David C. Lay:美国奥罗拉大学学士,加州大学洛杉矶分校硕士、博士,教育家。1976年起开始在马里兰大学从事数学教学与研究工作,阿姆斯特丹大学、自由大学、德国凯撒斯劳滕工业大学访问学者,在函数分析和线性代数领域发表文章30余篇。美国国家科学基金会资助的线性代数课程研究小组的创始人,参与编写了《函数分析、积分及其应用导论》和《线性代数精粹》等书。
发表于2024-12-23
线性代数及其应用 (第三版)(英文版) 2024 pdf epub mobi 电子书
04年上的大学,05年大二学习的概率论和线性代数,这两门课程学的差,考试也仅过及格线。当是完全不知道线性代数学来是干什么的。10年考研时接触到了统计,冥冥之中感觉统计的威力相当大,当事很想学习一下多元统计,翻开多元统计的书却发现完全看不懂,因为无所不在的线性代数...
评分看过了介绍后,感觉比较适合我。 本书是一本优秀的现代教材,给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用。
评分 评分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另...
评分作者在开篇就给了线性代数一个很新奇的定义:“从某种意义上说,线性代数是一门语言,你要像对待外语一样,每天都学。”书中有大量的应用实例,内容结构安排的很好,前几章就引入子空间,向量,线性变换的概念,还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容,而后面几章的内容都...
图书标签: 数学 线性代数 教材 代数
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支科学,在现代数学的各个领域都有应用。本书主要包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘方、对称矩阵和二次型等内容。本书的目的是使学生掌握线性代数最基本的概念、理论和证明。首先以常见的方式,具体介绍了线性独立、子空间、向量空间和线性变换等概念,然后逐渐展开,最后在抽象地讨论概念时,它们就变得容易理解多了。
非常均衡的一本教材,计算、证明与应用三大部分的内容讲解都很细致。考虑到线性代数具有一定的抽象性,作者还使用了一些几何方法帮助读者们去理解线性代数中的各种概念,对初学者牢固地掌握各种概念有很大的帮助。此外作者在教学中还比较重视计算机的使用,每一节后的习题都包含若干道上机题目,这一点值得国内的教材学习。整体来说本书是一本极好的线性代数入门书,非常适合初学者使用。不过相比国内的教材,本书的内容要多出不少,一个学期应该讲不完(美国的线性代数课程有时会长达一年)。以矩阵的分解为例,本书中不仅介绍了谱分解,还介绍了QR分解和SVD分解,而后两者在国内一般是矩阵论中的内容。如果只是为了应付考试而自学的话,书中的很多部分是可以跳过的。
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