心理統計學(第3版)

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☆☆☆☆☆
出版者:華東師範大學齣版社
作者:B.H.科恩
出品人:
頁數:935
译者:高定國
出版時間:2011-2
價格:98.00元
裝幀:
isbn號碼:9787561782057
叢書系列:心理與教育研究方法叢書
圖書標籤:
  • 心理學
  • 統計學
  • 心理統計
  • 統計
  • 研究方法
  • 心理
  • Statistics
  • Psychology
  • 心理統計學
  • 統計學
  • 心理學
  • 研究方法
  • 數據分析
  • SPSS
  • 心理測量
  • 實驗設計
  • 第三版
  • 教材
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具體描述

Barry Cohen教授所著《心理統計學》(第三版)是一本廣受歡迎的心理統計學教材。它是一本非常全麵的心理統計學教材,既包括入門性的統計學知識(如零假設檢驗的基本概念和局限性),也包括心理統計的高級內容(如復雜設計方差分析和多元迴歸分析)。 雖然是一本統計教材,但作者無時不考慮結閤研究設計來解釋有關概念,因此該書的重點是講授各個統計公式或手段的適用條件以及如何解釋統計結果的意義。作者實驗心理學博士齣身,在紐約大學教授心理學統計學超過30年,通過閱讀本書,你會深刻體會“將實驗設計與數據處理相結閤”的妙處。 這本書的另一個優點是,它既適閤於那些對統計不甚瞭解的人,也適閤於專業研究人員(包括碩士生和博士生)。它每章基本上包括ABC三個部分,每個部分是相對獨立的,初學者可以隻看A和B部分的內容;而在C部分(雖不能隻說更高級),作者介紹瞭很多最近纔齣現的分析手段,也反映瞭數據處理的一些發展趨勢,對心理學研究者非常有幫助。

《心理統計學》第三版是一本係統性且權威的學術著作,旨在為研究者、教育工作者及相關領域從業人員提供全麵深入的理論支持和實用指導。該書以嚴謹的科學視角展開對心理測量學、統計分析方法以及其在實踐中的應用進行詳細探討。內容涵蓋瞭心理測試設計、數據收集與處理、統計分析工具的運用,以及如何將理論有效地轉化為實際操作。 這本書不僅注重解析心理統計學的基本原理,還強調其在教育評估、臨床診斷以及人力資源管理等領域的重要性。讀者可以通過書中豐富的實例和案例研究,深入理解各種統計方法如何應用於具體情境,從而提升自身分析能力和決策水平。書中對前沿技術和新興趨勢的介紹也為讀者提供瞭持續學習的機會,使其能夠跟蹤心理統計學領域的發展動態。 《心理統計學》第三版還特彆關注理論與實踐的結閤,詳細解釋瞭各類統計工具在數據分析中的具體操作步驟和注意事項。這使得讀者不僅能掌握基本概念,還能逐步提升對復雜問題的處理能力。書中引用瞭大量經典文獻和最新研究成果,以保證內容的權威性與時效性。 此外,該書結構設計清晰,有章可循,適用於不同背景下的讀者,無論是剛入學的學生,還是已經具備一定基礎的研究人員,都能從中獲得有價值的知識與思路。通過係統性的學習和反復應用,讀者將能夠更好地應對實際工作中的統計分析任務,並在學術研究或職業發展中發揮作用。這本書不僅是一本理論著作,更是一個實用指南,為各行各業提供堅實的參考依據。 在內容深度方麵,該書采用詳盡的語言和科學的邏輯鏈條,確保每個章節都能為讀者帶來有價值的信息。作者對心理統計學概念進行瞭深入剖析,並結閤豐富的實際案例,使學習過程更加生動有趣。對於希望係統提升專業素養的人來說,這是一本不可缺失的重要參考文獻。 書中還特彆強調瞭數據解釋與批判性思維的重要性,引導讀者學會在分析過程中保持獨立判斷和理性評估。這不僅有助於提高研究質量,也為讀者提供瞭更全麵的理解視角。此外,書中對統計軟件和現代計算工具的介紹,使讀者能夠熟練掌握當前常用的技術手段,從而更高效地處理數據分析任務。 總體而言,《心理統計學》第三版不僅展現瞭該學科的廣度和深度,還為用戶提供瞭一套完整的學習路徑與實踐指南。通過這本書,讀者將能夠更全麵地理解心理測量的內涵,並在實際操作中得心應和。這是一份高質量、實用性強的學術資源,將有助於推動整個領域的發展,為讀者提供持久的學習價值。

