计算机基础与C语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:耿国华

出品人:

页数:344

译者:

出版时间:2002-2-1

价格:27.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505374812

丛书系列:

图书标签:

大学教材
计算机基础
C语言
程序设计
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教材
编程
算法
数据结构
计算机科学
高等教育
理工科

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具体描述

《数据结构与算法解析》前言在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动社会进步的核心要素。然而，海量数据的背后，隐藏着如何高效地组织、存储和处理的严峻挑战。本书《数据结构与算法解析》正是为了应对这一挑战而精心编写的专业教材。它旨在为学习者构建坚实的数据结构基础，并深入剖析核心算法思想，从而使读者能够驾驭复杂的数据处理任务，设计出高效、健壮的软件系统。本书特色与目标读者本书的编写遵循“理论与实践并重，深度与广度兼顾”的原则。我们没有停留在对基本概念的罗列，而是着力于揭示不同数据结构内在的逻辑关联和适用场景，以及算法背后的设计哲学。目标读者包括： 1. 计算机科学与技术专业本科生：作为核心课程的配套教材，本书提供了比标准入门教材更深入的剖析和更丰富的案例。 2. 研究生及科研人员：对于需要进行性能优化、复杂系统设计或算法研究的读者，本书提供的理论深度和前沿算法介绍将极具参考价值。 3. 软件工程师与开发人员：旨在提升现有技能，系统性梳理基础知识，并学习如何将理论知识应用于实际工程问题的优化中。本书假设读者已经具备基本的编程能力，但对数据结构和算法的系统性学习尚处于起步或需要深入阶段。我们使用一种清晰、严谨且富有启发性的语言风格，力求让抽象的概念变得具体、易懂。内容结构概述全书共分为五大部分，循序渐进，层层递进： --- 第一部分：基础与抽象模型（The Foundation）本部分为后续学习奠定理论基础，重点在于抽象思维的培养和效率度量的理解。第一章：计算思维与问题求解导论本章首先引入计算思维的核心要素——分解、模式识别、抽象和算法化。随后，我们将详细探讨解决问题的通用步骤，以及如何将现实世界的问题转化为计算机可处理的模型。第二章：算法效率分析与度量标准效率是衡量算法优劣的黄金标准。本章深入讲解渐进记号（大O、Ω、Θ记号）的精确定义和应用，分析最好、最坏和平均情况下的时间复杂度和空间复杂度。特别强调了递归算法的复杂度分析方法，如主定理（Master Theorem）的应用，使读者能够量化地评估算法的性能潜力。 --- 第二部分：线性与集合数据结构（Linear and Collection Structures）本部分关注最常见、最基础的数据组织形式，并探讨其在内存中的物理实现与逻辑操作的权衡。第三章：数组与向量的高级应用虽然数组是最基础的结构，但本章重点讨论其在动态内存管理（如动态数组的扩容机制）和特定场景优化（如稀疏矩阵的存储、循环数组的应用）中的高级技巧。第四章：链表结构详解详细分析单向链表、双向链表和循环链表的实现细节、插入和删除操作的常数时间优势，以及在实现栈和队列时的灵活应用。第五章：栈、队列与双端队列（Deque）深入探讨先进先出（FIFO）、后进先出（LIFO）的应用场景，包括表达式求值、函数调用栈的工作原理，以及如何使用链表或数组高效地实现这些抽象数据类型。 --- 第三部分：非线性数据结构：树与图（Non-Linear Structures: Trees and Graphs）这是本书的核心和难点所在，侧重于处理层级关系和复杂网络结构。