解极限的epsilon-delta定义时，书中配了好几张精细的几何图示，每一步逻辑推导都清晰可见，我甚至能想象出当年欧几里得在纸上勾画这些图形时的那种严谨与耐心。更值得称赞的是，书中对历史背景的穿插介绍，比如牛顿和莱布尼茨在微积分创立之初的那些争论，让原本枯燥的理论变得有血有肉，仿佛能感受到数学思想在历史长河中碰撞的火花。这种叙事手法，极大地激发了我继续阅读下去的欲望，而不是仅仅把它当成一本需要应付考试的工具书。
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