深入浅出数据分析

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步，摄影，以及亲手酿制啤酒。

出版者:电子工业出版社

作者:[美] Michael Milton

页数:445

译者:李芳

出版时间:2009

价格:88.00元

isbn号码:9787121116933

丛书系列:O'Reilly深入浅出系列

图书标签:数据分析数据挖掘深入浅出数据分析计算机数据数学统计学数据库

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《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

读后感

This is my first time reading the book of Orielly’s Head First series. This series is noted for its quite brain-friendly style which based on brain and cognitive science. The authors use many colloquial expressions, funny pics and dialogues in order to mak...  

这真的只是一本超级入门书，主要让新人了解一些数据分析的应用、思路和方法吧。 按照每一章的内容，我总结了一下（好像跟章节标题差不多:-)） 1. 假设是否正确 2. 细分，对照组实验 3. 线性规划 4. 多因素对比及展现 5. 假设证伪，可能性星级评分 6. 贝叶斯 7. 量化可能性及...  

这本书关注的是假设和建模范围的事情，能清楚地解释概念、模型，且能讲得通俗有趣，已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。 数据分析，尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路： 老板：...  

读起来的感觉是字大行稀，到处都是图片，说起来，这也是headfirst系列的卖点。 这本书，相当容易理解，哗哗哗的，几百页就过去了。如此厚的一本书，最多1，2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说，颇有醍醐灌顶之感。 问题是，真的太浅了，浅到了...  

head first的名头很大, 相信原本应该不错 翻译的总体来说还可以, 可以看懂 但是翻译过程中存在不少问题, 没有看原版, 从字面上理解的. 比如有一段对话: xx提出了第二个问题 回答中有一句: 这个最后一个问题是一样的(大概是这样, 原话不记得了, 书没在身边) 试想, 你和别人聊天...  

用户评价

真的只是入门

花了三周看完，简直不能再入门了，路漫漫其修远兮啊

好书

用了几个小时读完一遍，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物，如果要应用到实际中的话还是太浅了。不过其中关于R语言的介绍部分可以关注一下

满分。简单有效强劲，但要最重要的是，要把这个逻辑强迫灌入到傻差的脑子里。我发现大部分的傻差不管工作了多少年脑子里都是没有逻辑的，必要时要同时辱骂鞭刑+灌输才会有效。鞭刑的就是让他们脑子里只有逻辑、数据、验证。