Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步,摄影,以及亲手酿制啤酒。
发表于2024-05-10
深入浅出数据分析 2024 pdf epub mobi 电子书
1.A/B Test: 控制组与实验组(随机分配实验组,最大限度避免混杂因素干扰) 2.通过目标函数C₁X₁ + C₂X₂ = P解决问题(C表示约束变量,X表示决策变量,P表示期望最大化对象) 3.使用二维散点图探索原因(增加平均线作为判断标准) 4.当描述数据图形时,需要论述可相...
评分读起来的感觉是字大行稀,到处都是图片,说起来,这也是headfirst系列的卖点。 这本书,相当容易理解,哗哗哗的,几百页就过去了。如此厚的一本书,最多1,2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说,颇有醍醐灌顶之感。 问题是,真的太浅了,浅到了...
评分第一章化妆品公司提出了增加销量的需求,经过商谈补充更多的数据资料,最后得出建议http://book.douban.com/annotation/37016494/ 第二章星巴克需要分析销量下降的原因,通过对比实验避免混杂因素。 第三章产品生产线得出最优解的需求,使用excel的solver功能,逻辑上输入约束...
评分在看这本书前,我觉得看数据就像做题一样,配合着“题目”,将有关的模型一个个匹配一遍,接着就往这个模型上靠。跟随着这本书的引言,我开始慢慢地放下心中的急躁,想着目标,观察数据,随着书中故事的递进,揭开数据背后所隐藏的信息。 读这本书的主要目的在于可能要来临的应...
图书标签: 数据分析 数据挖掘 深入浅出数据分析 计算机 数据 数学 统计学 数据库
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论是职场老手,还是业界新人,无论是字斟句酌,还是信手翻阅,相信都能跟着文字在职场中走上几回,去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
入门 但真不是很喜欢这类风格 浪费纸张
评分崩溃了,知识点都很吸引人,但根本看不下去,各种碎片化的介绍。或许它适合好奇心旺盛并且毫无基础的中学生吧。
评分是挺入门的。
评分真的只是入门
评分满分。简单有效强劲,但要最重要的是,要把这个逻辑强迫灌入到傻差的脑子里。我发现大部分的傻差不管工作了多少年脑子里都是没有逻辑的,必要时要同时辱骂鞭刑+灌输才会有效。鞭刑的就是让他们脑子里只有逻辑、数据、验证。
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