Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步,摄影,以及亲手酿制啤酒。
发表于2025-04-07
深入浅出数据分析 2025 pdf epub mobi 电子书
读起来的感觉是字大行稀,到处都是图片,说起来,这也是headfirst系列的卖点。 这本书,相当容易理解,哗哗哗的,几百页就过去了。如此厚的一本书,最多1,2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说,颇有醍醐灌顶之感。 问题是,真的太浅了,浅到了...
评分在运营推广过程中,数据是判断渠道优劣程度的重要指标,一般可以分为三个部分? 1、渠道数量指标:包括了下载量、注册量、活跃用户量、用户留存量、用户激活量,这些指标可以判断渠道流量的规模水平。 2、用户的行为指标:启动次数、在线使用时长、访问页面数,一般运营人员会...
评分1.A/B Test: 控制组与实验组(随机分配实验组,最大限度避免混杂因素干扰) 2.通过目标函数C₁X₁ + C₂X₂ = P解决问题(C表示约束变量,X表示决策变量,P表示期望最大化对象) 3.使用二维散点图探索原因(增加平均线作为判断标准) 4.当描述数据图形时,需要论述可相...
评分四百多页的书,今天终于看完了。我给四星,好书但被中国翻译糟蹋了,另外作者尽可能通过图例逐步分解,通俗易懂又潮的网络语言和每章一个案例的方式尽可能简单化分享数据和各类理论方法,问题,经验等等,但是数学基础较弱的人看还是有些难度;比如贝叶斯统计就较难看懂。不过...
评分因为数学功底不深的原因把,通过这本书重温了一些数学概念,比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。 也学到了几个分析数据的方法,主要是散点图建立两个变量之间的关系,回归线进行预测、误差分析等 学会了R的一些用法。 因为平时工作接触到数据库比较多,看到数据库那一...
图书标签: 数据分析 数据挖掘 深入浅出数据分析 计算机 数据 数学 统计学 数据库
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论是职场老手,还是业界新人,无论是字斟句酌,还是信手翻阅,相信都能跟着文字在职场中走上几回,去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
入门 但真不是很喜欢这类风格 浪费纸张
评分用了几个小时读完一遍,内容很浅,比较适合没有基础的人作为科普读物,如果要应用到实际中的话还是太浅了。不过其中关于R语言的介绍部分可以关注一下
评分满分。简单有效强劲,但要最重要的是,要把这个逻辑强迫灌入到傻差的脑子里。我发现大部分的傻差不管工作了多少年脑子里都是没有逻辑的,必要时要同时辱骂鞭刑+灌输才会有效。鞭刑的就是让他们脑子里只有逻辑、数据、验证。
评分真的只是入门
评分入门 但真不是很喜欢这类风格 浪费纸张
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