特高射频识别技术及应用

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页数:372
译者:
出版时间:2010-7
价格:56.00元
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isbn号码:9787118068047
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  • RFID
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具体描述

《特高射频识别技术及应用》详细介绍了特高射频识别(UHF-RFID)系统的构成、发展趋势、设计技术基础和技术标准;在介绍UHF-RFID标签芯片、读写器芯片、标签和标签读写器设计技术的基础上,结合UHF-RFID应用系统设计技术,给出了多个应用实例的设计方案。最后,《特高射频识别技术及应用》介绍了UHF-RFID项目的立项、论证、实施管控、项目监理、质量管理、验收及推广应用等。

通过《特高射频识别技术及应用》,读者可以比较全面地了解UHF-RFID所涉及的关键技术,并可以结合实际进行应用方案的设计。《特高射频识别技术及应用》适合于从事RFID及关键技术研发的科技人员阅读,也可供相关专业的教师、本科生及研究生作为教学参考书。

《现代控制理论基础与实践》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代控制理论体系,并着重于理论与工程实践的紧密结合。全书内容涵盖了从经典控制理论的局限性分析入手,逐步过渡到状态空间描述、最优控制、鲁棒控制以及智能控制等前沿领域,力求构建一个结构清晰、逻辑严谨的现代控制知识框架。 第一部分:控制系统的基础与描述 第一章 现代控制理论概述:本章首先回顾了经典控制理论(如传递函数、频率响应分析)的基本原理和应用范围,明确指出了其在复杂多变量、强耦合系统中的不足。随后,系统地介绍了现代控制理论的产生背景、核心思想,特别是从时间域角度对系统进行精确描述的必要性。强调了系统模型化在控制工程中的基础地位。 第二章 线性时不变系统的状态空间描述:这是全书理论构建的基石。本章详细阐述了如何将物理系统的微分方程转化为统一的矩阵形式——状态空间方程 $dot{mathbf{x}} = mathbf{A}mathbf{x} + mathbf{B}mathbf{u}$ 和 $mathbf{y} = mathbf{C}mathbf{x} + mathbf{D}mathbf{u}$。重点分析了系统矩阵 $mathbf{A}$、输入矩阵 $mathbf{B}$、输出矩阵 $mathbf{C}$ 和直接透射矩阵 $mathbf{D}$ 的物理意义。深入讨论了相似变换在改变状态变量表示而不改变系统本质特性方面的重要作用,包括对角化和约旦标准型。 第三章 系统能控性与可观测性分析:系统能否被输入完全支配(能控性)以及系统内部状态能否仅通过输出信息完全确定(可观测性),是设计有效控制律和观测器的前提。本章详细介绍了判据——能控性矩阵和可观测性矩阵的构造及其秩的判别方法。对于不可控或不可观测的系统,探讨了如何将其分解为等效的子系统,并分别进行处理。引入了卡尔曼结构分解理论,为后续状态反馈设计提供了理论支撑。 第四章 线性系统的稳定性理论:稳定性是控制系统的生命线。本章从李雅普诺夫(Lyapunov)意义下的稳定性概念入手,系统阐述了渐近稳定、指数稳定等不同层级的稳定性定义。重点讲解了李雅普诺夫第二方法(直接法)在判断复杂非线性系统稳定性方面的强大能力,并给出了构造特定形式李雅普诺夫函数的具体指导原则。此外,对线性系统的特征值判据(如李氏判据)进行了严谨的数学证明和工程解释。 第二部分:经典现代控制设计方法 第五章 基于状态反馈的极点配置与配适:本章将系统模型、能控性分析与控制律设计紧密结合。详细介绍了利用状态反馈 $mathbf{u} = -mathbf{K}mathbf{x} + mathbf{r}$ 改变系统闭环特征点(极点)的设计方法。阐述了 Ackermann 公式在单输入系统中的应用,并推广至多输入系统的极点配适设计,包括利用配位矩阵进行求解。讨论了当系统不完全可控时,极点配置的局限性。 第六章 状态观测器的设计与估计:在许多实际应用中,系统状态变量无法直接测量。本章聚焦于状态估计问题的解决。详细介绍了 Luenberger 观测器(或称状态反馈辅助观测器)的设计原理,即通过引入一个与实际系统结构相似的数学模型来估计未测量的状态。