具体描述
游戏中的人工智能（AI）开发是游戏研发中最具挑战性的任务之一，而本书汇集了与游戏人工智能开发有关的知识，借助这些知识，程序员能够开发出有趣的AI 角色，为玩家带来美妙的游戏体验。本书分为7 个部分共48 章，分别讨论了通用智能、体系架构、运动与寻路、战略与战术、agent 意识与知识表征、竞速以及其他领域的游戏AI 技术。读者可以以本书作为路线图，了解在智能游戏方面哪些技术已经被成功使用，哪些具有很大的潜力。
本书的作者都是游戏人工智能的专家，在此行业摸爬滚打多年，其观点和技术均在自身产品中做过验证，因而有很高的参考价值。其中有一些甚至提供了源码，可供读者方便地应用到自己开发的游戏程序中。
对于希望为玩家带来引人入胜的游戏体验的开发者，本书非常值得一读。
作者简介
Steve Rabin 是美国任天堂公司的一位高级软件工程师，为任天堂当前和未来的游戏平台研究新技术、为Wii U CPU 架构开发工具，也为任天堂开发人员提供技术支持。
目录信息
1 什么是游戏中的人工智
2 通过神经学的研究激励游戏AI
3 用于游戏AI 的高级随机值技术：高斯随机值、随机值筛选与柏林噪声
第二部分 体系架构
4 行为选择算法一览
5 结构化架构：游戏AI 开发的常用技巧
6 行为树新手包
7 用脚本写现实世界的行为树
8 模拟行为树：一种行为树/规划器混合方法
9 效用理论导论
10 行为树的效用决策整合
11 决策系统中的反馈与思考
12 通过实例探索HTN 规划器
13 多单位作战演习：基于规划空间的分层规划方法
14 LOD 交易员对AI 细节等级的非凡控制能力
15 用于快速开发AI 的运行时编译C++
16 探究禁忌的深度：脚本和AI
第三部分 运动与寻路
17 寻路架构的优化
18 选择一个寻路空间表征
19 使用迭代波前边缘增量的方法创建高阶导航网格
20 MMO 游戏服务器端大世界寻路的预计算
21 使用转向圈的编队运动技术
22 预规划运动的碰撞回避
23 群体寻路与利用流场网格的转向
24 手游中的高效群体实现
25 动画驱动的移动规划
第四部分 战略与战术
26 战术点选择系统：架构和查询语言
27 NavMesh 上的战术寻路
28 超越功夫圈：一个管理NPC 攻击的灵活系统
29 《杀戮地带3》多人模式中的分层AI 设计
30 使用神经网络控制AI 的反馈
第五部分 agent 意识和知识表征
31 Crytek 的目标记录感知系统
32 抓住那个忍者：2D 潜行游戏中的NPC 意识
33 向游戏环境聪明地问问题
34 一个简单而健壮的知识表征系统
35 一个简单且实用的社交动态系统
36 为背景角色带来生活气息
37 生成托辞：随时随地愚弄所有的玩家
第六部分 竞速
38 竞速游戏中的AI 架构综述
39 表现AI 控制的载具和驾驶赛道
40 利用PID 控制器实现的赛车控制系统
41 用于赛车游戏AI 的热视觉系统：一种确定最优路径位置的新颖方法
42 用于游戏和竞赛管理的橡皮筋系统
第七部分 其他
43 一种富角色的社交模拟架构
44 一种基于控制的动物行为体系架构
45 用于AI 的GPGPU
46 使用虚拟音效设计师创建动态音景
47 实现健壮的第三人称摄像机系统
48 N-Gram 技术在玩家预测、自动生成与模式化AI 中的应用
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
我尤其欣赏书中关于“程序化生成内容”与AI相结合的讨论。想象一下，一个能够根据玩家的行为和游戏进程，实时调整生成环境、设计挑战的AI，这无疑会为游戏带来前所未有的动态性和重玩价值。这本书让我窥见了游戏未来的无限可能，也激发了我自己动手去探索和实践的欲望。
