《數據挖掘實用機器學習技術(原書第2版)》介紹數據挖掘的基本理論與實踐方法。主要內容包括:各種模型(決策樹、關聯規則、綫性模型、聚類、貝葉斯網以及神經網絡)以及在實踐中的運用,所存在缺陷的分析。安全地清理數據集、建立以及評估模型的預測質量的方法,並且提供瞭一個公開的數據挖掘工作平颱Weka。Weka係統擁有進行數據挖掘任務的圖形用戶界麵,有助於理解模型,是一個實用並且深受歡迎的工具。
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發表於2024-12-22
數據挖掘實用機器學習技術 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這本dm的書啃完瞭,覺得有點這個書有點“偏見”,怎麼理解呢 前麵的東西不錯哦,可是後半部分的Weka平颱我個人覺得翻翻就行瞭,要學還不如看看spss的書呢,前麵關於機器模型的建立的數學基礎要求的不是很高,所以很適閤一般沒有學過隨機過程的人看看,要是數學很牛的人,可以看...
評分作者可以說是享譽盛名,但是這本書寫齣來,基本上章法全無。理論和例子基本上沒有幾個是適閤入門者的,加上翻譯有些地方錶意不清。初階入門者看瞭的話,肯定一團迷霧。 評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評...
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評分作者不是Jiawei Han好嘛. 沒讀過寫什麼書評! 作者是懷卡托大學的Ian和Eibe, Weka的發明人. 沒看過彆瞎BB. 豆瓣寫錯author你們就順杆爬有意思麼...............................................................................................................................
評分一會是查詢偏差,一會是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
圖書標籤: 數據挖掘 機器學習 人工智能 計算機 weka 計算機科學 人工智能與信息處理 數據采集
2008-04-10HUST圖書館~
評分在數據挖掘裏到處可見的一個栗子:亞馬遜通過關聯挖掘發現購買尿布和啤酒這兩個完全想不起的商品關聯性很高,於是將這兩種商品放在一起提高瞭銷量。後來發現是男人被老婆叫去買尿布,然後他們會隨帶買啤酒。書的內容偏嚮數理和算法,欠缺實踐性。
評分主要講分類,順便看WEKA
評分比較形象易懂
評分隻能給個三星~~裏麵的一些提法有新意~~
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