深入分析了观测器的稳定性要求,并通过对偶原理,建立了观测器设计与极点配置之间的关系。 第七章 最小阶观测器与卡尔曼滤波基础:针对使用完整阶观测器可能引入冗余信息和计算负担的问题,本章引入了最小阶观测器(Reduced-Order Observer)的概念。更重要的是,系统地介绍了卡尔曼滤波器的设计。卡尔曼滤波作为最优线性估计器,不仅考虑了系统动态特性,还引入了过程噪声和测量噪声的统计特性(协方差矩阵),是处理随机性系统的核心工具。详细推导了离散时间和连续时间下的卡尔曼滤波迭代公式。 第三部分:最优控制与鲁棒性设计 第八章 变分法与最优控制基础:本章引入了解决“最佳”控制问题的数学工具。从欧拉-拉格朗日方程开始,逐步过渡到泛函求导,并引入了庞特里亚金最小值原理(Pontryagin’s Minimum Principle)。详细阐述了求解最优控制问题的 Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,并重点分析了线性系统二次型调节器(LQR)问题的求解过程,导出了代数黎卡提方程(ARE)及其解法。 第九章 线性二次型调节器(LQR)设计:LQR 是现代控制理论中最具实用价值的最优控制方法之一。本章专注于 LQR 的具体应用,包括如何通过调整权重矩阵 $mathbf{Q}$(状态惩罚)和 $mathbf{R}$(控制输入惩罚)来平衡系统的性能(如速度、超调)与控制能量消耗。结合状态反馈设计,展示了 LQR 结合观测器(LQG——线性二次高斯控制)的完整设计流程,以应对带有高斯噪声的随机系统。 第十章 鲁棒控制导论:面对系统参数不确定性、模型误差和外部扰动,设计出在一定不确定性范围内性能仍能保持稳定的控制器是现代控制的前沿挑战。本章简要介绍了鲁棒控制的基本思想。讨论了 $mathcal{H}_{infty}$ 控制、滑模控制(SMC)等鲁棒控制策略的基本原理和应用场景,强调了“结构化不确定性”和“范数受限不确定性”的建模方法,为后续更高级的鲁棒设计奠定概念基础。 第四部分:非线性与智能控制概述 第十一章 非线性系统的基本分析:非线性系统行为复杂多样,本书简要介绍了几种关键的分析工具。包括相平面法(适用于二阶系统)和描述函数法,用于定性分析系统的稳定性和极限环现象。重点讲解了李雅普诺夫稳定性理论在非线性系统中的应用,特别是构造合适的李雅普诺夫函数来证明全局或局部稳定性。 第十二章 反馈线性化与预补偿:对于某些特定的非线性系统,可以通过巧妙的坐标变换和状态反馈,将其转化为等效的线性系统,从而利用成熟的线性控制技术进行设计。本章详细阐述了微分平坦性、反馈线性化(包括输入-状态线性化)的基本步骤和局限性。 第十三章 智能控制方法简介:展望控制技术的发展趋势,本章简要介绍了将人工智能技术融入控制领域的方向。包括基于模糊逻辑的控制(Fuzzy Logic Control)的基本推理结构,以及神经网络在自适应控制和系统辨识中的初步应用,展示了传统理论与新兴计算方法融合的潜力。 本书特色 本书强调数学严谨性与工程实用性的平衡。每章理论推导后均配有详细的工程实例,展示如何将抽象的矩阵运算转化为具体的硬件实现方案。此外,书中大量穿插了基于 MATLAB/Simulink 的仿真案例,帮助读者直观理解状态空间模型、极点配置和卡尔曼滤波的实际效果。本书适合控制工程、自动化、航空航天、机械电子等领域的本科高年级学生、研究生及相关工程技术人员作为教材或参考书。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计非常有科技感,而且拿在手里有一种沉甸甸的质感,预示着内容的深度。我一直对物联网(IoT)的构建和管理非常感兴趣,特别是如何让海量的设备互联互通,并实现高效的数据采集和分析。这本书的章节中提到了“大规模物联网设备管理”和“边缘计算在物联网中的部署”,这立刻勾起了我的兴趣。我一直好奇,当成千上万的传感器和执行器连接到网络时,如何才能有效地对它们进行身份识别、数据传输和远程控制?书中会不会深入探讨物联网安全协议和加密技术,以确保设备通信的安全性?我特别想了解“边缘计算”的概念,以及它如何将计算能力部署到离数据源更近的地方,从而减少延迟,提高数据处理效率,并减轻中心云的负担。我希望书中能提供一些实际的物联网应用场景分析,比如智能家居、智慧城市或者工业自动化等领域,是如何利用边缘计算和先进的管理技术来优化整体性能和用户体验的。这本书的实用性和前瞻性,让我觉得它对理解和构建未来的智能互联世界至关重要。