评分当我翻开这本书的扉页，一股浓厚的学术气息扑面而来，但很快，我便被那些生动的案例和清晰的讲解所吸引。这本书没有仅仅停留在枯燥的理论层面，而是通过大量具体的游戏实例，将抽象的概念具象化。我仿佛看到了《生化危机》中丧尸追逐玩家时那种绝望的压迫感，又仿佛感受到了《星际争霸》中AI对手那种无情的战略部署。它让我明白了，那些令人印象深刻的游戏体验，并非是偶然，而是背后无数次精巧设计和迭代优化的结果。
评分这本书的章节安排也极具条理。从最基础的路径寻找算法，到复杂的行为树设计，再到更深层次的学习算法和情感模拟，它循序渐进地带领我进入了游戏AI的世界。我特别喜欢书中关于“情绪模拟”的探讨，究竟是如何通过一系列的参数和逻辑，让一个游戏角色在面对不同的情境时，能够表现出喜悦、恐惧、愤怒等情绪，从而让玩家产生更深层次的代入感。这无疑是游戏体验中至关重要的一环。
评分这本书的案例库非常丰富，涵盖了从早期的街机游戏到如今的大型开放世界游戏。作者对不同时代、不同类型的游戏AI特点都有深入的分析，这让我能够全面地了解游戏AI的发展历程和技术演变。我尤其对书中对“战术AI”的讲解印象深刻，那些在多人游戏中，如何设计出能够协同作战、制定复杂战术的AI，实在是太令人惊叹了。
评分在我看来，《游戏人工智能》不仅仅是一本技术手册，更像是一本关于“创造生命”的哲学思考。它让我开始重新审视我在游戏中遇到的每一个角色，每一个敌人，每一个同伴。我开始思考，他们的行为逻辑背后隐藏着怎样的设计意图，他们又是如何被赋予“个性”的？这本书让我对游戏开发这个行业有了更深的敬意，也让我对未来游戏的发展充满了无限的遐想。
评分这本书的作者在解释复杂的AI概念时，能够深入浅出，运用大量生动有趣的类比，让即便是初学者也能轻松理解。例如，在讲解“博弈论”在游戏AI中的应用时，作者通过一个简单的石头剪刀布的游戏，就将复杂的策略选择原理剖析得淋漓尽致，让人拍案叫绝。
评分一直以来，我对那些能够赋予电子生命以智慧、让虚拟角色拥有真实情感的奥秘充满了好奇。尤其是当一个游戏的世界观异常宏大，其中NPC的行为逻辑复杂且令人信服时，我便会忍不住去探究背后究竟是怎样一套精密的算法在运作。《游戏人工智能》这本书，正如其名，在我看来，它像是一扇通往那个神秘领域的大门，让我得以窥探那些赋予游戏角色灵魂的智慧引擎。我渴望了解，开发者是如何设计出能够让敌人展现出狡猾的战术，让盟友表现出忠诚与协作，甚至让一个看似简单的路人也拥有自己的日程和反应的。
评分我一直在思考，未来的游戏AI会发展到何种程度？它们是否能够真正拥有意识，甚至产生自我意识？《游戏人工智能》这本书的某些章节，就触及了这些令人着迷的哲学和伦理问题。它不仅仅是关于技术，更是关于我们如何定义“智能”，以及我们如何创造和与这些虚拟智能共存。
评分对于那些和我一样，对游戏背后如何“活起来”充满好奇的玩家而言，《游戏人工智能》是一本不容错过的读物。它不仅解答了我心中长久以来的疑问，更点燃了我对游戏开发的热情。它让我明白，每一个像素背后，都可能蕴含着程序员们辛勤的汗水和对智慧生命的独特理解。
评分总而言之，《游戏人工智能》是一本让我大开眼界、获益匪浅的书籍。它不仅满足了我对游戏AI的好奇心，更拓宽了我对游戏设计和未来科技的认知边界。我强烈推荐给所有对游戏开发、人工智能以及任何形式的“智能创造”感兴趣的人。它是一次智力上的盛宴，也是一次对游戏世界更深层次的探索。
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