La Estadistica Razonada Reglas Y Principios (Spanish Edition) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Ediciones Paidos Iberica

作者:Robert P. Abelson

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:1997-12-18

價格:USD 32.95

裝幀:Paperback

isbn號碼:9788449304835

叢書系列:

圖書標籤:

• Estadística
• Razonamiento estadístico
• Métodos estadísticos
• Análisis de datos
• Probabilidad
• Inferencia estadística
• Estadística aplicada
• Investigación
• Español
• Ciencias sociales

好的，這是一份關於一本名為《La Estadística Razonada: Reglas y Principios》的西班牙語版書籍的詳細簡介，該簡介旨在介紹該書的核心內容、目標讀者、其在統計學領域的價值，並避免提及任何關於生成過程的說明，同時保持自然流暢的語言風格。 《La Estadística Razonada: Reglas y Principios》（有理有據的統計學：規則與原則）—— 深入理解數據驅動決策的基石 《La Estadística Razonada: Reglas y Principios》是一部旨在為讀者構建堅實統計學基礎的權威著作。本書並非僅僅羅列公式和定義，而是緻力於闡明統計學背後的邏輯、推理過程以及在實際應用中應遵循的核心原則。它為那些希望從“會使用”統計工具進階到“理解並批判性評估”統計結果的人士提供瞭必要的理論框架和實踐指導。 核心理念與內容架構 本書的核心哲學在於“有理有據”（Razonada），強調統計推斷必須建立在清晰的邏輯和嚴謹的方法論之上。統計學，作為連接觀察數據與現實世界結論的橋梁，其效力取決於推理過程的質量。本書正是圍繞這一核心理念展開，係統地梳理瞭從描述性統計到推斷性統計的各個重要環節。 第一部分：描述性統計的藝術與科學 本書的開篇聚焦於描述性統計，這被視為理解數據的起點。它不僅涵蓋瞭均值、中位數、眾數、方差和標準差等基礎度量，更深入探討瞭如何通過恰當的可視化手段（如直方圖、箱綫圖、散點圖）來揭示數據的分布特徵、偏態和異常值。作者強調，在進行任何復雜的推斷之前，對數據的“描繪”必須做到全麵且不帶偏見。例如，在講解集中趨勢的度量時，本書會詳細對比在存在極端值的情況下，平均數和中位數各自的適用場景和潛在誤導性，從而奠定“審慎分析”的基調。 第二部分：概率論——推斷的邏輯基礎 統計推斷的根基在於概率論。本書用清晰、直觀的方式闡釋瞭隨機變量、概率分布（尤其是二項分布、泊鬆分布和正態分布）的核心概念。特彆地，它投入大量篇幅解釋瞭中心極限定理的重要性，指齣這是連接樣本觀察與總體推斷的數學橋梁。對於條件概率、貝葉斯定理的引入，也並非是簡單的數學介紹，而是將其定位為在信息不完全或先驗知識存在時進行閤理推斷的工具。 第三部分：參數估計與假設檢驗的嚴謹性 這是本書的重點和難點所在，也是統計實踐中最常被誤用的領域。 在參數估計部分，作者細緻區分瞭點估計和區間估計。對於置信區間的構建，本書不僅展示瞭公式推導，更著重強調瞭置信水平（Confidence Level）的真實含義——它描述的是重復抽樣過程中估計區間包含真實參數的頻率，而非單次區間包含真實參數的概率。這種細緻的區分對於避免常見的統計誤解至關重要。 在假設檢驗方麵，本書遵循“規則與原則”的承諾。它係統地介紹瞭零假設($H_0$)和備擇假設($H_a$)的設定邏輯，並對I類錯誤（$alpha$）和II類錯誤（$eta$）進行瞭深入的辨析。本書強調瞭統計功效（Power of the test）在實驗設計中的決定性作用，並詳細闡述瞭P值（P-value）的正確解讀與濫用。通過大量的實例分析，讀者將學會如何根據研究問題的性質選擇最閤適的檢驗方法（如t檢驗、方差分析ANOVA、卡方檢驗），並理解何時應使用非參數方法。 第四部分：模型構建與迴歸分析的洞察力 現代統計學離不開建模。本書對綫性迴歸分析進行瞭深入的剖析，從簡單綫性迴歸擴展到多元迴歸。作者不僅關注於最小二乘法的計算，更側重於模型診斷的關鍵“原則”：殘差分析、多重共綫性、異方差性以及正態性假設的檢驗。書中明確指齣，一個在數學上擬閤度高的模型，如果違反瞭統計假設，其推斷結論可能是無效的，強調瞭模型診斷步驟的不可或缺性。 目標讀者群體 《La Estadística Razonada》的目標讀者群體廣泛，主要包括： 1. 理工科與社會科學專業的本科高年級及研究生： 為他們提供超越教科書基礎定義的、更具批判性和應用性的統計思維訓練。 2. 數據分析師與商業智能專業人士： 幫助他們鞏固基礎，理解自己日常使用的分析工具背後的數學和邏輯依據，從而提升報告的可信度。 3. 科研人員與研究助理： 特彆是那些需要設計實驗、解釋復雜結果並撰寫方法論章節的學者，本書提供的嚴謹框架是其可靠的參考。 4. 任何希望係統性重塑統計學知識、避免常見誤區的專業人士。 本書的獨特價值 本書的最大價值在於其“規則與原則”的導嚮性。它將統計學視為一門需要清晰思維和倫理責任的學科。通過對推斷邏輯的層層剝繭，讀者不僅能掌握如何計算，更能明白“為什麼這樣計算”、“在什麼條件下計算有效”以及“如何清晰地報告結果，避免被誤解”。它培養的不是機械的計算者，而是能夠運用數據進行審慎判斷的思考者。本書的西班牙語敘述風格嚴謹而流暢，確保瞭復雜概念的準確傳達。

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