Mahout in Action pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
When computers harness prior experience to improve future performance, a type of artificial intelligence called machine learning has been applied. The Apache Mahout project is focused on three types of machine learning that are of particular interest to modern web developers "recommendation systems, classification, and clustering.
Through real-world examples, Mahout in Action introduces the sorts of problems that these techniques are appropriate for, and then illustrates how Mahout can be applied to solve them. It places particular focus on issues of scalability, and how to apply these techniques at very large scale with the Apache Hadoop framework.
作者简介
目录信息
读后感
我是先看的机器学习实战和统计学习方法，同时在大数据上面操练了下，有些感觉，再看Mahout in Action这本书。 这本书很适合入门，浅显易懂，有代码。全书3个部分，推荐聚类分类，看完之后在自己搭建一个在线平台就完美了。如果想继续深入下去，一定要弄懂里面的算法核心思想，...
评分书还不错 但文字描述太多 不太直观 隐藏的细节也很多 不利于上手 最好是书配着代码来看 会清晰很多 书中也隐藏了不少不利于程序员思考的方面，数学统计和数据挖掘，这部分会给读者障碍，这点很好
评分我是先看的机器学习实战和统计学习方法，同时在大数据上面操练了下，有些感觉，再看Mahout in Action这本书。 这本书很适合入门，浅显易懂，有代码。全书3个部分，推荐聚类分类，看完之后在自己搭建一个在线平台就完美了。如果想继续深入下去，一定要弄懂里面的算法核心思想，...
评分我是先看的机器学习实战和统计学习方法，同时在大数据上面操练了下，有些感觉，再看Mahout in Action这本书。 这本书很适合入门，浅显易懂，有代码。全书3个部分，推荐聚类分类，看完之后在自己搭建一个在线平台就完美了。如果想继续深入下去，一定要弄懂里面的算法核心思想，...
评分花了一个星期（包括清明小假期）的时间，读完了这本书。 Sean Owen可以说是最活跃的开源社区贡献者/项目创始人之一了，活跃在sto，邮件列表，论坛里，回答哪怕是新手的问题。 的确，现在的mahout使用起来不太方便：神秘的参数，缺失的文档。 但不可否认的是Mahout却是一个在快...
用户评价
我喜欢这本书的一个重要原因在于它所传达的“实战”精神。我不是那种满足于纸上谈兵的读者，我更希望通过学习能够真正地解决实际问题。从书名就可以看出，它强调的是“Action”，这正是我所追求的。我期待书中能够提供丰富的案例分析和代码示例，让我在学习理论的同时，也能动手实践，将所学知识融会贯通。我相信，通过模仿和修改这些示例，我能够更快地掌握相关的技术，并且能够举一反三，解决自己工作中遇到的具体难题。这种理论与实践相结合的学习方式，是提升技能最有效率的途径，也是我选择这本书的最终原因。
评分这本书的语言风格也是我非常看重的一点。我希望作者能够用清晰、简洁、易于理解的语言来阐述复杂的概念，避免使用过多晦涩的术语，或者在必要时进行详细的解释。我希望在阅读过程中，能够有一种“醍醐灌顶”的感觉，而不是“云里雾里”。同时，我也希望作者能够保持一种积极、鼓励的语气，让我在面对困难和挑战时，能够保持学习的热情和动力。毕竟，学习新知识本身就是一个充满挑战的过程，一本好的书籍，应该能够在我学习的道路上扮演一个良师益友的角色，给我指引方向，给予我力量。
评分对于任何一本技术类书籍而言，最重要的莫过于其内容的深度和广度。我希望这本书能够提供足够深入的讲解，让我能够理解算法背后的数学原理和逻辑，而不仅仅是停留在“怎么用”的层面。同时，我也期望它能够覆盖到足够广泛的应用场景，让我了解这些技术在不同行业和领域中的实际运用。我希望这本书能够成为我学习和工作中一本长期受益的参考书，而不是一本很快就会过时的速成指南。我希望它能够帮助我建立起扎实的理论基础，并且拥有解决复杂问题的能力，为我未来的技术发展打下坚实的基础。
评分翻开这本书，首先映入眼帘的是目录，条理清晰，层层递进，从基础概念到高级应用，几乎涵盖了所有我可能遇到的机器学习和推荐系统相关的知识点。每一章的标题都精准地概括了该部分的核心内容，让我能够快速定位到我感兴趣或者需要深入了解的章节。我特别欣赏的是，作者并没有直接抛出晦涩难懂的理论，而是通过循序渐进的方式，先建立起读者对基本原理的认知，然后再逐步引入更复杂的算法和技术。这种教学方式非常适合我这种想要系统学习而非走马观花的用户。而且，我注意到书中引用了大量的参考文献，这不仅增加了书籍的可信度，也为我提供了进一步深入研究的线索，体现了作者深厚的学术功底和严谨的治学态度。
评分这本书的包装设计就很有品味，沉甸甸的，拿在手里就知道是内容扎实的厚书。封面颜色搭配沉静又不失活力，非常符合技术类书籍的风格，摆在书架上也是一道亮丽的风景线。我收到书的时候，纸张的触感也让我惊喜，不是那种廉价的胶版纸，而是略带纹理的特种纸，印刷清晰，墨色浓郁，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。每页的排版也很讲究，留白恰到好处，阅读起来非常舒适。书本的装帧也非常牢固，无论是翻阅还是放在桌上，都不会轻易散架，这种细节上的用心，是很多速成类书籍无法比拟的。光是拿到这本书，就能感受到一种专业和严谨的态度，让我对接下来的阅读内容充满了期待。我甚至能想象到作者在编写这本书时，一定是经历了无数次的斟酌和打磨，才能呈现出如此精致的成品。
评分补录。13年左右学dm的时候读的
评分大杀器
评分姐负责的项目
评分补录。13年左右学dm的时候读的
评分推荐+聚类
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