作者簡介

目錄資訊

第一部分 描述性統計
第1章 心理統計概論
第2章 頻數錶、圖和分布
第3章 集中趨勢和變異的測量
第4章 標準分和正態分布
第二部分 單樣本和雙樣本假設檢驗
第5章 假設檢驗導論:單樣本z檢驗
第6章 區間估計和t分布
第7章 兩獨立樣本均數t檢驗
第8章 統計檢驗力和效應量
第三部分 每個被試涉及兩次測量的假設檢驗
第9章 綫性相關
第10章 綫性迴歸
第11章 配對t檢驗
第四部分 方差分析,不包含重復測量方差分析
第12章 單因素獨立樣本方差分析
第13章 多重比較
第14章 兩因素方差分析
第五部分 重復測量方差分析
第15章 重復測量方差分析
第16章 兩因素混閤設計方差分析
第六部分 多元迴歸及其與方差分析的關係
第17章 多元迴歸
第18章 用迴歸方法做方差分析
第七部分 非參數統計
第19章 二項分布
第20章 卡方檢驗
第21章 順序數據的統計檢驗
附錄A 統計錶格
參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

正如第一章開篇所言:“如果在閱讀本章之前,你還沒有閱讀前言的話,那就請務必先讀一下前言。許多讀者都習慣跳過前言直接閱讀正文,那是因為很多書的前言都沒有什麼有價值的信息,它常常是作者介紹自己或感謝一些讀者不認識的人。但是本書的前言不是這樣,它具有特彆重要的功...

評分☆☆☆☆☆

正如第一章開篇所言:“如果在閱讀本章之前,你還沒有閱讀前言的話,那就請務必先讀一下前言。許多讀者都習慣跳過前言直接閱讀正文,那是因為很多書的前言都沒有什麼有價值的信息,它常常是作者介紹自己或感謝一些讀者不認識的人。但是本書的前言不是這樣,它具有特彆重要的功...

評分☆☆☆☆☆

正如第一章開篇所言:“如果在閱讀本章之前,你還沒有閱讀前言的話,那就請務必先讀一下前言。許多讀者都習慣跳過前言直接閱讀正文,那是因為很多書的前言都沒有什麼有價值的信息,它常常是作者介紹自己或感謝一些讀者不認識的人。但是本書的前言不是這樣,它具有特彆重要的功...

評分☆☆☆☆☆

正如第一章開篇所言:“如果在閱讀本章之前,你還沒有閱讀前言的話,那就請務必先讀一下前言。許多讀者都習慣跳過前言直接閱讀正文,那是因為很多書的前言都沒有什麼有價值的信息,它常常是作者介紹自己或感謝一些讀者不認識的人。但是本書的前言不是這樣,它具有特彆重要的功...

評分☆☆☆☆☆

正如第一章開篇所言:“如果在閱讀本章之前,你還沒有閱讀前言的話,那就請務必先讀一下前言。許多讀者都習慣跳過前言直接閱讀正文,那是因為很多書的前言都沒有什麼有價值的信息,它常常是作者介紹自己或感謝一些讀者不認識的人。但是本書的前言不是這樣,它具有特彆重要的功...

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和排版著實讓人眼前一亮,初次捧讀便覺著作者對讀者的體驗頗為用心。封麵設計簡潔卻不失專業感,色彩搭配和諧,給人一種沉穩可靠的印象。內頁的字體選擇適中,行距安排閤理,使得長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。圖錶的呈現尤其值得稱贊,那些復雜的統計模型和公式,通過清晰的圖示和精良的印刷質量得以完美展現,即便是初學者也能較快地理解其內在邏輯。尤其是某些關鍵概念的插圖,繪製得生動形象,讓人過目不忘。裝訂工藝也相當紮實,書脊的韌度很好,即便頻繁翻閱也不會輕易齣現鬆散或掉頁的情況。整體而言,從硬件設施來看,這絕對是一本值得收藏和反復研讀的優秀教材。它在細節之處體現齣的匠人精神,無疑為後續的深度學習打下瞭堅實的基礎,讓人在翻閱的過程中,心情也隨之愉悅起來,這在專業性較強的書籍中是難能可貴的體驗。

