数学之美 2024 pdf epub mobi 电子书

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数学之美 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

吴军博士，现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁，毕业于清华大学（本科、硕士）和美国约翰·霍普金斯大学（博士）。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于2002年加入Google公司。在Google，他和Amit Singhal（Google院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（Google反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得Google工程奖。2003年，他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间，他还领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文，并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011年起，当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事，并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人，从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。

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发表于2024-05-02

数学之美 2024 pdf epub mobi 电子书

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数学之美电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

没有剧透，仅抛砖引玉。 —————————— 盛传大学有一棵树叫高树，许多童鞋在上面吊死了。后来发现一棵长在数学系的树，叫分析树，它足够高，很多人趴在上面往下看，结果吓死了。在大街上随机采访一些读过大学的年轻人，问微积分是什么，十有八九回答不上来，这个结论...

评分☆☆☆☆☆

这就是讲故事的能力啊，男女老幼，没人不爱听故事的，那些世界顶尖人士的坊间八卦，更是吸引人。不得不说，吴军《浪潮之巅》和《数学之美》两本书，深入浅出，写的很生动，要不是有这两本书出现，很多人是没有耐心去了解那么枯燥的背景和故事的。但是，话风一转。做产品和做...

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读了这本书，才第一次惊讶的发现，数学原来并不只是枯燥的考试题，而是人类理解世界最重要的一种工具。数学不仅真的很美，而且真的很有用。我在学校学的数学知识，由于跟现在从事的工作没多大关系，基本上都还给老师了，所以这本书硬着头皮往下读的。但不得不说，这的确是一...

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大学时候，某个教授告诉我们，学好数学才能真正学好计算机。当时我笑了，心想：数学和计算机能有多大的关系呢？于是果断的抛弃了数学，潜心学算法和程序设计。若干年后，我读了博士，面对一个又一个计算机学科中的问题，深感到数学功底不够。我可以用算法知识去解决...

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出版者:人民邮电出版社

作者:[美] 吴军

出品人:Just-pub

页数:272

译者:

出版时间:2012-5-1

价格:45.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115282828

丛书系列:

图书标签: 数学计算机科普吴军计算机科学互联网科学 Programming

数学之美 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。

今年，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。

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数学之美 2024 pdf epub mobi 用户评价

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你们知道我一个数学高考都没有及格的人是怀着怎样的心情看这本书么。。。但是，我居然看完了，而且觉得，真的好有意思。。。

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我这样没文化居然都读的懂，“深入浅出”名不虚传，很受益，很好的科普读物。

评分☆☆☆☆☆

3个小时通读了一遍，读懂了大概3成吧.....很可惜，数学不好是我这辈子最遗憾的事情

评分☆☆☆☆☆

好看！名为数学之美，实为信息技术（自然语言处理）中的数学原理（统计语言模型）之美。更深刻地理解了大学所学的线性代数、概率论与数理统计和应该学而没学的随机过程、图论、机器学习的应用意义。原来新闻分类的原理是高中学的余弦定理，地图搜索的动态规划和拼音输入法的最大熵模型，其实也是殊途同归。还有期望最大化算法和迭代，无处不在的逻辑回归。大道至简，读完之后觉得视野和思路都清晰了许多。把简明科普和背景延伸分开，非常人性化的写作，不过相比《浪潮之巅》，作者自吹的口吻略多，白璧微瑕。

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很多有用的算法，可以直接为基础来推动研发了

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