陸嘉恒,中國人民大學副教授,新加坡國立大學博士,美國加利福尼亞大學爾灣分校(University of California, Irvine) 博士後。專注於雲計算及其相關技術的研究,對Hadoop有較深入的研究,積纍瞭豐富的實踐經驗。對分布式計算和海量數據處理有深刻的認識,主持並完成瞭多個國傢863和自然科學基金項目的研究與實施。2009年入選新世紀優秀人纔,2010年入選北京科技新星。主持《雲計算概論》課程獲教育部-IBM精品課程稱號。
本書是一本係統且極具實踐指導意義的Hadoop工具書和參考書。內容全麵,對Hadoop整個技術體係進行瞭全麵的講解,不僅包括HDFS和MapReduce這兩大核心內容,而且還包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等與Hadoop相關的子項目的內容。實戰性強,為各個知識點精心設計瞭大量經典的小案例,易於理解,可操作性強。
全書一共18章:第1章全麵介紹瞭Hadoop的概念、優勢、項目結構、體係結構,以及它與分布式計算的關係;第2章詳細講解瞭Hadoop集群的安裝和配置,以及常用的日誌分析技巧;第3章分析瞭Hadoop在Yahoo!、eBay、Facebook和百度的應用案例,以及Hadoop平颱上海量數據的排序;第4-7章深入地講解瞭MapReduce計算模型、MapReduce應用的開發方法、MapReduce的工作機製,同時還列齣瞭多個MapReduce的應用案例,涉及單詞計數、數據去重、排序、單錶關聯和多錶關聯等內容;第8-11章全麵地闡述瞭Hadoop的I/O操作、HDFS的原理與基本操作,以及Hadoop的各種管理操作,如集群的維護等;第12-17章詳細而係統地講解瞭Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有與Hadoop相關的子項目的原理及使用,以及這些子項目與Hadoop的整閤使用;第18章以實例的方式講解瞭常用Hadoop插件的使用和Hadoop插件的開發。
本書既適閤沒有Hadoop基礎的初學者係統地學習,又適閤有一定Hadoop基礎但是缺乏實踐經驗的讀者實踐和參考。
發表於2024-06-28
Hadoop實戰 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書適閤那些真的想學點實戰本領的人閱讀,確實能瞭解架構,然後再架構上開發,寫程序。是一本好書,強烈建議入門hadoop的人能閱讀學習,有介紹hadoop架構,有介紹mapreduce編程,有介紹在eclipse下編程,還有提供一個學習檢測的平颱,從教到教會麵麵俱到。很值得學習。
評分這本書是進行Hadoop學習的不二之選,讓我們可以從一個初學者逐步深入。他也適閤有一定基礎的用戶加深進步瞭解。隨書附有的Map-Reduce在綫測試平颱,給瞭沒有條件搭建一個分布式環境的用戶運行代碼的一個很好的平颱。可見作者的用心之處。
評分講的不夠深入,例子也不多,不過如果作為入門書籍,還是相當的不錯,介紹的很詳細,例子也能跑通。而且69快的書,也不送個光盤,例子碼字碼的纍死。
評分前麵的一些小錯誤、不夠完善、沒有環境搭建等等一些問題就不提瞭,下麵列一個嚴重錯誤: 第四章在用一個學生成績的例子,沒有示例數據就不說瞭,還摻入瞭一段不知道從哪復製來的關於健康數據的文字,這書肯定是學生編的,這位叫陸嘉恒的老師所謂的審的。 請看4.5節 想要測試人...
評分前麵的一些小錯誤、不夠完善、沒有環境搭建等等一些問題就不提瞭,下麵列一個嚴重錯誤: 第四章在用一個學生成績的例子,沒有示例數據就不說瞭,還摻入瞭一段不知道從哪復製來的關於健康數據的文字,這書肯定是學生編的,這位叫陸嘉恒的老師所謂的審的。 請看4.5節 想要測試人...
圖書標籤: Hadoop hadoop 雲計算 分布式 map/reduce 計算機 大數據 hbase
雜七雜八像大雜燴一樣 左一點 右一點 抓不住重點
評分稍微有點貴 不過內容很好 推薦
評分有空還是啃權威指南吧
評分入門書籍還算可以,不過跟權威指南內容都很相似
評分入門書
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