具体描述
本书以Intel 8086 CPU作为典型机型，介绍微型计算机的原理。内容包括：计算机基础知识、Intel 8086微处理机、8086 CPU的指令系统、宏汇编程序设计、内存储器、输入输出系统和接口技术。全书共分七章，配有习题。
本书可供各类中等专业学校计算机专业作为教材，亦可供有关专业师生、工程技术人员和其他读者学习、参考。
作者简介
目录信息
1?1 计算机数据表示
1?1?1 计算机中数值数据的表示
1?1?2 计算机中非数值数据的表示
1?2 计算机系统组成及其工作原理
1?2?1 计算机的硬件系统
1?2?2 计算机的软件系统
1?2?3 计算机的工作原理
1?3 计算机的工作特点和性能指标
1?3?1 计算机的工作特点
1?3?2 计算机的性能指标
1?4 微型计算机系统组成
1?4?1 微
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的讲解方式实在太令人惊喜了！我原以为这会是一本枯燥乏味的教科书，充斥着晦涩难懂的术语和复杂的电路图，但事实恰恰相反。作者像是把我领进了一个充满新奇发现的微观世界，用极其生动、形象的比喻将那些抽象的计算机底层概念一一拆解。比如，在解释CPU的工作原理时，它没有堆砌一堆寄存器和ALU的定义，而是将CPU比喻成一个高效运转的“中央厨房”，数据流就像是各种食材的运输，指令就是精确的菜谱，每一步操作都清晰可见，毫不费力就能理解其背后的逻辑。尤其是关于内存管理那一部分，作者巧妙地引入了“图书馆借阅系统”的概念，让我瞬间明白了虚拟内存和缓存是如何协同工作，保证了程序的流畅运行。这种化繁为简的能力，绝对是区分好书和普通书籍的关键。读完第一章，我就迫不及待地想知道下一章会揭示哪些硬件的秘密，这种学习的乐趣，我已经很久没有体验过了。对于初学者来说，这本书简直是架起了一座通往硬件世界的坚实桥梁，让人信心倍增。
评分说实话，我一开始对这类偏技术的书籍抱有很强的抵触情绪，因为我更偏向于应用层开发，总觉得钻研到芯片层面太“硬核”了，对我的日常工作帮助不大。然而，这本书的叙事风格非常平易近人，它似乎非常理解读者的“痛点”，总是在关键的技术点上进行“软着陆”。比如，当它开始讲解二进制补码和逻辑运算时，作者并没有直接抛出复杂的真值表，而是从古代计数法的局限性切入，引出为什么需要这种巧妙的数学表示法来简化电路设计。这种历史和逻辑相结合的叙事方式，让枯燥的数字逻辑焕发出了生命力。阅读过程非常流畅，几乎没有出现需要频繁查阅其他资料才能理解的“卡点”。我甚至发现，很多我之前在使用高级编程语言时遇到的那些“怪异行为”，比如整数溢出或者位操作的怪现象，在这本书里都找到了清晰的硬件根源。这对于提升我的代码健壮性和对底层机制的敬畏心，都有着莫大的帮助。
评分我最近沉迷于研究嵌入式系统和物联网，但总感觉自己对硬件基础的理解不够扎实，每次遇到底层驱动或者操作系统调度的问题时，都感觉像是在雾里行舟。这本书的出现，简直是雪中送炭。它非常注重实践逻辑和系统思维的培养，而不是单纯地罗列事实。例如，在介绍总线结构时，它不仅仅停留在“地址线、数据线、控制线”这种基础描述上，而是深入探讨了不同总线仲裁机制下的性能瓶颈和设计权衡，这对于我理解为什么某些外设会相互抢占资源导致系统卡顿至关重要。更让我印象深刻的是，作者花了相当大的篇幅去讲解中断处理流程，它将这个看似简单的“打断”动作，分解成硬件响应、中断向量表的查找、上下文的保存与恢复等多个层次，每一个细节都描述得淋漓尽致，并且结合了实际的故障排查思路。读这本书，我感觉自己正在从一个只会“用”硬件的人，慢慢蜕变成一个能“看懂”硬件语言的人，那种掌控感是其他任何理论书籍都无法比拟的。
评分这本书的结构安排体现了极高的专业素养和对读者学习路径的深刻洞察。它并没有采用传统的“先分立元件后集成电路”的堆砌式讲解，而是采用了自顶向下的架构解析。开篇就迅速建立了计算机系统的宏观概念，让你知道所有的组件都是为了完成特定的宏大目标而存在的。随后，作者逐步深入，从最顶层的指令集架构（ISA）开始，层层剥茧地揭示汇编语言是如何与硬件指令一一对应的。这种从“做什么”到“怎么做”的推导过程，极大地增强了知识的关联性。比如，它在介绍流水线技术时，没有陷入无休止的冒险（Hazard）讨论，而是先用一个清晰的工厂装配线模型展示了并行处理的优势，再针对性地指出分支预测和数据依赖性是如何破坏这种效率的。这种先建立整体概念再解决局部问题的处理方式，使得学习过程层次分明，不容易迷失在细节的汪洋大海中。对于希望构建完整知识体系的读者而言，这种结构简直是完美。
评分我一直认为，一本优秀的入门书，不仅要教会你“是什么”，更要告诉你“为什么是这样”。这本书在这方面做得极为出色，它充满了对设计哲学的探讨。书中对于冯·诺依曼体系结构的优缺点分析，绝非简单的罗列，而是深入剖析了其在现代多核、高并发环境下面临的瓶颈，以及由此催生出的新架构（如哈佛结构、存内计算的初步概念）是如何试图解决这些限制的。作者在描述每一项技术时，都会追溯其历史背景和当时的工程权衡。这让我明白，计算机科学中的很多设计决策并非绝对的“最优解”，而是特定历史时期下，在成本、功耗、速度和技术成熟度之间做出的妥协。这种历史的厚重感和对技术演进的深刻理解，让这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部微型计算机的“发展简史”。它培养了一种批判性思维，让我不再盲目接受既定事实，而是学会去探究设计背后的深层动机。这份洞察力，远超了我对一本“入门”读物的期望。
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