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当我拿到这本书的时候,就被它厚重的纸张和清晰的排版所吸引。我一直对人工智能在各个行业的应用非常感兴趣,尤其是在医疗健康领域。这本书的目录里赫然出现了“人工智能在医疗影像分析中的应用”和“基于深度学习的疾病诊断模型”,这正是我近期非常关注的课题。我一直在思考,人工智能究竟是如何通过学习海量的医疗影像数据,来识别出微小的病灶,甚至比人类医生更早地发现疾病的迹象。书中会不会详细介绍深度学习模型(如卷积神经网络CNN)的工作原理,以及它们在医学影像识别中的具体实现方式?我非常期待看到书中是否有真实的临床案例,展示人工智能在辅助诊断、治疗方案制定等方面的实际效果。比如,在癌症筛查、眼科疾病诊断或者心脏病分析等方面,人工智能能否显著提高诊断的准确性和效率?我希望作者能够深入浅出地讲解这些复杂的算法,并且探讨人工智能在医疗领域应用所面临的伦理、隐私和数据安全等问题。这本书的出现,为我理解AI赋能医疗提供了重要的理论基础和实践参考。

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这本书的厚度让我有些望而却步,但翻开后发现内容结构非常清晰,就像一个精心设计的路线图。我一直对大规模数据处理和存储的技术感到着迷,特别是当数据量呈爆炸式增长的时候,传统的存储方式似乎已经无法满足需求。这本书的某些章节提到了“下一代数据中心架构”和“分布式存储系统”,这正是我一直在寻找的内容。我非常想知道,在未来的数据中心里,为了应对海量数据的存储和访问需求,会采用哪些创新性的技术?比如,除了提高硬盘的密度和速度,是否还有其他更根本的解决方案?我特别关心书中对于“软件定义存储”(SDS)的阐述,以及它如何通过虚拟化和自动化来优化存储资源的利用率和管理效率。我希望书中能提供一些关于实际部署案例的介绍,比如大型互联网公司或者云计算服务提供商是如何构建和管理他们的分布式存储系统的。我希望了解这些系统在面临高并发访问、数据容错和灾难恢复时,是如何保证数据的高可用性和安全性。这本书的理论深度和实践指导性,让我觉得它是一本不可多得的宝藏。

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这本书的气场很强大,一看就是经过精心打磨的学术专著。我之前在一次行业交流会上听到过关于“量子纠缠在安全通信中的应用”的讨论,当时觉得非常神秘,但又充满了无限可能。这本书的章节里正好有一部分是关于“量子信息处理原理”,这让我眼前一亮。我一直对量子力学充满敬畏,但又觉得它离我们的日常生活很遥远。我很好奇,量子纠缠究竟是如何实现信息安全传输的?它与我们现在使用的加密技术有什么本质上的区别?书中会不会详细解释量子比特的概念,以及如何通过量子门操作来实现信息的编码和解码?我希望这本书能用一种相对易于理解的方式来阐述这些复杂的概念,而不是仅仅停留在高深的数学公式上。我特别关注书中是否有关于量子密钥分发(QKD)的介绍,以及它在实际部署中会遇到哪些技术挑战和安全隐患。我希望作者能通过一些图示或者类比,帮助我这个非专业人士更好地理解量子世界的奇妙之处,以及它如何为未来的信息安全带来革命性的变革。这本书的出现,让我看到了信息技术前沿探索的深度和广度。

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这本书的装帧非常精美,纸张的质感也相当不错,拿到手里很有分量感。封面设计简洁大方,整体给人一种专业而可靠的感觉。我刚翻开几页,就被书中丰富的插图和清晰的图表深深吸引了。我一直对光学器件在通信领域的作用很好奇,特别是那些能够处理高频率信号的元件,它们是如何工作的?这本书的目录里似乎提到了“微波光学集成”,这听起来就像是两种不同领域的交叉,非常令人期待。我特别想了解在光纤通信中,除了传统的电信号传输,是否还有其他更高效、更先进的传输方式。比如,有没有可能直接利用光的某些特性来实现信息编码和传输,从而突破现有带宽的限制?这本书的排版也很舒服,文字大小适中,阅读起来不会有压力。我还在犹豫要不要深入学习这方面的知识,但光是看看目录和前面几页,就觉得这本书的内容肯定会非常扎实,应该能解答我很多关于高端光通信技术的疑问。我希望书中能有案例分析,介绍一些实际应用,这样我更能理解理论知识是如何落地的,比如在科研机构或者大型通信设备制造企业,他们是如何运用这些先进的光学技术的。

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