机器学习(英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书


机器学习(英文版)

简体网页||繁体网页

机器学习(英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介


机器学习(英文版) 电子书 图书目录




点击这里下载
    


想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

发表于2025-01-30

机器学习(英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书

机器学习(英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书

机器学习(英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书



喜欢 机器学习(英文版) 电子书 的读者还喜欢


机器学习(英文版) 电子书 读后感

评分

这本书我看过很多遍,其实这本书涵盖了很多AI相关的方法,比如ANN中有交叉验证;Bayes中有打折法等等 我觉得此书有两个特点: 1,富含作者本人独到的见解,而且写作手法很生动。 2,所有的学习方法或多或少都围绕着bias(偏置)这个概念,而bias是方法选择的最重要因素。 不足...  

评分

这本书是很好的 machine learing入门书,但写于1997年。虽然老是老了点,但其中对descision tree, neural network 的讲解很详细,也给出了算法发展的过程,最重要的是它处理起这两块比elements of statistical learning 要直观多了。 没有code,后面的章节可能过时了,需要参考...

评分

这本书我看过很多遍,其实这本书涵盖了很多AI相关的方法,比如ANN中有交叉验证;Bayes中有打折法等等 我觉得此书有两个特点: 1,富含作者本人独到的见解,而且写作手法很生动。 2,所有的学习方法或多或少都围绕着bias(偏置)这个概念,而bias是方法选择的最重要因素。 不足...  

评分

这本书我看过很多遍,其实这本书涵盖了很多AI相关的方法,比如ANN中有交叉验证;Bayes中有打折法等等 我觉得此书有两个特点: 1,富含作者本人独到的见解,而且写作手法很生动。 2,所有的学习方法或多或少都围绕着bias(偏置)这个概念,而bias是方法选择的最重要因素。 不足...  

评分

这本书是很好的 machine learing入门书,但写于1997年。虽然老是老了点,但其中对descision tree, neural network 的讲解很详细,也给出了算法发展的过程,最重要的是它处理起这两块比elements of statistical learning 要直观多了。 没有code,后面的章节可能过时了,需要参考...

类似图书 点击查看全场最低价
出版者:机械工业出版社
作者:Tom M.Mitchell
出品人:
页数:436
译者:曾华军
出版时间:2003-03
价格:58.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111115021
丛书系列:经典原版书库

图书标签: 机器学习  人工智能  计算机科学  计算机  AI  MachineLearning  认知  计算机算法   


机器学习(英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书展示了机器学习中的核心算法和理论,并阐明了算法的过行过程。书中主要涵盖了目前机器学习中各种最实用的理论和算法,包括概念学习、决策树、神经网络、贝叶斯学习、基于实例的学习、遗传算法、规则学习、基于解释的学习和增强学习等。对每一个主题,作者不仅进行了十分详尽和直观的解释,还给出了实用的算法流程。本书被卡内基梅隆等许多大学作为机器学习课程的教材。机器学习这门学科研究的是能通过经验自动改进的计算机算法,其应用从数据挖掘程序到信息过滤系统,再到自动机工具,已经非常丰富。机器学习从很多学科吸收了成果和概念,包括人工智能、概论论与数理统计、哲学、信息论、生物学、认知科学和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和算法中的隐含假定。

机器学习(英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书

机器学习(英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

机器学习(英文版) 2025 pdf epub mobi 用户评价

评分

注意时间,不建议作为当今教材

评分

这本书的年代有点远了,所以知识太陈旧了。不推荐大家读。

评分

这本书的年代有点远了,所以知识太陈旧了。不推荐大家读。

评分

浅显易懂

评分

注意时间,不建议作为当今教材

机器学习(英文版) 2025 pdf epub mobi 电子书


分享链接









相关图书




本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

友情链接

© 2025 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有