Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
发表于2024-12-22
Introduction to Algorithms 2024 pdf epub mobi 电子书
去年,我曾借阅过这本《算法导论》,读《算法导论》时常有这种想法:当读到一章比较难懂的部分,如大段的数学证明,或者题目很难做,这个时候就会没耐心去读,或者草草带过,不求甚解,有时干脆跳过不读~但又心存愧意,觉得碰到晦涩难懂的就不去钻研而选择逃避,实在不该。于...
评分如果你觉得TAOCP太厚了,那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍,这本书也是很厚的,它的确值得这么厚。 读了这本书,基本上就不需要再读其他的算法教科书了。
评分我读算法导论的目标: 书上的内容全部看懂(附录除外,已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离 散数学》,所以只看了几道从前没思考过的题,),习题(excersice)和每章末的 思考题(problem)全部尝试独立完成,即使不能做出,也一定要从网上找到答案。 实际完成的内容: 书...
评分我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候,这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码,加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道,这是典型的美国本科生用书,美国的本科教材,大抵很罗嗦,都是厚...
评分在所有的算法的书籍中,若论经典,这本书当之无愧。我们学校ACM代表队去年获得了亚洲赛冠军,而他们每人都有这么一本。本人也心向往之。书的内容覆盖的算法非常全面,单从书的厚度就可见了。而英文译作的一个普遍优点就是语言详尽,不像国内有些书说的模模糊糊,当然这并不是说...
图书标签: 算法 algorithm 计算机 Programming 算法导论 数学 编程 cs
自第一版出版以来,Introduction to Algorithms已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。书中全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。
boring, but clear
评分没完全看完,当手册用吧
评分textbook
评分boring, but clear
评分Aimed at any serious programmer or computer science student
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