《數據挖掘實用機器學習技術(原書第2版)》介紹數據挖掘的基本理論與實踐方法。主要內容包括:各種模型(決策樹、關聯規則、綫性模型、聚類、貝葉斯網以及神經網絡)以及在實踐中的運用,所存在缺陷的分析。安全地清理數據集、建立以及評估模型的預測質量的方法,並且提供瞭一個公開的數據挖掘工作平颱Weka。Weka係統擁有進行數據挖掘任務的圖形用戶界麵,有助於理解模型,是一個實用並且深受歡迎的工具。
海報:
發表於2024-06-14
數據挖掘實用機器學習技術 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這種書的翻譯都是一個導師,找多個研究生每人分倆章節,對這金山詞霸翻譯的,能好到哪裏。所以要讀還是讀原版。
評分 評分這種書的翻譯都是一個導師,找多個研究生每人分倆章節,對這金山詞霸翻譯的,能好到哪裏。所以要讀還是讀原版。
評分這本dm的書啃完瞭,覺得有點這個書有點“偏見”,怎麼理解呢 前麵的東西不錯哦,可是後半部分的Weka平颱我個人覺得翻翻就行瞭,要學還不如看看spss的書呢,前麵關於機器模型的建立的數學基礎要求的不是很高,所以很適閤一般沒有學過隨機過程的人看看,要是數學很牛的人,可以看...
評分作者可以說是享譽盛名,但是這本書寫齣來,基本上章法全無。理論和例子基本上沒有幾個是適閤入門者的,加上翻譯有些地方錶意不清。初階入門者看瞭的話,肯定一團迷霧。 評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評論太短瞭嘛?評...
圖書標籤: 數據挖掘 機器學習 人工智能 計算機 weka 計算機科學 人工智能與信息處理 數據采集
非常實用的一本入門書,不過如果試圖瞭解詳細的機器學習的算法還是算瞭,亮點在於最後對於weka的講解
評分對於理解Weka,這本書非常不錯
評分當初在網上拼命找,後來在F的書架上看到~
評分可讀性較差,以概念為主,少部分僞代碼,對於深刻理解還需要專門藉閱挖掘算法類的書籍,但是內容適閤初步接觸機器學習與數據挖掘交叉領域的學生。讀過後發現自己的理論知識很清晰明瞭。
評分非常實用的一本入門書,不過如果試圖瞭解詳細的機器學習的算法還是算瞭,亮點在於最後對於weka的講解
數據挖掘實用機器學習技術 2024 pdf epub mobi 電子書 下載