第六章：树结构基础与二叉树遍历本章从树的层次结构定义出发，重点讲解二叉树的性质。详细阐述前序、中序、后序遍历算法的递归与非递归实现，并解释它们在结构重建和表达式解析中的关键作用。第七章：平衡搜索树的构建与维护平衡性是维持对数时间复杂度搜索、插入和删除操作的关键。本章深入剖析AVL树的旋转机制和平衡维护，并介绍红黑树（Red-Black Tree）的设计思想，强调其在标准库实现中的重要地位。第八章：堆（Heap）结构与优先队列堆作为实现优先队列的最高效结构，本章详述最大堆和最小堆的构建（Floyd算法）、上滤（Bubble Up）和下滤（Heapify）操作。特别关注堆排序算法的原理和性能分析。第九章：图论基础与表示方法图是最具挑战性的数据结构之一。本章定义了图的基本术语（顶点、边、权重、有向/无向），并详细比较了邻接矩阵和邻接表在空间占用和操作效率上的优劣，以及在特定图类型下的适用性。第十章：图的遍历算法重点讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图结构中的应用，如连通性检测、拓扑排序（Topological Sort）的基础原理。第十一章：最短路径与最小生成树本部分展示图算法的威力：详尽解析Dijkstra算法用于单源最短路径的求解，Bellman-Ford算法对负权边的处理，以及Prim算法和Kruskal算法在构建最小生成树（MST）中的区别与联系。 --- 第四部分：哈希与外部存储结构（Hashing and External Storage）本部分关注数据的快速查找机制和处理超出主内存数据的方法。第十二章：散列表（哈希表）原理与冲突解决深入探讨哈希函数的设计原则（均匀性、雪崩效应），以及解决哈希冲突的各种方法，包括链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，线性探测、二次探测、双重哈希）。分析负载因子对性能的影响。第十三章：B树与B+树：面向磁盘的结构针对数据库系统和文件系统设计，本章详细介绍B树和B+树的多路搜索特性，解释它们如何通过减少磁盘I/O次数来提高外部存储访问效率，这是理解现代数据库索引机制的关键。 --- 第五部分：高级算法设计范式（Advanced Algorithmic Paradigms）本部分提升到算法设计方法论的高度，介绍解决复杂问题的强大工具集。第十四章：分治法（Divide and Conquer）以归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）为例，展示如何通过分解问题、递归求解子问题、合并结果来设计高效算法。第十五章：动态规划（Dynamic Programming, DP） DP思想是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本章通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，系统阐述DP的备忘录法（Memoization）和自底向上（Tabulation）的实现技巧，强调状态转移方程的建立。第十六章：贪心算法（Greedy Algorithms）介绍贪心选择性质的识别，以及在活动安排问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）等场景中，贪心策略如何一步到位地获得全局最优解。第十七章：回溯法与分支限界法针对组合优化问题，如八皇后问题、旅行商问题（TSP），本章详细讲解回溯法（Backtracking）的系统搜索过程，以及分支限界法（Branch and Bound）如何通过剪枝优化搜索空间，实现高效求解。总结与展望《数据结构与算法解析》不仅是一本工具书，更是一部思维训练手册。通过对这些核心概念和方法的深入学习，读者将能更清晰地理解软件系统的性能瓶颈，并具备设计出高性能、高可维护性解决方案的能力。掌握数据结构与算法，就是掌握了计算机科学的本质力量。

