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发表于2024-12-27

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ISE Image Processing, Analysis and Machine Vision 电子书 读后感

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适合对于图像处理,以及信号处理基础知识欠缺的入门读者,有些很重要的概念诠释的很不具体,其中包括 小波变换,图像增强数据压缩部分。所以在阅读本书的时候,也只是对某些章节有挑选的阅读。 总体觉得 不值得推荐。  

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这本书在各个方面都泛泛而谈,连学过图像的人也看得不太懂。这本书很多算法方面都介绍了,但是讲得太过简单,真正理解起来非常吃力。如果作者不给出代码,恐怕就真的无法读下去了。符号的表达有点陌生,而且理解起来比较费劲。这本书不太适合入门的人,初学的恐怕无法读懂。  

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书的信息量太大,字数很多,不是入门的教程,适合对这一领域有所研究的人来构建自己的知识系统,依我看,应该是研究生以上的人买的比较多,还算不错吧,主要是国内同类的书太少了。

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先说这本书的内容结构: 此书就是将计算机视觉各个小方向的论文一一列了一遍,顶多算个大综述。通常算法具有时效性,很多新算法是没有的。就算一些经典算法的原理讲解也是简单的不能再简单。没什么大价值,如果想看我建议看Computer Vision: Algorithms and Applications Richa...  

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先说这本书的内容结构: 此书就是将计算机视觉各个小方向的论文一一列了一遍,顶多算个大综述。通常算法具有时效性,很多新算法是没有的。就算一些经典算法的原理讲解也是简单的不能再简单。没什么大价值,如果想看我建议看Computer Vision: Algorithms and Applications Richa...  

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出版者:Nelson Engineering
作者:Milan Sonka
出品人:
页数:864
译者:
出版时间:2007-4-18
价格:GBP 62.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780495244387
丛书系列:

图书标签: computerVision  Graphics  CS   


ISE Image Processing, Analysis and Machine Vision 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

This robust text provides deep and wide coverage of the full range of topics encountered in the field of image processing and machine vision. As a result, it can serve undergraduates, graduates, researchers, and professionals looking for a readable reference. The book's encyclopedic coverage of topics is wide, and it can be used in more than one course (both image processing and machine vision classes). In addition, while advanced mathematics is not needed to understand basic concepts (making this a good choice for undergraduates), rigorous mathematical coverage is included for more advanced readers. It is also distinguished by its easy-to-understand algorithm descriptions of difficult concepts, and a wealth of carefully selected problems and examples.

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