《統計數據質量評估:誤差效應分析與用戶滿意度測評》的研究具有以下特色:首先是注重研究的一般性和普適性,由此突齣研究的方法論特色。如根據各種統計調查活動的特徵提齣多級匯總數據結構,基於此結構,引入誤差分析思想來研究統計數據準確性的評估與控製問題;以方法論框架的建構作為用戶滿意度測評研究的重點內容,實證研究也是針對統計數據的整體質量,未關注具體的統計項目。其次是在統計誤差效應分析方法研究中,將統計調查誤差研究與抽樣理論有機結閤,將無限總體的誤差發生機製與有限總體的抽樣設計相結閤,兼取二者之長,從技術層麵上實現瞭對統計數據準確性的評估方法的突破,拓寬瞭抽樣技術的應用範疇;同時采取理論推導、數值模擬與實證研究方法,保障瞭研究結果的可靠性與“可視性”。再次是統計數據用戶滿意度測評研究,在缺乏同主題研究文獻可供參考的情況下,藉鑒其他領域同類研究的方法和範式,實現瞭對該主題的探索性、開創性的研究,研究成果在目前國內外的學術研究和實務領域都還是絕無僅有的。同時,通過將全書分為上下兩篇,獨立完成對兩類評估方法的研究開發,彼此不相乾擾,讀者可根據自己的興趣選擇閱讀。
發表於2024-11-24
統計數據質量評估 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 數據
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