数据挖掘实用机器学习技术 2025 pdf epub mobi 电子书

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

数据挖掘实用机器学习技术 2025 pdf epub mobi 电子书著者简介

数据挖掘实用机器学习技术电子书图书目录

下载链接在页面底部

下载链接1
下载链接2
下载链接3

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2025-04-01

数据挖掘实用机器学习技术 2025 pdf epub mobi 电子书

喜欢数据挖掘实用机器学习技术电子书的读者还喜欢

数据挖掘实用机器学习技术电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

翻译的不大好，譬如：指针与引用的"引用(reference)"，被翻译成"参考"；JavaBean被翻译为Java豆；异常的＂抛出＂被翻译为＂丢弃＂.... 　　不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.

评分☆☆☆☆☆

这本dm的书啃完了，觉得有点这个书有点“偏见”，怎么理解呢前面的东西不错哦，可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了，要学还不如看看spss的书呢，前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高，所以很适合一般没有学过随机过程的人看看，要是数学很牛的人，可以看...

评分☆☆☆☆☆

这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基...

评分☆☆☆☆☆

类似图书点击查看全场最低价

出版者:机械工业出版社

作者:Ian H.Witten

出品人:

页数:362

译者:董琳

出版时间:2006-3

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787111182054

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签: 数据挖掘机器学习人工智能计算机 weka 计算机科学人工智能与信息处理数据采集

数据挖掘实用机器学习技术 2025 pdf epub mobi 电子书图书描述

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。

海报：

数据挖掘实用机器学习技术 2025 pdf epub mobi 电子书

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!