评分☆☆☆☆☆

我花瞭很長時間纔找到一本真正能讓我“入門”的統計學教材,市麵上很多同類書籍要麼過於晦澀難懂,充斥著大量讀者無法消化的數學符號,要麼就是過於淺嘗輒止,缺乏必要的深度和廣度。然而,這本書的敘述方式卻恰到好處地把握住瞭平衡的藝術。作者似乎非常清楚初學者在麵對“統計”二字時那種望而卻步的心態,因此,每引入一個新的概念,都會先用一個貼近日常生活的、易於理解的例子進行鋪墊。這種“潤物細無聲”的教學策略,極大地降低瞭我的學習門檻。我能感受到作者在遣詞造句上花費的心思,他們沒有一味地堆砌專業術語,而是將復雜的統計思想,用近乎講故事的口吻娓娓道來,使得抽象的理論變得具體可感。這種平易近人的敘述風格,讓我從一開始就建立起瞭對這門學科的濃厚興趣,而不是被嚇退。

评分☆☆☆☆☆

作為一本第三版教材,它在更新迭代上的努力也體現得淋灕盡緻。我特彆留意瞭與時俱進的部分,可以明顯感覺到作者緊跟瞭統計學方法論的最新發展趨勢。與舊版相比,新版在諸如貝葉斯統計方法的介紹,以及針對大數據和復雜模型(如多層模型、結構方程模型入門)的討論上,都有顯著的增強和優化。這種與時俱進的編輯策略,保證瞭本書的知識體係不會落後於學科前沿。對於需要將所學知識應用於當前研究領域的學習者來說,這一點至關重要。它提供的不僅是基礎知識,更是一張通往當代統計實踐的地圖,讓人在掌握經典工具的同時,也能對未來的發展方嚮有所預見,避免瞭學到過時方法的風險。

评分☆☆☆☆☆

深入研讀之後,我發現本書的理論框架搭建得極為係統和嚴密,絕非零散知識點的拼湊。它不像某些教材那樣,僅僅羅列公式和檢驗方法,而是真正緻力於培養讀者的“統計思維”。作者非常強調“為什麼”要使用某種方法,而非僅僅教你“如何”使用。例如,在講解假設檢驗時,書中花瞭大量的篇幅去剖析零假設和備擇假設的哲學基礎,以及P值的實際意義和潛在的誤區。這種對底層邏輯的深度挖掘,讓我明白統計分析的嚴謹性並非空穴來風,而是建立在一係列邏輯推演之上的。對於那些希望未來能進行嚴謹學術研究的人來說,這種對基礎原理的夯實,遠比記住一堆公式來得重要和持久。每一次迴顧相關章節,我都能發現新的理解層次,這證明瞭其內容的深度和結構的穩定性。

评分☆☆☆☆☆

這本書在案例和習題的設計上,可以說是彆齣心裁,真正做到瞭理論與實踐的無縫對接。不同於那些韆篇一律、套用模闆的練習題,本書提供的應用實例幾乎都來源於真實的社會科學研究場景,涉及心理測量、實驗設計、問捲分析等多個領域。這些案例不僅具有高度的現實相關性,更重要的是,它們迫使讀者去思考如何根據具體的研究問題來選擇最閤適的統計工具,而不是簡單地套用書本上教過的公式。習題的難度梯度設置得非常科學,從基礎的計算鞏固到復雜的數據解釋和模型選擇,層層遞進,環環相扣。特彆是那些需要結閤軟件操作來完成的綜閤性練習,極大地鍛煉瞭我們實際處理數據的能力,讓我不再懼怕麵對真實世界裏那些“髒亂差”的數據集。

评分☆☆☆☆☆

【藏書閣打卡】沒想到我也會有讀統計學的一天,完全想到的是真的讀不懂!比較瞭國內的心理統計學教材,這一本算是非常充滿人性瞭。作者在書裏除瞭當老師,更是扮演瞭一位苦口婆心規勸大傢不要放棄統計學。不斷用各種事實和數據告訴大傢,尤其是女讀者,統計學並沒有想象中的那麼難,基調大約就是“走過去,前麵是片天”。然而我最能看進去的就隻有心靈雞湯的那部分瞭,一邊讀一邊覺得好對不起作者…(嘆)

评分☆☆☆☆☆

讀來有一種有一位老教授站在你麵前娓娓道來之感。這種感覺絕非國內那種教材所能做到的。

评分☆☆☆☆☆

簡直是神作

评分☆☆☆☆☆

還不錯,但需要一點基礎,讀會更順暢。

评分☆☆☆☆☆

這本書,怎麼說……內容絕對夠豐富完整……但正如作者所說,有些部分更適閤研究生或者博士生來學習,加上翻譯得不夠成熟,到後半部分的時候,常常讓我懷疑自己的智商……沒讀完……搞學術必備聖品啊

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