具体描述
操作系统课的实验环节一直是操作系统教学的难点。《操作系统实用教程(第3版)实验指导》通过Windows和Linux两个操作系统各自的编程接口，提供一些编程实例，以此加深学生对操作系统设计原理的领会和对操作系统实现方法的理解，并且使学生在程序设计方面能够得到基本的训练。《操作系统实用教程(第3版)实验指导》提供了操作系统接口的设计实例以及有关进程调度、作业调度、虚存管理、文件管理、设备管理等内容的实践例子。书中的实验环境基于Windows操作系统或者Linux操作系统。每个实验分为六个部分，即实验目的、实验要求、相关基础知识、实验设计、实验总结、源程序与运行结果。
《操作系统实用教程(第3版)实验指导》的使用对象是普通高等院校计算机专业的学生，或者是具有一些操作系统基本知识并想进一步了解程序设计以及操作系统实验内容的读者，也可作为普通高等院校操作系统实验教学的参考书。
好的，以下是一份为您的图书《操作系统实用教程》撰写的、不包含该书内容的图书简介： --- 浩瀚星辰下的编程史诗：深入理解现代计算基石 图书名称： 《编码的艺术与计算的演进》 作者： [此处填写虚构作者姓名，例如：艾伦·图灵纪念学会 / 约翰·冯·诺依曼研究组] 书籍核心主题： 本书并非关于操作系统本身的教科书，而是回溯计算机科学的源头，聚焦于程序设计语言的诞生、编译器的内部运作机制，以及早期硬件与软件交互的哲学思想。它旨在为读者构建一个宏观的、跨越半个多世纪的计算图景，理解“软件”概念是如何从物理线路和机器指令中挣脱出来的。 第一部分：从图灵机到高级抽象——编程范式的蜕变 本书的开篇部分将带领读者回到计算理论的奠基石。我们不会探讨内存管理或进程调度，而是深入分析艾伦·图灵提出的抽象模型如何成为现代计算思维的蓝图。 第一章：机械中的逻辑——图灵完备性的哲学意义 本章将详尽解析图灵机的工作原理，重点不在于如何用它来模拟现代指令集，而在于理解可计算性这一概念的深远影响。我们将考察早期科学家如何试图用物理设备（如继电器、真空管）去逼近这一理论模型，以及这种抽象思维如何为后续所有软件的构建提供了逻辑框架。 第二章：机器语言的“方言”——汇编的血脉 本部分将深入研究早期计算机（如ENIAC、EDSAC）的底层编程方式。我们将详细剖析汇编语言如何直接映射到特定的硬件指令集，分析不同架构（如冯·诺依曼与哈佛架构）在指令集设计上的差异，并探讨程序员如何在缺乏抽象层的情况下，通过精妙的位操作实现复杂的逻辑控制。读者将体会到，在那个时代，程序设计即是与硬件进行近乎肉搏的对话。 第三章：高级语言的曙光——FORTRAN与LISP的诞生 重点在于描述高级编程语言如何首次将“算法”从“机器实现”中分离出来。我们将对比FORTRAN（面向科学计算的流程控制）和LISP（面向符号处理与递归思想）的设计哲学。我们会分析它们如何引入变量、控制结构和函数调用，从而极大地提高了编程的表达力和效率，为日后所有软件的开发铺平了道路。 第二部分：编译器的奥秘——从文本到可执行文件的炼金术 本部分将完全聚焦于编译原理，这是一门连接高级语言描述与底层机器执行之间的桥梁技术。我们不会讨论操作系统如何加载这些文件，而是专注于文件是如何被构建起来的。 第四章：词法分析的侦探工作 本章详细阐述词法分析器（Lexer）如何工作。我们将拆解正则表达式在识别标记（Tokens）中的作用，并使用实际的简单语言示例，展示如何将源代码文本流转化为有意义的符号序列。我们将探讨如何处理注释、空白字符以及各种类型的字面量（Literals）。 第五章：语法树的构建与结构化解析 语法分析（Parsing）是编译过程的核心。本章将全面介绍上下文无关文法（CFG）的概念，并深入讲解LL(k)和LR(k)等主流解析技术的工作机制。读者将亲手构建一个简单的递归下降解析器，理解抽象语法树（AST）是如何精确地捕捉程序结构，为后续的语义分析和优化做准备。 第六章：语义的校验与中间表示的生成 在本章中，我们将探讨如何遍历AST，进行类型检查、变量作用域解析等语义分析工作。更重要的是，我们将研究如何将结构化的AST转化为更便于机器优化的中间表示（IR），例如三地址码。这部分内容将揭示编译器如何在高层次的逻辑和低层次的机器代码之间架起一座高效的桥梁。 第七章：代码生成与机器依赖性 本部分将探讨如何从中间表示生成最终的目标代码。我们将分析指令选择、寄存器分配（Register Allocation）等关键优化技术。重点关注不同处理器架构（如RISC与CISC的早期差异）对代码生成策略的影响，以及如何通过指令调度来最大限度地利用并行性。 第三部分：计算哲学的分野——从命令式到声明式 本书的最后部分将从更宏大的视角审视编程范式的演进，探讨不同编程哲学如何解决不同领域的问题，这些哲学本身构成了软件思想史的重要篇章。 第八章：过程的革命——命令式编程的统治 本章回顾了自FORTRAN和ALGOL以来，基于状态改变和明确控制流的命令式编程范式的核心思想。我们将分析它在构建系统软件和高性能计算中的优势，以及其在处理复杂并发和状态管理时遇到的内在局限性。 第九章：函数式编程的回归——不变性的力量 我们将深入探讨函数式编程（FP）的理论基础，如Lambda演算。重点分析纯函数、高阶函数和不可变性如何从根本上消除副作用，从而为编写易于推理和并行化的代码提供了新的可能性。我们将以Haskell或ML的早期概念为例，展示声明式思维的威力。 第十章：逻辑与知识的表达——Prolog与符号计算 本章将介绍基于逻辑的编程范式。通过Prolog的例子，我们将展示如何将程序描述为一组事实和规则，让推理引擎去寻找答案。这部分内容探讨了如何用计算机解决搜索和推理问题，而非仅仅执行一系列预定的步骤。 总结与展望：工具链的未来 全书最后，我们将总结这些核心概念如何汇集成一个完整的软件构建生态系统。我们不会讨论内核驱动或文件系统，而是强调理论基础的稳固性——理解了这些底层机制，才能真正掌握未来计算范式的演进方向。 读者对象： 本书适合有一定编程基础，希望深入理解软件构建流程而非仅停留在应用层面的计算机科学学生、资深程序员以及对计算理论发展史感兴趣的工程师。它提供的是一趟深入理解软件“如何成为可能”的旅程。 ---
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