Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步,摄影,以及亲手酿制啤酒。
发表于2025-01-30
深入浅出数据分析 2025 pdf epub mobi 电子书
在看这本书前,我觉得看数据就像做题一样,配合着“题目”,将有关的模型一个个匹配一遍,接着就往这个模型上靠。跟随着这本书的引言,我开始慢慢地放下心中的急躁,想着目标,观察数据,随着书中故事的递进,揭开数据背后所隐藏的信息。 读这本书的主要目的在于可能要来临的应...
评分在看这本书前,我觉得看数据就像做题一样,配合着“题目”,将有关的模型一个个匹配一遍,接着就往这个模型上靠。跟随着这本书的引言,我开始慢慢地放下心中的急躁,想着目标,观察数据,随着书中故事的递进,揭开数据背后所隐藏的信息。 读这本书的主要目的在于可能要来临的应...
评分对于数据分析,我完全是门外汉。最近因为一些原因需要短期内对数据分析有大概的了解和掌握,于是在知乎某个答案的推荐下找来本书,断断续续花了一周的时间看完。 总体来说,是不错的入门导读。以案例的方式引出数据分析中常用的种种方法,避免了教科书式的枯燥乏味,趣味性强,...
评分读起来的感觉是字大行稀,到处都是图片,说起来,这也是headfirst系列的卖点。 这本书,相当容易理解,哗哗哗的,几百页就过去了。如此厚的一本书,最多1,2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说,颇有醍醐灌顶之感。 问题是,真的太浅了,浅到了...
评分四百多页的书,今天终于看完了。我给四星,好书但被中国翻译糟蹋了,另外作者尽可能通过图例逐步分解,通俗易懂又潮的网络语言和每章一个案例的方式尽可能简单化分享数据和各类理论方法,问题,经验等等,但是数学基础较弱的人看还是有些难度;比如贝叶斯统计就较难看懂。不过...
图书标签: 数据分析 数据挖掘 深入浅出数据分析 计算机 数据 数学 统计学 数据库
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论是职场老手,还是业界新人,无论是字斟句酌,还是信手翻阅,相信都能跟着文字在职场中走上几回,去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
是挺入门的。
评分非常简单的数据分析
评分崩溃了,知识点都很吸引人,但根本看不下去,各种碎片化的介绍。或许它适合好奇心旺盛并且毫无基础的中学生吧。
评分非常简单的数据分析
评分算是入门书吧,比较好的地方是讲了很多跟R有关的用法。对我很有用啊!
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