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发表于2024-11-21

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机器学习(英文版) 电子书 读后感

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这本书是很好的 machine learing入门书，但写于1997年。虽然老是老了点，但其中对descision tree, neural network 的讲解很详细，也给出了算法发展的过程，最重要的是它处理起这两块比elements of statistical learning 要直观多了。 没有code，后面的章节可能过时了，需要参考...

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出版者:机械工业出版社
作者:Tom M.Mitchell
出品人:
页数:436
译者:曾华军
出版时间:2003-03
价格:58.0
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111115021
丛书系列:经典原版书库

图书标签: 机器学习  人工智能  计算机科学  计算机  AI  MachineLearning  认知  计算机算法   

机器学习(英文版) 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书展示了机器学习中的核心算法和理论，并阐明了算法的过行过程。书中主要涵盖了目前机器学习中各种最实用的理论和算法，包括概念学习、决策树、神经网络、贝叶斯学习、基于实例的学习、遗传算法、规则学习、基于解释的学习和增强学习等。对每一个主题，作者不仅进行了十分详尽和直观的解释，还给出了实用的算法流程。本书被卡内基梅隆等许多大学作为机器学习课程的教材。机器学习这门学科研究的是能通过经验自动改进的计算机算法，其应用从数据挖掘程序到信息过滤系统，再到自动机工具，已经非常丰富。机器学习从很多学科吸收了成果和概念，包括人工智能、概论论与数理统计、哲学、信息论、生物学、认知科学和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和算法中的隐含假定。

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机器学习(英文版) 2024 pdf epub mobi 用户评价

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浅显易懂

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注意时间，不建议作为当今教材

评分☆☆☆☆☆

这本书的年代有点远了，所以知识太陈旧了。不推荐大家读。

评分☆☆☆☆☆

证明推导清晰，是最大的感触~~读完之后 有全局观的感觉

评分☆☆☆☆☆

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