《數據挖掘實用機器學習技術(原書第2版)》介紹數據挖掘的基本理論與實踐方法。主要內容包括:各種模型(決策樹、關聯規則、綫性模型、聚類、貝葉斯網以及神經網絡)以及在實踐中的運用,所存在缺陷的分析。安全地清理數據集、建立以及評估模型的預測質量的方法,並且提供瞭一個公開的數據挖掘工作平颱Weka。Weka係統擁有進行數據挖掘任務的圖形用戶界麵,有助於理解模型,是一個實用並且深受歡迎的工具。
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發表於2024-11-22
數據挖掘實用機器學習技術 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
翻譯的不大好,譬如:指針與引用的"引用(reference)",被翻譯成"參考";JavaBean被翻譯為Java豆;異常的"拋齣"被翻譯為"丟棄".... 不過對於想學習Weka,研究Weka源碼的朋友來說,該書的算法介紹和軟件使用還是很不錯的.
評分斷斷續續做瞭8年股市,從爬數據,到做數據挖掘框架,趴瞭好多書。 一晃8年,從20多歲的青蔥年代到不敢多念想的奔四歲月。 時間從揮霍到點滴的珍惜,不知道還能堅持多久。 最近結閤weka搭建一個自適應的機器學習引擎。 希望能有所突破。自己選擇沒有後悔, 隻有孤注一擲的往...
評分作者不是Jiawei Han好嘛. 沒讀過寫什麼書評! 作者是懷卡托大學的Ian和Eibe, Weka的發明人. 沒看過彆瞎BB. 豆瓣寫錯author你們就順杆爬有意思麼...............................................................................................................................
評分這本書確實如所知道的那樣,翻譯得很水。很多一些概念的東西就像把你隔在某種屏障外,然後其實說的並不是那麼枯燥的東西………… 本書主要還是介紹機器學習的,用這本書的目的就是為瞭瞭解weka中算法實現的思想。從這點齣發這本書還算是比較值當的瞭,比官方的文檔確實還是要精...
圖書標籤: 數據挖掘 機器學習 人工智能 計算機 weka 計算機科學 人工智能與信息處理 數據采集
本書的主要特點是詳細介紹瞭WEKA這個軟件
評分在數據挖掘裏到處可見的一個栗子:亞馬遜通過關聯挖掘發現購買尿布和啤酒這兩個完全想不起的商品關聯性很高,於是將這兩種商品放在一起提高瞭銷量。後來發現是男人被老婆叫去買尿布,然後他們會隨帶買啤酒。書的內容偏嚮數理和算法,欠缺實踐性。
評分Weka聖經中文版。本科教材。
評分在數據挖掘裏到處可見的一個栗子:亞馬遜通過關聯挖掘發現購買尿布和啤酒這兩個完全想不起的商品關聯性很高,於是將這兩種商品放在一起提高瞭銷量。後來發現是男人被老婆叫去買尿布,然後他們會隨帶買啤酒。書的內容偏嚮數理和算法,欠缺實踐性。
評分對於理解Weka,這本書非常不錯
數據挖掘實用機器學習技術 2024 pdf epub mobi 電子書 下載