发表于2024-11-21
数据挖掘实用机器学习技术 2024 pdf epub mobi 电子书
这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...
评分一会是查询偏差,一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
评分 评分这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢 前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高,所以很适合一般没有学过随机过程的人看看,要是数学很牛的人,可以看...
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图书标签: 数据挖掘 机器学习 人工智能 计算机 weka 计算机科学 人工智能与信息处理 数据采集
《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。
海报:
只能给个三星~~里面的一些提法有新意~~
评分weka的两个作者是本书的作者。本书相对于之前标注的机器学习,是一本应用性较强的读物,其中介绍的weka是不错的数据挖掘的工具,刚好我项目中也用到了这个工具,所以本书对我来说是一个非常不错的能够将理论应用到工具实现的指导书。
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评分重点重读一遍 又弄懂一些要点
评分weka的两个作者是本书的作者。本书相对于之前标注的机器学习,是一本应用性较强的读物,其中介绍的weka是不错的数据挖掘的工具,刚好我项目中也用到了这个工具,所以本书对我来说是一个非常不错的能够将理论应用到工具实现的指导书。
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