概率論基礎教程 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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概率論基礎教程 pdf epub mobi 著者簡介
Sheldon M. Ross 國際知名概率與統計學傢,南加州大學工業工程與運籌係
概率論基礎教程 pdf epub mobi 圖書描述
概率論作為數學的一個重要分支,在眾多領域發揮著越來越突齣的作用。本書是全球高校采用率最高的概率論教材之一,初版於1976年,多年來不斷重印修訂,是作者幾十年教學和研究經驗的結晶。
本書敘述清晰、例子豐富,被國外眾多名校采用。
中文版很好地體現瞭原作者的寫作風格,每道例題和習題譯者都精心演算過,並在譯文融入瞭譯者的理解,使得本書更通俗、易懂。
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概率論基礎教程 pdf epub mobi 圖書目錄
第1章 組閤分析
1.1 引言
1.2 計數基本法則
1.3 排列
1.4 組閤
1.5 多項式係數
1.6 方程的整數解個數
小結
習題
理論習題
自檢習題
第2章 概率論公理化
2.1 簡介
2.2 樣本空間和事件
2.3 概率論公理
2.4 幾個簡單命題
2.5 等可能結果的樣本空間
2.6 概率:連續集函數
2.7 概率:確信程度的度量
小結
習題
理論習題
自檢習題
第3章 條件概率和獨立性
3.1 簡介
3.2 條件概率
3.3 貝葉斯公式
3.4 獨立事件
3.5 P(·F)為概率
小結
習題
理論習題
自檢習題
第4章 隨機變量
4.1 隨機變量
4.2 離散型隨機變量
4.3 期望
4.4 隨機變量函數的期望
4.5 方差
4.6 伯努利隨機變量和二項隨機變量
4.6.1 二項隨機變量的性質
4.6.2 計算二項分布函數
4.7 泊鬆隨機變量
4.8 其他離散型分布
4.8.1 幾何隨機變量
4.8.2 負二項分布
4.8.3 超幾何隨機變量
4.8.4 ζ(Zipf)分布
4.9 隨機變量和的期望值
4.10 分布函數的性質
小結
習題
理論習題
自檢習題
第5章 連續型隨機變量
5.1 簡介
5.2 連續型隨機變量的期望和方差
5.3 均勻分布的隨機變量
5.4 正態隨機變量
5.5 指數隨機變量
5.6 其他連續型分布
5.6.1 Γ分布
5.6.2 威布爾分布
5.6.3 柯西分布
5.6.4 β分布
5.7 隨機變量函數的分布
小結
習題
理論習題
自檢習題
第6章 隨機變量的聯閤分布
6.1 聯閤分布函數
6.2 獨立隨機變量
6.3 獨立隨機變量的和
6.3.1 均勻分布的隨機變量
6.3.2 Γ隨機變量
6.3.3 正態隨機變量
6.3.4 泊鬆隨機變量和二項隨機變量
6.3.5 幾何隨機變量
6.4 離散情形下的條件分布
6.5 連續情形下的條件分布
6.6 次序統計量
6.7 隨機變量函數的聯閤分布
6.8 可交換隨機變量
小結
習題
理論習題
自檢習題
第7章 期望的性質
7.1 引言
7.2 隨機變量和的期望
7.2.1 通過概率方法將期望值作為界
7.2.2 關於最大數與最小數的恒等式
7.3 試驗序列中事件發生次數的矩
7.4 協方差、和的方差及相關係數
7.5 條件期望
7.5.1 定義
7.5.2 利用條件計算期望
7.5.3 利用條件計算概率
7.5.4 條件方差
7.6 條件期望及預測
7.7 矩母函數
7.8 正態隨機變量進一步的性質
7.8.1 多元正態分布
7.8.2 樣本均值與樣本方差的聯閤分布
7.9 期望的一般定義
小結
習題
理論習題
自檢習題
第8章 極限定理
8.1 引言
8.2 切比雪夫不等式及弱大數律
8.3 中心極限定理
8.4 強大數律
8.5 其他不等式
8.6 用泊鬆隨機變量逼近獨立的伯努利隨機變量和的概率誤差界
小結
習題
理論習題
自檢習題
第9章 概率論的其他課題
9.1 泊鬆過程
9.2 馬爾可夫鏈
9.3 驚奇、不確定性及熵
9.4 編碼定理及熵
小結
理論習題
自檢習題
第10章 模擬
10.1 引言
10.2 具有連續分布函數的隨機變量的模擬技術
10.2.1 反變換方法
10.2.2 捨取法
10.3 模擬離散分布
10.4 方差縮減技術
10.4.1 利用對偶變量
10.4.2 利用“條件”縮減方差
10.4.3 控製變量
小結
習題
自檢習題
索引
附錄A 部分習題答案(圖靈網站下載)
附錄B 自檢習題答案(圖靈網站下載)
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發表於2024-06-14
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概率論基礎教程 pdf epub mobi 讀後感
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☆☆☆☆☆
標題說的是中心極限定理的意義,感覺有點神化。 這本書不是基於測度論的,所以適閤任何專業來閱讀。書中的例子大多舉的是賭博和醫學,這都是我喜歡的,貼切生活。但據一個老師說賭場專門請谘詢公司研究這個,所以想靠這本書發財估計指望不大。估計決勝21點播齣後...
評分
☆☆☆☆☆
有能力的同學應該讀原版,免得翻譯漏譯瞭原文的詩意。此書很特彆,沒有對理論做太多的介紹和闡釋,而是羅列瞭大量豐富的例子,有來自曆史的問題(Pascal的賭徒分錢問題,Banach的火柴問題),有來自實際的問題(Bayes公式中的主觀概率,美國的選舉)。 想想也對,概率論就是需...
評分
☆☆☆☆☆
這本書不錯,我比較喜歡華章的紙,有點淡黃,人民郵電的紙太白瞭。 書的第九章裏麵提到瞭馬科夫鏈,通俗易懂(這也是這本書的特點),可以為隨機過程的學習開個頭。
評分
☆☆☆☆☆
初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?初學者能讀懂嗎?
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出版者:人民郵電齣版社
作者:Sheldon M.Ross
出品人:
頁數:428
譯者:鄭忠國
出版時間:2010
價格:59.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115221100
叢書系列:圖靈數學·統計學叢書
圖書標籤:
數學
概率論
概率
統計
教材
概率論與數理統計
數據分析
經典
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概率論基礎教程 pdf epub mobi 用戶評價
評分
☆☆☆☆☆
習題稍微有點多,相比之下更適閤大學生作為備考讀物來學,但是把這些習題略過的話,也可以成為一個快速復習概率論的好書,畢竟有些公式有瞭習題可以更容易理解,但是這僅僅應該是概率論的開始。
評分
☆☆☆☆☆
絕大部分公式的證明很詳細。
評分
☆☆☆☆☆
例子不錯~
評分
☆☆☆☆☆
絕大部分公式的證明很詳細。
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以一種更為數學的方式入門概率, 3星有個人偏好, 喜歡這種方式的會打4星
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