作者简介

目录信息

上篇计算机基础知识
第1章计算机的基本概念
第2章计算机中的信息表示
第3章计算机硬件组成概述
第4章计算机软件概述
第5章计算机网络与安全
第6章微机操作系统DOS与Windows
下篇 C语言程序设计
第7章程序设计基础
第8章 C语言简介
第9章数据类型、运算符和表达式
第10章语句与流程控制
第11章函数与程序结构
第12章指针
……
附录
A TURBO C常见库函数
……
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书在配套资源的支持方面，表现得非常慷慨和周到。线上学习社区的活跃度是我阅读体验中一个意想不到的加分项。作者团队似乎维护着一个非常及时的答疑平台，我遇到的几个编译错误，通过社区的搜索和提问，很快就得到了官方或资深读者的有效解答，这种及时的反馈机制，极大地避免了初学者在遇到“卡点”时产生的挫败感和放弃倾向。此外，书中提供的所有源代码和实验数据都可以通过一个简洁的链接直接下载，并且组织得井井有条，每个实验都有对应的“预习资料”、“代码骨架”和“最终解答”，这使得自学过程中的路径非常明确。这种全方位的支持体系，让《计算机基础与C语言程序设计》不仅仅是一本书，更像是一个完整的、配备了导师和助教的在线课程包，极大地提升了自我学习的成功率。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算机历史略有涉猎的读者，我发现这本书在“计算机历史与文化”的穿插介绍方面做得非常出色，这部分内容常常被其他教材所忽略。它不仅仅是枯燥的时间线罗列，而是将技术的发展与那个时代的社会背景、关键人物的思维碰撞紧密结合起来。例如，在讲解编译原理时，作者穿插了对早期编程语言设计哲学差异的讨论，让我理解了为什么C语言会拥有那样的语法特性，以及它对后世编程范式产生的深远影响。这种历史的维度，极大地丰富了我对这门学科的理解深度，让我意识到我们现在所使用的工具，都是无数先驱者智慧结晶的沉淀。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我对编程的热情从单纯的“能跑就行”提升到了对“优雅与效率”的追求，确实让人受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末沉浸在这本《计算机基础与C语言程序设计》的C语言部分，最大的感受就是“实战性”极强。它不像有些教材那样，只会罗列语法规则，然后给几个脱离实际的“Hello World”式的例子。这本书的每一个章节后面都附带有精心设计的项目式学习任务，这些任务的设计思路非常贴合工业界的实际需求。比如，在讲完指针和内存管理后，书中立刻引入了一个模拟动态内存分配器的小型练习，这个过程让我真切体会到了内存泄漏的风险和手动管理的复杂性，远比书本上的理论描述来得震撼和深刻。而且，作者在代码示例中对注释的运用简直是教科书级别的示范，清晰地标明了每一步操作的目的和潜在的陷阱。阅读这本书的过程，与其说是学习编程，不如说是一场“跟着大师手把手做项目”的实战训练，它真正培养了我调试（Debug）和解决实际问题的能力，而不是仅仅停留在代码的编写层面。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机基础与C语言程序设计》的教材，我拿到手时，首先被它扎实的理论基础和清晰的逻辑结构所吸引。书中的第一部分对计算机硬件和软件的基本概念进行了深入浅出的介绍，完全没有那种枯燥的教科书腔调。它像是请了一位经验丰富的工程师在给你娓娓道来计算机是如何一步步演变至今，从早期的冯·诺依曼架构到现代多核处理器的并行计算，讲解得鞭辟入里。尤其是关于操作系统原理的那几章，作者没有停留在概念的罗列上，而是通过大量的实例和生动的比喻，将进程管理、内存分配这些复杂的概念变得直观易懂。我特别欣赏作者在讲解底层原理时所展现出的那种严谨又不失温度的笔触，让人在理解技术细节的同时，也能体会到计算机科学的精妙。对于初学者来说，这本书无疑是打下坚实地基的最佳选择，它为你打开了通往更深层次计算世界的大门，让你不仅仅是学会使用工具，更是理解工具的本质。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和视觉设计水平，完全超出了我对一本技术教材的预期。通常这类书籍要么是黑白、密密麻麻的文字堆砌，要么就是图表质量粗糙，让人阅读起来非常吃力。然而，《计算机基础与C语言程序设计》在视觉呈现上做到了极佳的平衡。数据结构和算法部分，图示的质量非常高，那些关于链表、树的动态变化过程，通过清晰的彩色流程图展示出来，即便是初次接触递归概念时感到的困惑，也能在图文并茂的解释下迎刃而解。更值得称赞的是，作者巧妙地运用了不同字体的粗细和颜色的区分，来强调关键字、警告信息和作者的特别提示，这种细微的调整极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳。阅读体验的提升，直接转化为学习效率的提高，这本书让我体会到了“设计美学”在技术教育中的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