《統計模型:理論和實踐(原書第2版)》是一本優秀的統計模型教材,著重講解綫性模型的應用問題,包括廣義最小二乘和兩步最小二乘模型,以及二分變量的probit及logit模型的應用。《統計模型:理論和實踐(原書第2版)》還包括關於研究設計、二分變量迴歸及矩陣代數的背景知識。此外,《統計模型:理論和實踐(原書第2版)》附有大量的練習,並且其中多數練習題在書後都有答案,便於讀者學習、鞏固和提高。
溫馨提示:本書2012年11月第一版第二次印刷與2010年9月第一版第一次印刷,是一個版本,隻是不同的印次,書的內容沒有任何變化,請客戶知悉。
發表於2025-02-25
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評分讀這本書是一種完完全全的享受。自從伯剋利加利福尼亞大學統計係鬱彬教授在2008年嚮我推薦這本書之後,我一開始期望的是一本數學味很強的標準迴歸分析教材。後來,完全齣乎意外,這本書竟然是我多年來企圖尋找卻又不可得的涉及迴歸分析甚至統計領域核心問題的一本以不尋常的清...
評分 評分圖書標籤: 統計學 統計 統計建模 統計模型 數學 數據挖掘 Statistics 綫性迴歸
翻譯太生硬,可以看齣,沒有一句話是經過推敲的。內容太跳躍。很不習慣這樣的錶達以及邏輯推理。讀到第4章後棄讀,看什麼時候有心情再撿起來吧。
評分裏麵對統計社會學的評價挺有意思
評分涉及的知識點沒有太多的統計推論,清晰明瞭,適於所討論章節的入門
評分吃瞭頓飯迴來,想瞭想,忘記什麼是迴歸瞭,忘記瞭他介紹瞭幾種統計模型,幾種迴歸。隻對矩陣這個工具在計算這些問題的時候的強大能力有著模糊而又模糊的印象。這本書挺薄的,容易看。
評分涉及的知識點沒有太多的統計推論,清晰明瞭,適於所討論章節的入門
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